通常我们有一些需求,对一个数组两两进行翻转,通常就涉及到奇数偶数,否则就会出现数组index异常了,所以我们该怎么办呢? 虽然是一个入门级问题,但是我还是觉得这是一个很有意思的题目,因此写了一个对于通用count 数组的操作,以后做题可以直接复制粘贴. val arr1 = Array(1, 2, 3, 4, 5) val arr2 = ArrayBuffer[Int]() val num = 3 for(i <- 0 until(arr1.length /num+1);j = i*num;k

需求:对combobox下拉内容进行分组. 效果样式: 代码: valueField:'paymethod_name', textField:'paymethod_name', data:[{ "id":1, “paymethod_name":"text1" }, { "id":2, "paymethod_name":"text2" }, { "id":3, "pay

AWK实现把一个文件根据内容进行分组输出多个文件 1.首先准备文件data.txt(分隔符为tab) 第一列省编码,第二列省名称...... 2.将该大文件根据第一列的省编码进行分组并输出到各个省编码文件中 awk -F '\t' -vOFS=',' '{if (NF>0) print ($1,$2,$3,$4,$5,$6) > $1".csv"}' data.txt 3.查看结果

微信分组群发45028,微信分组群发has no masssend quota hint >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2016年5月18日 10:16:52 星期三 http://fanshuyao.iteye.com/ 一

转自:https://blog.csdn.net/qq_42739440/article/details/81117919 下面是我在用findall匹配字符串时遇到的一个坑,分享出来供大家跳坑. 例题: 如图所示: 正则a和正则b两个式子匹配出来的结果是不同的. 那 ?: 的作用就是把捕获分组转变为非捕获分组. 什么是捕获组和非捕获组呢? (qq|163|126) ---> 这样单独的括号就为捕获组 (?:qq|163|126) ---> 这样在原有分组里加上?: 就把捕获组转变为一个非捕获

重要点 :看注释 从access.log中统计数据 对healthcheck.html的请求不计入统计 输出请求总量,以及GET和POST分别的总量 输出请求最频繁的10个接口及其次数,按次数降序 输出每个小时有多少分钟请求数超过400次, 比如12点有30分钟每分钟超过了400次,11点有35分钟每分钟超过了400次 public class stream { public static void main(String[] args) { //获取资源文件夹路径 String path =

镇场诗:---大梦谁觉,水月中建博客.百千磨难,才知世事无常.---今持佛语,技术无量愿学.愿尽所学,铸一良心博客.------------------------------------------ 1 base code use master drop database helloworld --创建一个数据库 create database helloworld --用helloworld1这个数据库 use helloworld --创建一个表格teacher create table

得到一张表里按u_id分组,按count(id)排序,每个分组的pub_time最大的哪些记录,只取count(id)最大的4条 select a.u_id,a.name,a.u_name,a.id,a.pub_time,b.cn from mb_resource a,(select max(pub_time) as pub_time,u_id,count(id) AS cn from mb_resource where auth_status = 2 GROUP BY u_id) b wher

List<LeaderKaoQin> lstLeader = new List<LeaderKaoQin>();//一个List集合IGrouping<string, LeaderKaoQin> IGroups = null;//由于 group 查询产生的 IGrouping<TKey,?TElement> 对象实质上是列表的列表,所以需遍历2次List<IGrouping<string, LeaderKaoQin>>    dep

工作用可能会用到会话分组: Message是消息实体对象,里面有toId和fromId 指明接收方ID和发送方Id,通过组合形式"12-22-" 为map的key public Map<String, List<Message>> groupList(List<Message> list){ //定义一个map集合用于分组 Map<String, List<Message>> mapList = new HashMap<

路由层 无名分组 有名分组 反向解析 路由分发 名称空间 伪静态的概念 urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'test',views.test), url(r'testadd',views.testadd), ] 路由一旦匹配就不再走下面的路由匹配关系了 路由增加首页的方式 url(r'^$',views.home) 路由增加尾页的方式(当所有的路径都匹配不上时,给我返回404提示信息) url(r'',views.err

