[学习笔记] /*reduceByKey(function)reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述),因此,Key相同的多个元素的值被reduce为一个值,然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对. reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式*/ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1),  (1, 4),(1,

scala定义方法时会指定入参和返回类型(无返回类型时对应Unit,即java和C中的void模式). 1.有入参,有返回类型时,scala具有类型推导功能,以下两种表达方式效果一样.但根据scala编码规范和便于阅读,建议使用第二种方式定义方法(函数) 2.有入参,无返回类型时,以下来两种表达方式效果一样.该种方法也被称作过程(procedure),类似于语句(执行某个动作,不需要返回值) 3.无入参,第一个有返回类型,类似于val,只不过val在初始化时进行复制,二def在使用时通过返回值进

解决办法:在 创建main文件夹和scala文件夹的时候,注意src与这两个文件夹不能同时设置为resources,否则就会产生报错,解决办法将src文件夹的resources取消,右键.

[学习笔记] reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式*/ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1),  (1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5)))    val rdd08_1 = rdd08.reduceByKey((x, y) => x + y)    println("reduceByKey 用法 " + rdd08_1.collect().mkSt

使用Scala编写Spark程序求基站下移动用户停留时长TopN 1. 需求:根据手机基站日志计算停留时长的TopN 我们的手机之所以能够实现移动通信,是因为在全国各地有许许多多的基站,只要手机一开机,就会和附近的基站尝试建立连接,而每一次建立连接和断开连接都会被记录到移动运营商的基站服务器的日志中. 虽然我们不知道手机用户所在的具体位置,但是根据基站的位置就可以大致判断手机用户的所处的地理范围,然后商家就可以根据用户的位置信息来做一些推荐广告. 为了便于理解,我们简单模拟了基站上的一些移动用户

[<快学Scala>笔记] 数组 / 映射 / 元组 一.数组 1.定长数组 声明数组的两种形式: 声明指定长度的数组 val 数组名= new Array[类型](数组长度) 提供数组初始值的数组,无需new关键字 Scala声明数组时,需要带有Array类名,且使用 () 来指明长度或提供初始值序列. 在JVM中,Scala的Array以Java数组的方式实现.如arr在JVM中的类型对应java.lang.String[],charArr对应char[]. 2.变长数组 ArrayBuf

映射和元组 摘要: 一个经典的程序员名言是:＂如果只能有一种数据结构,那就用哈希表吧＂.哈希表或者更笼统地说映射,是最灵活多变的数据结构之一.映射是键/值对偶的集合.Scala有一个通用的叫法:元组,即n个对象的聚集,并不一定要相同类型的.对偶不过是一个 n=2的元组,元组对于那种需要将两个或更多值聚集在一起时特别有用.本篇的要点包括: 01. Scala有十分易用的语法来创建.查询和遍历映射. 02. 你需要从可变的和不可变的映射中做出选择. 03. 默认情况下,你得到的是一个哈希映射,不过你

一.数组 1.定长数组 声明数组的两种形式: 声明指定长度的数组 val 数组名= new Array[类型](数组长度) 提供数组初始值的数组,无需new关键字 Scala声明数组时,需要带有Array类名,且使用 () 来指明长度或提供初始值序列. 在JVM中,Scala的Array以Java数组的方式实现.如arr在JVM中的类型对应java.lang.String[],charArr对应char[]. 2.变长数组 ArrayBuffer,全称scala.collection.mutab

一.数组 1.定长数组 声明数组的两种形式: 声明指定长度的数组 val 数组名= new Array[类型](数组长度) 提供数组初始值的数组,无需newkeyword Scala声明数组时.须要带有Array类名,且使用 () 来指明长度或提供初始值序列. 在JVM中.Scala的Array以Java数组的方式实现.如arr在JVM中的类型相应java.lang.String[].charArr相应char[]. 2.变长数组 ArrayBuffer,全称scala.collection.m

与列表一样,元组也是不可变的,但与列表不同的是元组可以包含不同类型的元素. 元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的.例如: val t = (1, 3.14, "Fred") 以上实例在元组中定义了三个元素,对应的类型分别为[Int, Double, java.lang.String]. 此外我们也可以使用以上方式来定义: val t = new Tuple3(1, 3.14, "Fred") 元组的实际类型取决于它的元素的类型,比如 (99, "r

