PROC MEANS和PRC FREQ在做描述性分析的时候很常用,用法也比较简单,不过这两个过程步的某些选项容易忘记,本文就梳理一下. 在进入正文前,我们先创建所需的数据集TEST_SCORES: DATA TEST_SCORES; INPUT COUNTY : $9. SCHOOL & $21. TEACHER : $8. MATH SCIENCE ENGLISH; DATALINES; HUNTERDON FLEMING MIDDLE SCHOOL SMITH 92 95 88 HUNTER

本文链接:https://www.cnblogs.com/snoopy1866/p/15674999.html 利用PROC FREQ过程中的binomial语句可以很方便地计算单组率置信区间,SAS提供了9种(不包括校正法)计算单组率置信区间的方法,现列举如下: 首先准备示例数据: data test; input out $ weight; cards; 阳性 95 阴性 5 ; run; 1. Wald 法 基于Wald法构建的单组率的置信区间应用非常广泛,且Wald在结构上有着以点估计为

In this post I will run SAS example Logistic Regression Random-Effects Model in four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote the SAS manual: 'The data are taken from Crowder (1978). The Seeds data set is a 2 x 2 factorial

一. proc format; invalue $test (default=200) "1"=_same_ "2"="Black" "3"="Asian" "4","5","6"="other" other=_error_; run; 1.invalue也可以用来定义字符型格式 2.default的用法与length同 3._

常用选项1.使用选项OBS=修改观测序号标签2.使用NOOBS选项不显示观测序号列3.使用ID语句在输出中取代观测序号列4.使用VAR选择输出的变量5.使用WHERE语句选择输出的观测6.使用数据集选项FIRSTOBS=和使用OBS=来控制观测输出的区间 制作增强型报表:1.使用SUM语句对变量进行求和2.使用SUM语句对变量进行分组汇总 改进报表显示:1.添加标题(TITLE)和脚注(FOOTNOTE)2.使用FORMAT语句规定输出格式3.使用LABEL语句规则输出变量的标签(需要在PROC

OPTIONS LS=MAX PS=MAX NOCENTER USER='.\00@Data'; PROC PRINT DATA=OpenDate;RUN; ODS LISTING GPATH='.\01@PIC';ODS GRAPHICS ON /WIDTH=8000PX HEIGHT=700PX;ODS GRAPHICS /IMAGENAME='01@01_openDate'; PROC SGPLOT DATA=OpenDate;VBAR Date /Response=Numaccts;RU

ods listing close;ods output summary=class;proc means data=CC.Model_Params stackods n mean std min max maxdec=2;var &VarList.;run;ods output close;ods listing; PROC PRINT DATA=class;RUN;

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

继续<SAS编程与数据挖掘商业案例>读书笔记,本次重点:输出控制 主要内容包含:log窗体输出控制.output窗体输出控制.ods输出控制 1.log窗体输出控制 将日志输出到外部文件 proc printto log= "f:\data_model\book_data\chapt9\newlog.txt"; new; proc print data=sashelp.class; proc printto;run; 2.output窗体输出控制 输出sas数据集到外部文件

以下代码实现功能: 1.获取10个模型分别使用哪些变量 2.变量所模型使用的次数 3.把上表格输出到EXCEL中 %INCLUDE '00@HEADER.SAS'; %let dir=..\04@Model; libname cc "&dir"; PROC FORMAT; VALUE UseFmt 1='使用' 0='未使用' OTHER='其它' ;RUN; PROC DATASETS LIBRARY=S NODETAILS NOLIST; DELETE ModelVaria

%INCLUDE '00@HEADER.SAS'; %LET dir=..\04@Model;LIBNAME cc "&dir"; %MACRO ModelVariable; PROC DATASETS LIBRARY=S NODETAILS NOLIST; DELETE ModelVariableList ; RUN; %DO SM=0 %TO 9; PROC APPEND BASE=S.ModelVariableList DATA=CC.model_params&S

SAS数据步与过程步,数据步语句http://www.biostatistic.net/thread-2045-1-1.html  ---转载---原文作者:biostar(出处: 生物统计家园) 数据步与数据步语句 1．数据步基本概念    数据步是产生数据集的一组语句.一个数据步可以建立一个或多个数据集.在一份程序中可以有多个数据步.数据步程序还可以对已建立了的数据集进行修改和产生输出. 2．程序变量与数据集变量    SAS变量有程序变量与数据集变量.数据集的列也叫变量. 3. 数据步的三

SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析,相信很多人并不陌生.这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析,欢迎各位高手不吝赐教和拍砖. 按照正常的思路,我大概会说如下几个问题: 1.     什么是聚类分析? 2.     聚类分析有什么用? 3.     聚类分析怎么做? 下面我将分聚类分析概述.聚类分析算法及sas实现.案例三部分来系统的回答这些问题. 聚类分析概述 1.     聚类分析的定义 中国有句俗语叫"物以类聚,人以群分"--剔除这句话的贬义色彩.说白了就是物品根据物品

http://blog.163.com/he_junwei/blog/static/19793764620152743325659/ http://www.01yun.com/other/20130422/366044.html   使用 /proc 文件系统来访问 Linux 内核的内容 这个虚拟文件系统在内核空间和用户空间之间打开了一个通信窗口 简介: /proc 文件系统是一个虚拟文件系统,通过它可以使用一种新的方法在 Linux? 内核空间和用户空间之间进行通信.在 /proc 文件系统

转载网址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-proc.html 这个虚拟文件系统在内核空间和用户空间之间打开了一个通信窗口/proc 文件系统是一个虚拟文件系统,通过它可以使用一种新的方法在 Linux® 内核空间和用户空间之间进行通信.在 /proc 文件系统中,我们可以将对虚拟文件的读写作为与内核中实体进行通信的一种手段,但是与普通文件不同的是,这些虚拟文件的内容都是动态创建的.本文对 /proc 虚拟文件系统进行了介绍,并展示了它的用

/*统计表的字段*/ PROC CONTENTS DATA=SASHELP.CLASS NOPRINT OUT=CA(KEEP=NAME); RUN; /*提取表的变量名*/ PROC SQL NOPRINT; SELECT NAME INTO:A SEPARATED BY ' ' FROM CA; RUN; QUIT; %LET I=; /*计算各个变量的频数,并存放在一个数据集中*/ %MACRO M_A(); PROC FREQ DATA=SASHELP.CLASS; %DO %UNTIL

SAS 分组与排序 SAS对数据集进行操作时,经常需要在SET.MERGE.MODIFY或 UPDATE语句中使用分组数据.使用分组数据最基本的方法是使用BY 语句,其基本形式如下: BY 变量列表; BY语句除了可用于DATA步中对数据集进行操作外,也可以用于 SAS PROC步.在这些地方使用分组数据时,要求所有的观测必须按BY 语句中的变量以数字或字符顺序升序或降序排列,或者以某种方式分 组,例如以日历的月份或格式化后的值为条件进行分组.如果数据不满 足这个条件,可使用SORT过程对其进行

OPTION NOCENTER LS=MAX PS=MAX NODATE; LIBNAME S 'E:\00@Data'; PROC FREQ DATA=S.DATA00; TABLES CLE_DAY_NBR/OUT=A2 MISSING; LABEL CLE_DAY_NBR = '帐单日' ;RUN; ODS LISTING GPATH = "E:\00@Data\04@Report\pic"; ODS GRAPHICS ON / HEIGHT = 500PX WIDTH=700P

MEANS过程 MEAN过程默认输出的统计量有:观测总数.均值.标准差.最大值和最小值.如果要计算其他统计量或其中的某一些统计量,则可在PROC语句中指定统计量的关键字. BY语句规定了分组变量,要求在BY分组内计算描述性统计量 . proc means data=data.bank min p1 q1 mean median q3 p99 max ; run; UNIVARIATE过程 UNIVARIATE过程也可以提供描述统计量的计算,另外还有统计频数.绘制图形和假设检验的功能. 使用UNI

将数据文件读入SAS --DATA Step / PROC IMPORT    1.将SAS文件读入SAS--    data sasuser.saslin;      set "F:\sas1.sas7bdat";    run;    proc contents data=sasuser.saslin;    run;    2.将其它形式文件导入成SAS --PROC IMPORT / 直接读入其它形式文件    proc import datafile = "c:\d