欢迎转载,转载请标明出处: http://blog.csdn.net/johnny901114/article/details/51614927 本文出自:[余志强的博客] 一.zip操作符概述 官方文档描述: Returns an Observable that emits the results of a specified combiner function applied to combinations of two items emitted, in sequence, by two

这可能是最好的RxJava 2.x入门教程系列专栏 文章链接: 这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(一) GitHub 代码同步更新:https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples 为了满足大家的饥渴难耐,GitHub将同步更新代码,主要包含基本的代码封装,RxJava 2.x所有操作符应用场景介绍和实际应用场景,后期除了RxJava可能还会增添其他东西,总之,GitHub上的Demo专为大家倾心打造.传送门:https://github.

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场景实例化(Instancing) 原理阐述 创建一个场景并将节点扔到里面对于小项目是适用的,但随着项目不断发展,用到越来越多的节点,整个项目很快就会演化成难以管理的状态. 为了解决这个问题,Godot允许一个项目分割成多个场景.这一点与其它游戏引擎的方式实际上有很大的不同,所以不要跳过这节的内容,仔细看. 要点: 场景是树状组织的节点集合,有且仅有一个根节点. Godot中可以创建一个场景并将其保存到硬盘中,同时,可以创建多个场景并按需单纯存储. 然后,编辑已有场景或新场景时,其它场景可以被实

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之前写过一系列RxJava的文章,也承诺过会尽快有RxJava2的介绍.无奈实际项目中还未真正的使用RxJava2,不敢妄动笔墨.所以这次还是给大家分享一个使用RxJava1解决问题的案例,希望对大家在使用RxJava的时候有一点点启发.对RxJava还不了解的同学可以先去看看我之前的RxJava系列文章: RxJava系列1(简介) RxJava系列2(基本概念及使用介绍) RxJava系列3(转换操作符) RxJava系列4(过滤操作符) RxJava系列5(组合操作符) RxJava系列6

一.前言 这可能是最好的RxJava 2.x入门教程系列专栏 文章链接: 这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(完结版)[强力推荐] 这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(一) 这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(二) 这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(三) GitHub 代码同步更新:https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples 为了满足大家的饥渴难耐,GitHub将同步更新代码,主要包含基本的代码封装,Rx

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atitit.java提取zip rar文件列表 1. 取zip rar文件的场景问题 1 1.1. 多重压缩的问题 1 1.2. 文件名编码的问题 1 1.3. 目录的判定 1 2. rar的解析 1 2.1. JAVA使用 java-unrar-0.3.jar 解压rar,并且解决中文乱码(推荐) 2 2.2. mucommande 2 3. -------code 2 3.1. rrar  code  rarx 4 4. 参考 5 1. 取zip rar文件的场景问题 1.1. 多重压缩的

zip函数 zip()一般传入可迭代对象(不止一个),将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的zip对象(python2返回元组),需要手动使用tuple.list等序列转换成可使用的对象. 打包 # 传入一个可迭代对象 data = [i for i in range(3)] print(list(zip(data))) # 传入多个可迭代对象,元素个数相对应 data = [i for i in range(3)] data2 = [j for j in range(3)

前言: 上篇学习总结了Android通过Handler消息机制实现了工作线程与UI线程之间的通信,今天来学习一下如何实现组件之间的通信.本文依然是为学习EventBus做铺垫,有对比才能进步,今天主要介绍在EventBus出现之前的实现方式,通过Intent方式这里不做介绍. 消息传递相关文章地址: Android消息传递之Handler消息机制 Android消息传递之组件间传递消息 Android消息传递之EventBus 3.0使用详解 Android消息传递之基于RxJava实现一个Ev

本文主要记录我使用Spark以来遇到的一些典型问题及其解决的方法,希望对遇到相同问题的同学们有所帮助. 1. Spark环境或配置相关 Q: Sparkclient配置文件spark-defaults.conf中,spark.executor.memory和spark.cores.max应该怎样合理配置? A: 配置前,须要对spark集群中每一个节点机器的core和memory的配置有基本了解.比方由100台机器搭建的spark集群中.每一个节点的配置是core=32且memory=128GB

PCB由于业务关系复杂,业务触发一个事件时,可能需与数据库多个表进行关连处理才能拿到数据结果, 而表关连并不是简单的关连,实际是要进行大量数据筛选,逻辑判断,转换等过程...这个过程是复杂的 想一想,如果将大量数据传到客户端处理,这宽带压力也是挺大的,所以折中选择放到有部份业务逻辑放在存储过程处理了. 但这样一来,存储过程修改无法追溯了,在这里介绍一款工具,管理存储过程修改追溯,挺实用的.呵呵 一.SQL SERVER版本管制工具下载地址 source_safe_for_sql_server.z

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我在前面的文章中介绍了Spring MVC最核心的组件DispatcherServlet,DispatcherServlet把Servlet容器(如Tomcat)中的请求和Spring中的组件联系到一起,是SpringWeb应用的枢纽.但是我们在日常开发中往往不需要详细知道枢纽的作用,我们只需要处理枢纽分发给我们的请求.Spring中处理请求业务逻辑最常见的组件是Controller,本文会对Spring的Controller及相关组件做详细介绍. Controller的定义 Controlle

1. 数据的三级缓存 final Observable memory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() { @Override public void call(Subscriber super String> subscriber) { if (memoryCache != null) { subscriber.onNext(memoryCache); } else { subscriber.onCompleted(); } }

一.Scheduler线程切换 这种场景经常会在“后台线程取数据,主线程展示”的模式中看见 Observable.just(1, 2, 3, 4) .subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程 .subscribe(new Action1<Integer>() { @Override p

RxJava 系列文章 <一,RxJava create操作符的用法和源码分析> <二,RxJava map操作符用法详解> <三,RxJava flatMap操作符用法详解> <四,RxJava concatMap操作符用法详解> <五,RxJava onErrorResumeNext操作符实现app与服务器间token机制> <六,RxJava retryWhen操作符实现错误重试机制> <七,RxJava 使用deboun