1.RDD RDD(Resilient Distributed Dataset弹性分布式数据集)是Spark中抽象的数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组.和普通数组的区别是,RDD中的数据时分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理.因此,Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换为RDD,然后对RDD进行一系列的变换和操作,从而得到结果. 2.RDD创建 RDD可以从普通数组创建出来,也可以

.类型参数化数组 val arrayString = Array[String](2); arrayString (0)="Hello"; arrayString (1)="World"; for (i <- 0 to 1){ print(arrayString (i)) } 需要留意上面代码的几个地方如下: 1.无论是在创建数组时的维度指定,还是对数组元素的访问都是使用括号,这里本质上是调用了Array类对应的方法返回的结果完成的操作: 2.scala基本原

groupByKey,reduceByKey,sortByKey算子 视频教程: 1.优酷 2. YouTube 1.groupByKey groupByKey是对每个key进行合并操作,但只生成一个sequence,groupByKey本身不能自定义操作函数. java: package com.bean.spark.trans; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf;

实际上Scala没有操作符, 只是以操作符的格式使用方法. 操作符的优先级取决于第一个字符(除了赋值操作符), 而结合性取决于最后一个字符 Scala的操作符命名更加灵活:) 操作符 中置操作符(Infix) a 操作符 b 上述操作符代表一个带有两个参数的方法(一个隐式参数和一个显示参数) 1 to 10 即 1.to(10) Range 1 -> 10 即 1.->(10) 对偶操作符(1, 10) 在自己的类中定义操作符很简单, 以你自己想要做操作符的标识符来定义一个方法就好了. cla

一.idea社区版安装scala插件 因为idea默认不支持scala开发环境,所以当需要使用idea搭建scala开发环境时,首先需要安装scala插件,具体安装办法如下. 1.打开idea,点击configure下拉菜单中的plugins选项: 2.在弹出对话框中点击红框按钮: 3.在弹出最新对话框的搜索栏输入scala,在筛选出的内容中选择红框部分,点击右侧install按钮开始下载插件: 本人在测试过程中通过install自动下载插件失败,最后选择手动下载scala插件,然后通过步骤2中

通过IDEA搭建scala开发环境开发spark应用程序   一.idea社区版安装scala插件 因为idea默认不支持scala开发环境,所以当需要使用idea搭建scala开发环境时,首先需要安装scala插件,具体安装办法如下. 1.打开idea,点击configure下拉菜单中的plugins选项: 2.在弹出对话框中点击红框按钮: 3.在弹出最新对话框的搜索栏输入scala,在筛选出的内容中选择红框部分,点击右侧install按钮开始下载插件: 本人在测试过程中通过install自动

scala程序开发入门,快速步入scala的门槛: 1.Scala的特性: A.纯粹面向对象(没有基本类型,只有对象类型).Scala的安装与JDK相同,只需要解压之后配置环境变量即可:B.Scala在安装之前必须先安装JDK,因为Scala的编译结果是中间字节码文件,它需要在JVM上运行,Scala可以调用Java类库来完成某些功能:C.Scala类似于python,一半面向过程一半面向对象,还可以基于shell的命令行进行操作,当然也可以像Java那样先使用scalac编译成中间字节码之后再

Scala与Java的关系... 4 安装Scala. 4 Scala解释器的使用... 4 声明变量... 5 数据类型与操作符... 5 函数调用与apply()函数... 5 if表达式... 6 语句终结符.块表达式... 6 输入和输出... 6 循环... 7 高级for循环... 7 函数的定义与调用... 8 在代码块中定义包含多行语句的函数体... 8 递归函数与返回类型... 8 默认参数... 8 函数调用时带名参数... 9 变长参数... 9 序列作为变长参数... 9

1       快速入门... 4 1.1             分号... 4 1.2             常变量声明... 4 1.2.1         val常量... 4 1.2.2         var变量... 4 1.2.3         类型推导... 5 1.2.4         函数编程风格... 5 1.3             Range. 5 1.4             定义函数... 6 1.5             while.if 6 1.6