call 为阻塞调用, fork为非阻塞调用

开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 因为enode框架的思想是,一次修改只能新建或修改一个聚合根:那么,如果一个用户请求要涉及多个聚合根的新建或修改该怎么办呢?本文的目的就是要分析清楚这个问题在enode框架下是如何解决的.如果想直接通过看代码的朋友,可以直接下载源代码,源码中共有三个例子,BankTransferSagaSample这个例子就是本文所用的例子. Saga的由来 saga这个术语,可能很多人都还很陌生.saga的提出,最早是为了解决可

enode框架step by step之saga的思想与实现 enode框架系列step by step文章系列索引: 分享一个基于DDD以及事件驱动架构(EDA)的应用开发框架enode enode框架step by step之事件驱动架构(EDA)思想的在框架中如何体现 因为enode框架的思想是,一次修改只能新建或修改一个聚合根:那么,如果一个用户请求要涉及多个聚合根的新建或修改该怎么办呢?本文的目的就是要分析清楚这个问题在enode框架下是如何解决的.如果想直接通过看代码的朋友,可以直接

前端应用消失的部分 一个现代的.使用了redux的前端应用架构可以这样描述: 一个存储了应用不可变状态(state)的store 状态(state)可以被绘制在组件里(html或者其他的东西).这个绘制方法通常是简单而且可测试的(并不总是如此)纯方法. const render = (state) => components 组件可以给store分发action 使用reducer这种纯方法来根据就的状态返回新的状态 const reducer = (oldState, action) =>

saga.js这个文件里面的函数实际没有在其他jsx中引用吧?这个文件的作用就是把异步数据拿到,放进reducer,如果jsx想取,需要结合connect来取数据.

各种形态的分布式事务 分布式事务有多种主流形态,包括: 基于消息实现的分布式事务 基于补偿实现的分布式事务(gts/fescar自动补偿的形式) 基于TCC实现的分布式事务 基于SAGA实现的分布式事务 基于2PC实现的分布式事务 之所以有这么多形态,是因为任何事情都没有银弹,只有最合适当前场景的解决方案. 这些形态的原理已经在很多文章中进行了剖析,用"分布式事务"关键字就能搜到对应的文章,本文不再赘述这些形态的原理,并将重点放在如何根据业务选择对应的分布式事务形态上. 何时选择单机事

Ref: Build Real App with React #14: Redux Saga Ref: 聊一聊 redux 异步流之 redux-saga  [入门] Ref: 从redux-thunk到redux-saga实践  [深入] Ref: Saga中文文档 函数式编程范式的“副作用” 在实际的应用开发中,我们希望做一些异步的(如Ajax请求)且不纯粹的操作(如改变外部的状态),这些在函数式编程范式中被称为“副作用”. Redux 的作者将这些副作用的处理通过提供中间件的方式让开发者自

各种形态的分布式事务 分布式事务有多种主流形态,包括: 基于消息实现的分布式事务 基于补偿实现的分布式事务 基于TCC实现的分布式事务 基于SAGA实现的分布式事务 基于2PC实现的分布式事务 这些形态的原理已经在很多文章中进行了剖析,用“分布式事务”关键字就能搜到对应的文章,本文不再赘述这些形态的原理,并将重点放在如何根据业务选择对应的分布式事务形态上. 何时选择单机事务? 这个相信大家都很清楚,在条件允许的情况下,我们应该尽可能地使用单机事务,因为单机事务里,无需额外协调其他数据源,减少了网

此文翻译自msdn,侵删. 原文地址:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/jj591569.aspx Process Managers, Coordinating Workflows, and Sagas 分清术语 saga这个名词通常被用在CQRS的讨论中,它是指一段在限定上下文(bounded contexts )和聚合(aggregates)之间起协作和路由(coordinates and routes )消息作用的代码.然而,在这个指南中我们

Apache ServiceComb Saga 是一个微服务应用的数据最终一致性解决方案 中文官方地址:https://github.com/apache/servicecomb-saga/blob/master/README_ZH.md 特性 高可用.支持集群模式. 高可靠.所有的事务事件都持久存储在数据库中. 高性能.事务事件是通过gRPC来上报的,且事务的请求信息是通过Kyro进行序列化和反序列化的. 低侵入.仅需2-3个注解和编写对应的补偿方法即可进行分布式事务. 部署简单.可通过Doc

