定义 可以使用例程定义关键值或特性的复杂的转换规则. 例程是本地 ABAP 类,它们包括预定义的定义和实施范围.进站和出站参数的 TYPES及方法签名都存储在定义范围中.实际例程创建于实施范围中.使用该方法,可以分配 ABAP 对象.在生成期间,把此方法嵌入到转换程序中. 转换包括以下类型的例程: 启动例程 关键值或特性的例程 结束例程 专家例程:此类型的例程仅用于特殊情况.如果提供的转换功能不足以满足您的要求,那么可以使用专家程序.在标准系统中所要求的功能可用前,可以使用它作为临时解决方案.在

什么是例程(Routine)? 例程就是我们可以自己定义的程序代码.通过程序代码来完成我们的需求,因为业务是千变万化,如果想让产品能跟随上业务的脚步,就必须要有非常灵活的功能来补充.大家都知道软件产品都是通过代码来编制出来的,所以这里的例程是用最灵活的代码来进行补充,以达到完成客户灵活的业务变化.当然在BW模块中,代码的编写只是其中一个小的功能,不像ABAP顾问,主要是通过编程来实现需求.BW顾问注重的是建模,性能,是完成数据仓库,分析数据等等. 在“转换”中,最重要的有三种类型的例程,开始例程

根据所了解的资料,BW中的有关增强可分为五部分,如下: 1.  数据抽取增强,即在标准数据源中加入数据源中所不存在的字段,或者标准数据源不存在所需数据而需要自定义数据源,相关的事务代码有RSO2(用于定义一般数据源).RSA6(维护数据源,用于增加其他字段).SMOD(出口:RSAP0001,其中EXIT_SAPLRSAP_001用于业务数据,EXIT_SAPLRSAP_002用于主数据,EXIT_SAPLRSAP_003用于文本,EXIT_SAPLRSAP_004用于层次) 2.  数据传输增

标准星型模型是 数据仓库中一种常用的组织信息和数据的多维数据模型.它由中心的一个事实表(Fact Table)和一些围绕它的维度表(Dimensional Table)组成.  事实(Fact)着眼于商业活动中的分析数据,通常回答诸如这个产品多贵?卖了多少?之类的问题.事实数据存储在事实表里面.事实表可以分为两部分:一部分是指向所有维度表主键的外键字段,另一部分是度量字段(通常叫做Measure,BW中叫做Key Figure).  维度(Dimension)是对商业活动某个考察角度的文字性描述

SAP BW 数据库表命名规则 已有 315 次阅读2012/6/8 15:55 |系统分类:专业内容| SAP, 命名, 数据库表 Namings for Cube: /BI<C OR DIGIT>/<TABLE CODE><INFOCUBE><DIMENSION><C or digit>: C = Customer-defined InfoCubeDigit = SAP-defined InfoCube<table code>: 

注明:本篇的技术性细节参考了SAP SCN上的一篇SAP PI 和BW集成的文章,本篇文章并不打算过多探讨实现的技术细节,因为在SCN上的这篇英文文章已经完全涵盖了技术细节和配置步骤 大家可以通过搜索PI BW找到相关的文档,本文只是希望通过简单通俗的说明来阐述PI在SAP BW项目中集成第三方业务系统数据的优势和必要性,以及这样做的价值,是一片纯理念和价值探索性短文 在以前经历的SAP BI项目中我们经常会遇到这样一些棘手的情景,就是我们的商务智能数据来源于不同的业务系统,如果企业将SAP B

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[BW系列]SAP BW on HANA 迁移问题   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 摘自官网及note分析 DSO对象在从BW系统迁移到BW on HANA系统之后应当有列式存储表. SAP HANA-optimized DataStores (使用事务代码 RSMIGRHANADB). 在这个过

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[BW系列]SAP BW实时抽取ECC数据的实现   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 BW一般都是对历史数据分析用的 如果模型中需要实时的数据,就要用到这种技术 但这样系统效率很低,一般很少用到,一般公司也不会采用 但是有些客户非要这样的要求,那就开始挖坑吧. 技术实现如下: 用RDA(实时数据抽取)

跟大部分电工一样,SAP顾问也经常有迷茫的时候.因为,这个世界变化实在太快了.每一个电工,总是在担心自己会不会被飞速发展的技术所淘汰.那么,作为 一个BW顾问,应该如何保持市场竞争力呢?我觉得需要两个方面的努力:其一是不断更新自己的技术组合以适应职业发展的需要.其二是构建一个围绕你职业发展 的社交网络以让你经常能够获得一些机会.社交网络的建设对任何一个职场人士都非常重要,每个人也都有他自己的方式.这里,我重点结合我自己的学习规划,谈谈BW顾问如何保持职业技能的市场竞争力. BW顾问在构建自己的职

