0. 前言 前几天跟朋友聚会的时候,朋友说他们公司准备自己搞一套saas系统,以实现多个第三方平台的业务接入需求.聊完以后,实在手痒难耐,于是花了两天时间自己实现了两个saas系统多租户数据隔离实现方案.俗话说“独乐乐不如众乐乐”,所以我把我的“研究成果”写出来,让大家乐呵乐呵. 在分享我的研究成果之前,我们先了解一下相关的定义吧.如果对这部分内容熟悉的同学,可以直接略过. 1. 什么是saas系统 引用百度百科上面的描述, “SaaS平台是运营saas软件的平台.SaaS提供商为企业搭建信息化

看到一篇比较多租户数据隔离方案的文章,总结挺不错.其实大部分内容在我前几年写的文章都有. 文章翻译自: https://blog.arkency.com/comparison-of-approaches-to-multitenancy-in-rails-apps/ 多租户意味着同一个应用上有不用的用户隔离.这是非常典型的saas模型.你可以用不同的隔离级别来实现多租户. 1. 行级别: 在每个数据库表里添加tenat_id字段,然后在每个查询语句也添加相应的tenant_id 2. schema

关于SaaS和Serverless,相信关注我的很多读者都已经不陌生,所以这篇不会聊它们的技术细节,而将重点放在SaaS软件架构中引入Serverless之后,能给我们的SaaS软件带来多大的收益. 在开始下面的内容之前,不妨先给自己半分钟时间,思考下:你认为Serverless的引入,对你现有的SaaS软件架构带来多大的提升? 先说一个大部分人都可以想到的:从Serverless简化运维的角度去思考,站在软件平台的运维方,能够降低运维复杂度.这个收益显而易见,我开始也只想到了这一点,直到这几天

摘要:解读云上前沿技术,畅聊开发应用实践.专家团队授课,答疑解惑,助力开发者使用华为云开放能力进行应用构建.技术创新. 围绕当下许多企业青睐的SaaS应用开发,华为云DTSE技术布道师李良龙为大家带来<SaaS应用开发>系列课程第3期<SaaS数据路由设计实现>的分享. 本期直播详解 一个合格的SaaS应用开发必定伴随着租户数据的隔离,同时租户的开销及成本预算各不相同.随着业务规模的变化,我们该如何选择租户数据隔离的方式,如何实现隔离?相信在这期直播里,你可以找到解答. 从7个租户

SaaS 是 Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,从技术角度上可称之为 “多租户技术或称多重租赁技术”.它与 “按需软件.应用服务提供商.托管软件” 所具有相似的含义.它是一种通过互联网提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务.用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,且无需对软件进

在SASS的大潮流下,相信依然存在很多使用一个数据库为多个租户提供服务的场景,这个情况下一般是多个租户共用同一套表通过sql语句级别来隔离不同租户的资源,比如设置一个租户标识字段,每次查询的时候在后面附加一个筛选条件:TenantId=xxx.这样能低代价.简单地实现多租户服务,但是每次执行sql的时候需要附加字段隔离,否则会出现数据错乱. 此隔离过程应该自动标识完成,所以我今天借助于Mybatis的插件机制来完成一个多租户sql隔离插件. 一.设计需求 1.首先,我们需要一种方案来识别哪些表需

多租户隔离 DragonFlow与OVN | SDNLAB | 专注网络创新技术 Neutron社区每周记(6.25~7.6)| OVS将加入Linux基金会?OVN或抛弃ovsdb? | UnitedStack有云 OpenvSwitch的Open Virtual Network(OVN)项目 | SDNLAB | 专注网络创新技术 如何借助 OVN 来提高 OVS 在云计算环境中的性能 OpenvSwitch OVN子项目提前看(by quqi99) - 技术并艺术着 - 博客频道 - CS

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制

本文共分为三个部分:   Kafka Topic创建方式 Kafka Topic Partitions Assignment实现原理 Kafka资源隔离方案   1. Kafka Topic创建方式   Kafka Topic创建方式有以下两种表现形式:   (1)创建Topic时直接指定Topic Partition Replica与Kafka Broker之间的存储映射关系   /usr/lib/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --zookeep

随着项目的不断迭代,复杂的业务模块及项目自身的基础技术组件迅速扩张,以往基于单个模块的项目往往显得过于臃肿.代码目录结构,包名混乱,代码模块职责不清晰,耦合度高,不便维护.基础公共组件没有抽取并剥离干净,新人上手较难,项目整体编译慢,等等.于是,近几年来,基于Gradle构建的模块化方案得到迅速应用,甚至在划分模块的同时,也可以将基础公共组件抽取独立的项目,并以单独的Git库进行管理和维护. 模块化的方案,整体上能够很好的将各个模块按照自身的职责进行独立划分,无论是基于业务的,还是基于技术的角度

