今天写spark程序的时候遇到了一个问题就是,读取文件的时候报了一个错:“Exception in thread "main" java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1” 读取文件的代码如下: 一看这个这个错“nio”错误,第一感觉就是读文件方法这里出了问题,于是点击去看了一下Source.fromFile这个方法的源码: 果然,这个方法的重载有好几个,但是每一都直接或间接的需要指定读取文件的编码,就是说你需要

Source.fromFile(fileName)(enc: Encode),如果遇到错误: java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1 at java.nio.charset.CoderResult.throwException(CoderResult.java:277) at sun.nio.cs.StreamDecoder.implRead(StreamDecoder.java:337) at sun.nio.cs.

1,获取指定类型文件 def getFile(file:File): Array[File] ={ val files = file.listFiles().filter(! _.isDirectory) .filter(t => t.toString.endsWith(".csv")) //此处读取.txt and .csv文件 files ++ file.listFiles().filter(_.isDirectory).flatMap(getFile) } 2,创建文件 指

二进制读取文件: val file = new File("F:\\scalaWorkspace\\ScalaLearning\\files\\test.txt") val in = new FileInputStream(file) val bytes = new Array[Byte](file.length().toInt) in.read(bytes) in.close() 写文件: val out = new PrintWriter("F:\\scalaWorksp

package com.shujia.scala import java.io.{BufferedReader, FileReader, FileWriter} import scala.io.{BufferedSource, Source} object Demo2IO { def main(args: Array[String]): Unit = { /* 读取文件 1.java中的方法 2.Scala中source方法 */ val reader = new BufferedReader(

/** * 读取文件 * @param filename * @return */ def readFormFile(filename: String) = { var ooop = "" val file = Source.fromFile(filename) for (line <- file.getLines) { ooop += line } file.close ooop } /** * 保存文件 * @param fielname * @param html */ d

Spark数据分区调研 Spark以textFile方式读取文件源码 textFile方法位于 spark-core_2.11/org.apache.spark.api.java/JavaSparkContent.scala 参数分析: path       :String是一个URI,可以是HDFS.本地文件.或者其他Hadoop支持的文件系统 minPartitions:用于指定分区数,具体代码如下, 其中,defaultParallelism对应的就是spark.default.paral

html结构: <div id="fileImage"></div> <input type="file" value="upload" id="fileInput"> <p id="fileInfo"></p> css样式: #fileImage{width: 300px;height: 300px; margin: 20px auto;back

简单地说,File API只规定怎样从硬盘上提取文件,然后交给在网页中运行的JavaScript代码. 与以往文件上传不一样,File API不是为了向服务器提交文件设计的. 关于File API不能做什么也非常值得注意.它不能修改文件,也不能创建新文件. 想保存任何数据,你可以通过Ajax把数据发送到服务器,或者把它保存在本地存储空间中. 取得文件 使用input元素.将其type属性设置为file,这样是最常见的标准上传文本框 隐藏的input元素.为了保证风格一致,可以把input元素隐藏

最近同时问我js能不能读取本地文件: 想起以前看到js读取本地文件的文章,然后自己写了个demo. ps:这有点想Java的IO流,但是又有差别. 首先我们定义一个input标签type="file" jsReadFile:<input type="file" onchange="jsReadFiles(this.files)"/> 然后我们定义一个jsReadFiles的方法将文件作为参数:当上传文件的时候读取这个文件 //js 读

写程序经常需要用到从文件或者标准输入中按行读取信息,这里汇总一下.方便使用 1. C++ 读取文件 #include<stdio.h> #include<string.h> int main(){ const char* in_file = "input_file_name"; const char* out_file = "output_file_name"; FILE *p_in = fopen(in_file, "r"

一.同时上传多个文件处理 HTML: <div class="container"> <div class="panel panel-default"> <div class="panel-heading">分段读取文件:</div> <div class="panel-body" id="bodyOne"> <input type=&quo

一.单文件上传实例 HTML: <div class="container"> <div class="panel panel-default"> <div class="panel-heading">分段读取文件:</div> <div class="panel-body"> <input type="file" id="file

说明:使用Ajax方式上传,文件不能过大,最好小于三四百兆,因为过多的连续Ajax请求会使后台崩溃,获取InputStream中数据会为空,尤其在Google浏览器测试过程中. 1.简单分段读取文件为Blob,ajax上传到服务器 <div class="container"> <div class="panel panel-default"> <div class="panel-heading">分段读取文件

一.默认FileReader会分段读取File对象,这是分段大小不一定,并且一般会很大 HTML: <div class="container"> <!--文本文件验证--> <input type="file" id="file" /> <h4>选择文件如下:</h4> <blockquote></blockquote> </div> JS: //读

一.读取文件为blob并上传到服务器 HTML <div class="container"> <!--读取要上传的文件--> <input type="file" id="file" /> <input type="button" id="btn1" value="点击上传" onclick="uploadClick();"

一.读取文本文件内容,指定字符编码 <div class="container"> <!--文本文件验证--> <input type="file" id="file" multiple accept="text/plain" /> <input type="button" id="btn1" value="读取文件内容" o

在HTML5以前,HTML的文件上传域的功能具有很大的局限性,这种局限性主要体现在如下两点: 每次只能选择一个文件进行上传 客户端代码只能获取被上传文件的文件路径,无法访问实际的文件内容 一.FileList对象和File对象 HTML5为type='file' 的<input/>元素增加了两个属性. accept:该属性控制允许上传的文件类型.该属性为一个或多个MIME类型字符串.多个MIME类型字符串之间应以都好分割. multiple:该属性设置是否允许选择多个文件 JavaScript

原文地址:http://www.html5rocks.com/zh/tutorials/file/dndfiles/ 简介 HTML5 终于为我们提供了一种通过 File API 规范与本地文件交互的标准方式.为了举例说明其功能,可使用 File API 在向服务器发送图片的过程中创建图片的缩略图预览,或者允许应用程序在用户离线时保存文件引用.另外,您可以使用客户端逻辑来验证上传内容的 mimetype 与其文件扩展名是否匹配,或者限制上传内容的大小. 该规范通过“本地”文件系统提供了多种文件访

spark 2.1.1 spark初始化rdd的时候,需要读取文件,通常是hdfs文件,在读文件的时候可以指定最小partition数量,这里只是建议的数量,实际可能比这个要大(比如文件特别多或者特别大时),也可能比这个要小(比如文件只有一个而且很小时),如果没有指定最小partition数量,初始化完成的rdd默认有多少个partition是怎样决定的呢? 以SparkContext.textfile为例来看下代码: org.apache.spark.SparkContext /** * Re