我在Google写过Go(自己的业余时间),也在LinkedIn写过Scala.两者都是具有一流的并发特性的现代语言. 下面的回答是基于我编写大规模的软件的经验得出. Go是一种开发模式严格固定,并且以最小代码量编译成机器代码的语言. Scala是一种拥有多种特性并运行在JVM上的,复杂的.学术性的.功能性的.面向对象的沙箱语言. 对于绝大多数开发者的任何一个项目,我每次更愿意选择Go而不是Scala的一个原因是:简单. 第 1 段(可获 1.15 积分) 0matthew3个月前 在我开始回答

首先要说的是,我是一个Scala粉丝,我作为一个Scala语言的倡导者差不多有5年历史了.我写了不少Scala语言方面的书和文章.我曾在数十个公司里做过Scala和Lift框架项目的开发.我对很多的Scala项目进行过代码审查.         我过去以为Scala很简单.它过去确实很简单,而且一直很简单,它是治疗Java里很多问题的良方.从“有些使用Java显的异常的困难或不可能 的事,使用Scala却非常容易”的角度,Scala是一种非常简单的语言.Scala处理集合问题超级的容易.业务逻辑

Scala很难! 本文是从 Yes, Virginia, Scala is hard 这篇文章翻译而来. 首先要说的是,我是一个Scala粉丝,我作为一个Scala语言的倡导者差不多有5年历史了.我写了不少Scala语言方面的书和文章.我曾在数十个公司里做过Scala和Lift框架项目的开发.我对很多的Scala项目进行过代码审查. 我过去以为Scala很简单.它过去确实很简单,而且一直很简单,它是治疗Java里很多问题的良方.从“有些使用Java显的异常的困难或不可能的事,使用Scala却非常

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 Scala是一种混合功能编程语言,类似java,运行于JVM,集成面向对象编程和函数式编程的各种特性.(1)Scala可以与Java互操作:它用scalac这个编译器把源文件编译成Java的class文件,从Scala中调用所有的Java类库,也同样可以从Java应用程序中调用Scala的

为什么学习函数式编程 在阅读DDD巨著<Patterns, Principles, and Practices of Domain-Driven Design>的过程中,Scott在第5章提到了使用函数式编程语言配合贫血模型去实践DDD的一种思路,这激发了我的无限遐想. 在软件开发领域,我们已经拥有了许多的抽象方法论和大量的实现技术.但我个人认为,这一切归根结底,都是人类思维在软件开发领域的具体表达方式.而人类在认识和分析软件所要解决的业务领域问题时,思考的内容不外乎由两个部分组成:『业务流程

1.前言 近期在參加Hadoop和Spark培训.须要使用Scala,自学了一下作为入门.这里作一个记录. 2.下载 1) 在scala官网下载.地址: http://www.scala-lang.org/ 2) 下载IDE.地址: http://scala-ide.org/ 3)配置环境变量 SCALA_HOME:C:\Program Files (x86)\scala Path:C:\Program Files (x86)\scala\bin 在命令行中能够測试scala是否正常安装. 3.

保罗·格雷厄姆在<黑客与画家>中写道,Java属于B&D(捆绑与束缚)类型的语言.为何束缚手脚?因为要让新手和明星程序员写出类似质量的代 码,尽可能的抹消人的才华对程序的影响.不同于C/C++,老手和新手写出的Java代码不会有上百倍的耗时差距.但同样也导致了Java的一个弱点—— 不容易优化.很多优化Java代码的程序员必须要对JVM(虚拟机)进行优化,实际上增大了很多任务难度. 通过Python和Java这两个语言的优缺点,返回来看Scala,就能瞬间明白Scala的定位了. 首先

现在大数据相关服务,越来越倾向于使用scala语言,scala函数式编程的优势我不多赘述.最明显的一个优点,代码简洁.看个WordCount实现对比: Java版WordCount ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataSet<String> text = env.readTextFile("/path/to/file"); DataSet<Tupl

http://www.csdn.net/article/2014-06-05/2820089 摘要:MapReduce在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,目前,Spark由于其可伸缩.基于内存计算等特点,且可以直接读写Hadoop上任何格式的数据,逐渐成为大数据处理的新宠,腾讯分享了Spark的原理和应用案例. [编者按]MapReduce由于其设计上的约束只适合处理离线计算,在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,而随着业务的发展,业界对实时查询和迭代分析有更多的需求,单纯依靠MapReduc

摘要: spark的优势:(1)图计算,迭代计算(2)交互式查询计算 spark特点:(1)分布式并行计算框架(2)内存计算,不仅数据加载到内存,中间结果也存储内存 为了满足挖掘分析与交互式实时查询的计算需求,腾讯大数据使用了Spark平台来支持挖掘分析类计算.交互式实时查询计算以及允许误差范围的快速查询计算,目前腾讯大数据拥有超过200台的Spark集群,并独立维护Spark和Shark分支.Spark集群已稳定运行2年,我们积累了大量的案例和运营经验能力,另外多个业务的大数据查询与分析应用,