在Redux中常要管理异步操作,目前社区流行的有Redux-Saga.Redux-thunk等.在管理复杂应用时,推荐使用Redux-Saga,它提供了用 generator 书写类同步代码的能力. 在讲解 ReduxSaga 前,先要说明一下 Redux Middleware 的概念. Middleware 它提供的是位于 action 被发起之后,到达 reducer 之前的扩展点. 如果写过 Koa 或者 Express ,就会很容易理解 Middleware 的概念. 可以说,Middl

来源地址:https://www.youtube.com/watch?v=o3A9EvMspig Saga的基本写法 takeEvery与takeLatest的区别 takeEvery是指响应每一个请求 takeLatest是指响应最后一个请求 修饰词

redux-logger地址:https://github.com/evgenyrodionov/redux-logger 目前Reac native项目中已经使用redux功能,异步中间件使用redux saga,但在处理时,也需要增加redux打印日志的功能,所以需要增加redux-logger功能 /** * Sample React Native App * https://github.com/facebook/react-native * @flow */ import React,

https://lostechies.com/jimmybogard/2013/03/26/scaling-nservicebus-sagas/ 当我们使用NServiceBus sagas (process managers)的时候,特别是在一个存在大量消息的情况下,我们常常会碰到下面两个问题: 死锁 资源不足 这是因为saga的设计师: 一个saga对应一个saga实体(导致死锁) 一个saga处理的所有的消息全部传递到同一个终点(endpoint )(导致性能瓶颈) 每个问题对应各自的解决

在之前的几个博客中,我主要讲了两个saga的实现模式: 基于command的控制者模式 基于事件的观察者模式 当然,这些都不是实现saga的唯一方式.我们甚至可以将这些结合起来. 发布者——收集者 回顾我们的麦当劳的例子,我们可以稍稍改进一下我们的方案.我们可以通过一个command去启动一个saga,然后这个saga就会发布消息.然后saga就等待回复事件(忽略顺序): 这里有一个优点,那就是我们的saga只有一个入口.因此我们不必担心我们的saga被其他消息触发. 当你在麦当劳下一个订单的时

In the last few posts on sagas, we looked at a variety of patterns of modeling long-running business transactions. However, the general problem of message routing doesn’t always require a central point of control, such as is provided with the saga fa

https://lostechies.com/jimmybogard/2013/03/11/saga-implementation-patterns-observer/ 侵删. NServiceBus sagas 是一个Process Manager pattern的实现,在实现的时候经常使用它的一两种主要形式.虽然各有差别,但总的来说saga的实现也就总是那几种. 第一种是观察者模式.作为一个观察者,saga通过响应事件来协调业务: 观察者有一些特性: 消息以事件的形式接收 saga并不控制消

https://lostechies.com/jimmybogard/2013/03/14/saga-implementation-patterns-controller/ 之前的文章中我们介绍了观察者模式.在这个模式里,saga在整个业务中是一个被动的参与者,和大多数快餐店完成订单流程类似.但是并不是所有的快餐店都用这种方式,还有更多的更有效率的方式能够完成这种工作. 我们可以让我们的saga在整个业务过程中扮演一个主动的角色.saga直接控制整个流程,向特定的工作者发出command,等待回

前言       当你在处理异步消息时,每个单独的消息处理程序都是一个单独的handler,每个handler之间互不影响.这时如果一个消息依赖另一个消息的状态呢? 这时业务逻辑怎么处理?      借用我们上篇文章的业务场景,如果在Ship项目里需要发送一个ShipOrder Command.这个ShipOrder需要依赖Sales.OrderPlaced和Bill.OrderBilled Command的状态,目前我们的两个单独的Message Handler都没有保持任何的状态字段,所以这

前言           Saga单词翻译过来是指尤指古代挪威或冰岛讲述冒险经历和英雄业绩的长篇故事,对,这里强调长篇故事.许多系统都存在长时间运行的业务流程,NServiceBus使用基于事件驱动的体系结构将容错性和可伸缩性融入这些业务处理过程中.           当然一个单一接口调用则算不上一个长时间运行的业务场景,那么如果在给定的用例中有两个或多个调用,则应该考虑数据一致性的问题,这里有可能第一个接口调用成功,第二次调用则可能失败或者超时,Saga的设计以简单而健壮的方式处理这样的业务

1 Saga相关概念 1987年普林斯顿大学的Hector Garcia-Molina和Kenneth Salem发表了一篇Paper Sagas,讲述的是如何处理long lived transaction(长活事务).Saga是一个长活事务可被分解成可以交错运行的子事务集合.其中每个子事务都是一个保持数据库一致性的真实事务. 论文地址:sagas 1.1 Saga的组成 每个Saga由一系列sub-transaction Ti 组成 每个Ti 都有对应的补偿动作Ci,补偿动作用于撤销Ti造成