最近在做一个多租户的云SAAS软件自助服务平台,途中遇到很多问题,我会将一些心得.体会逐渐分享出来,和大家一起探讨.这是本系列的第一篇文章. 大家知道,要做一个全自助服务的SAAS云平台是比较复杂的,稍微有些漏洞,就会被不法分子钻漏洞,牵涉到一些金钱上的纠纷.因此,一开始的设计就比较重要了.说到云自助服务平台,可能和网上购物.在线商城有些类似,但里面提供的是相关服务,还是有些区别的,我在这里先讲几个概念: 产品:产品即服务,即是提供给用户的服务.产品有单价,有些产品是基础产品,用户购买正式产品必

微软SaaS多租户解决方案 docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/saas-tenancy-app-design-patterns https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/saas-tenancy-app-design-patterns https://github.com/TarsNET https://github.com/ElderJames https://github.co

需求 在今年的双11准备期间,业务同学提出要针对新零售进行特殊的保障,希望新零售过来的流量,单独进入到一批机器,和其他普通流量隔离开来,这对新零售系统稳定性提出更高的要求. 需求总结下来就是: 针对特殊流量可以在链路上按需选择一些应用,从所有机器(公共集群)里圈定一些机器作为特殊流量的专属机器,以便对特殊流量进行特殊支持. 普通流量不进入专属服务器,特殊流量可以按需使用普通服务器 如果链路上某个应用app_x没有划出专属机器,那么特殊流量和普通流量公用app_x的所有机器(我们称之为公共集群).

云计算多租户几乎用于所有软件即服务 (Software as a Service, SaaS) 应用程序,因为计算资源是可伸缩的,而且这些资源的分配由实际使用决定.话虽如此,用户可以通过 Internet 访问多种类型的 SaaS 应用程序,从小的基于 Internet 的小部件到大型企业软件应用程序.根据存储在企业网络之外的软件供应商的基础架构上的数据不同,安全需求也在不断增长.应用程序需要多租户是有许多原因的,其中最明显的原因就是成本:在大多数情况下,为每个客户增加几个服务器和一个数据库是远

云计算多租户几乎用于所有软件即服务 (Software as a Service, SaaS) 应用程序,因为计算资源是可伸缩的,而且这些资源的分配由实际使用决定.话虽如此,用户可以通过 Internet 访问多种类型的 SaaS 应用程序,从小的基于 Internet 的小部件到大型企业软件应用程序.根据存储在企业网络之外的软件供应商的基础架构上的数据不同,安全需求也在不断增长.应用程序需要多租户是有许多原因的,其中最明显的原因就是成本:在大多数情况下,为每个客户增加几个服务器和一个数据库是远

1.1 多租户是什么 多租户技术(Multi-TenancyTechnology)又称多重租赁技术:是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下 (此处的多用户一般是面向企业用户)共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性.简单讲: 在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户(客户)提供服务.从定义中我们可以理解:多租户是一种架 构,目的是为了让多用户环境下使用同一套程序,且保证用户间数据隔离.那么重点就很浅显易懂了,多租户的重 点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离 1.2 需

基于Mybatis 的SAAS应用多租户数据逻辑隔离 package com.opencloud.common.interceptor;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql;import org.apache.ibatis.mapping.Ma

在上一篇“浅析多租户在 Java 平台和某些 PaaS 上的实现”中我们谈到了应用层面的多租户架构,涉及到 PaaS.JVM.OS 等,与之相应的是数据层也有多租户的支持. 数据层的多租户综述 多租户(Multi Tenancy/Tenant)是一种软件架构,其定义是: 在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户提供服务. 在SaaS实施过程中,有一个显著的考量点,就是如何对应用数据进行设计,以支持多租户,而这种设计的思路,是要在数据的共享.安全隔离和性能间取得平衡. 传 统的应用,仅仅服务于

原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-dataMultitenant/index.html 在上一篇“浅析多租户在 Java 平台和某些 PaaS 上的实现”中我们谈到了应用层面的多租户架构,涉及到 PaaS.JVM.OS 等,与之相应的是数据层也有多租户的支持. 数据层的多租户综述 多租户(Multi Tenancy/Tenant)是一种软件架构,其定义是: 在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户提供服务. 在SaaS实施过程

参考资料: K8S-网络隔离参考 OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. – Kube-O-Contrail – get your hands dirty with Kubernetes and OpenContrail OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. Ope