原文地址 本文内容 命令式处理 函数式处理 函数式编程的优势 所有 Java 下一代语言都包括函数式编程结构,让您可以从一个更高的抽象层面来思考问题.然而,语言间术语的不同使得难以看到类似的结构.本期文章将展示常见的函数式编程结构在 Java 下一代语言中的表示方式,指出那些功能在实现细节上的一些细微差别. 当垃圾回收成为主流时,它消除了所有类别的难以调试的问题,使运行时能够为开发人员管理复杂的.容易出错的进程.函数式编程旨在为您编写的算法实现同样的优化,这样您就可以从一个更高的抽象层面开展工作

程序只是简单的从文件中读取数据,并进行计算. package com.bill.www /** * Created by Bill on 2016/2/3. * 目的:用scala实现简单的数据计算 * 源文件:接口记录条数20条,包括时间戳和浮点型数据 * 执行方式:scala ReadFile.scala "E:\\spark\\data\\i_22_221000000073_L_20151016\\i_22_221000000073_L_20151016_223458.dat"

2003 年,Herb Sutter 在他的文章 “The Free Lunch Is Over” 中揭露了行业中最不可告人的一个小秘密,他明确论证了处理器在速度上的发展已经走到了尽头,并且将由全新的单芯片上的并行 “内核”(虚拟 CPU)所取代.这一发现对编程社区造成了不小的冲击,因为正确创建线程安全的代码,在理论而非实践中,始终会提高高性能开发人员的身价,而让各公司难以聘用他们.看上去,仅有少数人充分理解了 Java 的线程模型.并发 API 以及 “同步” 的含义,以便能够编写同时提供安全

目录[-] 1.   Scala有多cool 1.1.     速度! 1.2.     易用的数据结构 1.3.     OOP+FP 1.4.     动态+静态 1.5.     DSL 1.6.     够复杂 1.7.     够有趣 1.8.     开发社区 2.   lang 2.1.     和Java的异同 2.1.1.  语法 2.1.2.  库 2.2.     变量 2.2.1.  保留字 2.2.2.  变量标识 2.2.3.  变量定义 2.2.3.1     va

Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc.marius@twitter.com (@marius)[translated by hongjiang(@hongjiang)] Table of Contents 序言 格式化: 空格, 命名, Imports, 花括号, 模式匹配, 注释 类型和泛型: 返回类型注解(annotation), 变型, 类型别名, 隐式转换 集合: 层级, 集合的使用, 风格, 性能, Java集合 并发: Future,

其实我想找一门“具有Python的简洁写法和融合Java平台的优势, 同时又足够有挑战性和灵活性”的编程语言. Scala 就是一个不错的选择. Scala 有很多语言特性, 建议先掌握基础常用的: 变量.控制结构 .正则与模式匹配.集合.文件读写/目录遍历.高阶函数.并发 Actor 模型: 然后是面向对象特性:类.Trait.泛型.注解 .操作符重载;  最后再细细学习那些复杂不常用的特性:类型转换.编译解析等:注重挖掘根源性的思想,能够推导出其它的特性. 本文使用 Scala 实现 Jav

王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-87讲)完整视频.PPT.代码下载:百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2土豆:http://www.tudou.com/programs/view/j_kmot9uBb0/优酷:http://v.youku.com/v_show/id_

Scala开发参照清单 这里列出在开发一个Scala工程中需要参照的资料. 官网网站 http://www.scala-lang.org/ 文档网站 http://docs.scala-lang.org/index.html Cheatsheet http://docs.scala-lang.org/cheatsheets/ 代码风格 http://docs.scala-lang.org/style/ 设计模式 https://wiki.scala-lang.org/display/SYGN/D

使用scala打印九九乘法表,可以有多种实现方法,实现的过程充分的体现的scala语言的优势和巨大的简洁性和高效性, 下面我用了5种方法实现九九乘法表. 使用类似于java,c++等指令风格的的编程实现,源码如下: //这里打印倒向九九乘法口诀表 /*指令风格的编程实现九九乘法表*/ def printMultiTable() { var i = 1 //这里只有i在作用范围内 while (i <= 9) { var j = i //这里只有i和j在作用范围内 while (j <= 9)

之前码农界有码农说Java的最大优势是跨平台,真的是这样么?其实当时网络没这么火爆的时候,确实是这样的,但现在这已然不是了. 跨平台还是Java的最大优势么? 有跨平台需求的仅仅是客户端应用,而不是服务端.例如桌面应用,你的客户可能是Windows用户,也可能是Linux用户,这时候如果不想多投入成本对各个平台进行适配,那么Java所谓的”Write once,run everywhere”就显得异常光彩.然而今天,整个软件世界都在向B/S应用倾倒(嵌入式除外,点击了解更多的嵌入式开发),即使要

http://www.infoq.com/cn/articles/scala-technology/ 我无可救药地成为了Scala的超级粉丝.在我使用Scala开发项目以及编写框架后,它就仿佛凝聚成为一个巨大的黑洞,吸引力使我不得不飞向它,以至于开始背离Java.固然Java 8为Java阵营增添了一丝亮色,却是望眼欲穿,千呼万唤始出来.而Scala程序员,却早就在享受lambda.高阶函数.trait.隐式转换等带来的福利了. Java像是一头史前巨兽,它在OO的方向上几乎走到了极致,硬将它拉