因业务明细表中数量没有单位,所以BW创建数据源时,需做增强 数据表: ZDB_H(抬头) ZDB_I(明细) ECC 系统中: 1.创建视图ZVDBWQ,因明细表中数量没有单位,所以创建视图时不包括数量,如下图: 2.创建数据源 T-CODE: RSO2 3.检查提取是否正确 T-CODE:RSA3 4. 增强提取结构T-CODE: RSA6 5.增强T-CODE: CMOD BW系统: T-CODE:RSA1

How to use Replacement Path Variables to perform Date Calculations A Step-by-Step guide Have you ever wanted to perform calculations using dates defined as characteristics but have never worked out how it can be done? Replacement Path Variables are t

T-CODE:RSA1 1.创建信息范围 2.创建信息范围 创建特性信息对象目录 创建关键指标信息对象目录 3.创建特性信息对象 依次创建客户,销售组织 4.创建关键指标 依次创建单价和金额 5.创建信息立方体 创建关键值

介绍 通常情况下,报告需要在一个类似树的结构来显示数据.通过启用此特性在SAP BW层次结构.高级数据显示的层次结构的顶层节点.更详细的数据可以向下钻取到的层次结构中的下级节点的可视化. 考虑一个例子层次的客户联络层次“,用于限定电信呼叫中心接收电话. 图1:客户联络层次 加载层次结构的标准机制 有几种可能性供货与SAP BW中的数据的层次结构: 在SAP BW层次结构可以手工维护,但大或频繁变化的层次结构,这样做当然是耗时. 层次结构可以从源系统中所有类型的自动获取.SAP提供了众多的BI内容

一.工具 源版本: SQLSERVER2008  数据库TEST 目标版本:  SAP 客户端 7.4  服务器7.5 二.在BW中建立数据库连接,并生成数据源 2.1  登录SAP BW开发机 ,输入事务码 RSA1(确保登录用户有该事务权限),然后回车,进入数据仓库建模界面,打开左侧菜单栏里面的 “源系统”. 2.2  在右侧项目里,找到“数据库连接”,双击或者右键该项目,创建一个新的数据库连接,填上必要的数据库连接信息. 2.3 编辑 数据库连接名称 对应的 数据库连接说明. 2.3.1

什么是sap的星型结构,能不能详细讲解一下? Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些? 什么是BW的星型结构,与传统的星型结构的区别是什么? SAP的星型结构相对于传统的星型结构优势? Cube与DSO的效率问题,谁的效率更高一些呢? 标准DSO和写入优化DSO的Active表有什么不同? Cube的查询效率为什么会比DSO快呢? 写优化DSO的特点? 标准DSO需注意的问题 Cube的优化方法都有哪些啊? 如何优化InfoCube信息立方体 Cube优化方法中的Partition(分区)是

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4297954.html 什么是sap的星型结构,能不能详细讲解一下?... 3 Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些?... 4 什么是BW的星型结构,与传统的星型结构的区别是什么?...

PM面试分为BW.BO两部分,根据顾问的简历和应聘的岗位所侧重的问题不同. BW包括基础知识.增量.增强.LO抽取.数据源. BO包括 CR.CR.WEBI.UNI. 一. 基础知识 技术面试 1. BW中的数据对象有Info Object,Cube,DSO,Info set,Multi-provider,visual provider. 其中IO,Cube,DSO是实际的物理存储对象,Info set和 Multi-provider可以理解成为建立在其他物理存储对象上的视图,是不存储数据滴 2

SDN论坛看到BW的问题及相关解答 链接: http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c58e3c70100r1ou.html 现在有一个 QUERY 运行十分慢 , 所以我想在 BW 里找到一个工具来分析这个 QUERY 是怎么运行的 . 想知道慢在什么地方 , 用了多少时间等一些具体信息 .   在 BW 中使用交易代码 RSRT 填上需要测试的报表的技术名称 单击执行 + 调试 勾选弹出的调试选项对话框的其他中的显示统计数据和未使用高速缓存 输入 Querry 的所需

1.       如何理解数据仓库? 数据仓库 是 一个面向主题的,集成的,相对稳定的,反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策. 2.       OLAP 和 OLTP的基本概念 和 区别? Oltp 联机事务处理,就是我们通常所说的关系型数据库,记录了实时的增删改查数据. Olap  联机分析处理,是数据仓库的核心,是对oltp的历史数据进行加工,分析处理,用于处理商业智能,决策支持等重要的决策信息. 区别: 1.oltp 是明细的数据,olap 是汇总数据 2.oltp 记录实时的数据,