先来看看 linq的,下面的一段linq 是 ,在 学生导入数据的时候,我们根据学生的手机号码和学生名称进行分组,如果有重复的,我们就筛选出来,用到了 linq的 group by,注意这里是new出来 2个条件来进行分组,分别是telephone和studentname 这2个组成分组的条件,并且是判断分组后是否有重复 (count>1),如果有重复,就添加到 stugroup这个变量里面. 再最后,我们用 foreach进行循环输出 var studentQuery = from stu i

效果图: 简单说下实现思路: 数据传过来之后, 先创建好对应个数的分组头部View, 也就是要在 - (UIView *)tableView:(UITableView *)tableView viewForHeaderInSection:(NSInteger)section 在这个方法返回的视图...我这里用的UIButton, 然后监听UIButton的点击, 然后重新刷新这一组 根据UIButton的selected状态来判断是否要展开, 如果是展开, 就返回该组对应的行数, 反之就返回0行

LINQ分组取出第一条数据 Person1: Id=1, Name="Test1" Person2: Id=1, Name="Test1" Person3: Id=2, Name="Test2" 以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据.下面给出解这个问题的方法: 方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器.这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较

P1757 通天之分组背包 题解 分组背包板子题 k组物品,每组之间相互矛盾,也就是一组里面只能选一个或者不选 分组背包其实和01背包差不多,就是多加一维枚举组数 f[k][j] 前k组中,体积不超过 j 的最大价值 降一维求解nice 然后注意枚举顺序: 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<string> #i

最近在检索MongoDB的数据时需要用到分组操作,由于没有现成的说明文档可参考,只能是在代码中不断调试.摸索前进:目前已现实了Java对MongoDB的分组操作,并统计各个分组的数量.现通过示例详细解析,步骤如下流程所示: (1)测试环境条件准备:MongoDB的版本为2.0.1,如下图所示 (2)测试数据源准备:MongoDB的数据源示例如下图所示 (3)测试示例过程: 最初测试过程 1.示例代码public void test(String guid) { String groupKey =

一.条件查询 1.含义:前面学的基础查询可以查询一个或多个字段,如果需要的数据仅仅是其中的某一行或多行就用到了条件查询. 2.语法:(序号表示语句执行顺序) SELECT 字段名 ③ FROM 表名 ① WHERE 筛选条件; ② 3.筛选条件 #1条件运算符: > < = <> >= <= #2逻辑运算符: && || ! #3模糊查询: like.between and.in.is null 案例一:查询所有员工中工资大于10000的员工名.工资(条

一看完这道题就知道是划分型dp 有两个点要注意 (1)怎么预处理子串. 表示以i为开头,结尾在j之前(含),有没有子串,有就1,没有就0 (2)dp的过程 这种分成k组最优的题目已经高度模板化了,我总结一下吧 //f[i][j]表示把前j个数分成i组的最优价值 memset(f, 0xc0, sizeof(f)); //初始化 f[0][0] = 0; //不要忘记了 _for(k, 1, K) //枚举组数 _for(i, 1, len) //前i个字符 _for(j, 1, i) //断点

文章参考http://www.xaprb.com/blog/2006/12/07/how-to-select-the-firstleastmax-row-per-group-in-sql/ 首先建表: SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ------------------------------ Table structure for `fruit`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `fruit`;CR

一 补充一些杂碎的知识 1 插入数据: create table 新表名(字段 数据类型[约束条间]...) select 字段... from 旧表名 create table 新表名(字段 数据类型[约束条件]...) select 字段 as 别名 from 旧表名 [where 条件]: as 起一个别名,起别名时,默认有as 所以可以不用加as 就可以起别名. mysql> create table t1(id int primary key auto_increment, -> n

------------------------------------------------------------ // 函数 // 判断在 b(s.r)中能否找到 pattern 所匹配的字符串 func Match(pattern string, b []byte) (matched bool, err error) func MatchString(pattern string, s string) (matched bool, err error) func MatchReader