Scala-Map使用方法 scala map put_百度搜索 Scala中的Map使用例子 - CSDN博客 How to populate java.util.HashMap on the fly from Scala code? - Stack Overflow Scala入门到精通——第四节 Set.Map.Tuple.队列操作实战 - CSDN博客 scala map 添加元素_百度搜索

scala之map,List操作 1.Map操作 2.List操作 2.1Demo1 2.2Demo2 3.:: , +:, :+, :::, +++ 1.Map操作 Map(映射)是一种可迭代的键值对(key/value)结构. 所有的值都可以通过键来获取. Map 中的键都是唯一的. Map也叫哈希表(Hash tables). Map 有两种类型,可变与不可变,区别在于可变对象可以修改它,而不可变对象不可以. 默认情况下 Scala 使用不可变 Map.如果你需要使用可变集合,你需要显式的

在scala中Map分为可变长(mutable)和不可变长(immutable) /** * 不可变长map 长度一旦初始化,就不能在进行更改 */ // 通过箭头的方式创建map val map = Map(, "sex" -> "男") // 通过对偶元组的方式创建map val map1 = Map((), ("sex", "女")) // 通过两者混搭创建map val map3 = Map("name

在scala中Map分为可变长(mutable)和不可变长(imtable) /** * 不可变长map 长度一旦初始化,就不能在进行更改 */ // 通过对偶元组的方式创建map val map = Map("name" -> "leo", "age" -> 16, "sex" -> "男") // 通过箭头的方式创建map val map1 = Map(("name"

scala中Set包含可变set和不可变Set,set的子类HashSet,各有一个扩展了可变和不可变的set特质.  可变set import scala.collection.mutable.Set val movieSet=Set("Hitch","Poltergeist") movieSet+="Shrek" println(movieSet) // Set(Chilies, Tomatoes, Coriander) 不可变set imp

模式匹配的简介 scala语言里的模式匹配可以看作是java语言中switch语句的改进. 模式匹配的类型 包括:常量模式.变量模式.构造器模式.序列模式.元组模式以及变量绑定模式等. 常量模式匹配 常量模式匹配,就是在模式匹配中匹配常量啦. objectConstantPattern{ def main(args:Array[String]) :Unit = { //模式匹配结果作为函数返回值 defpatternShow(x : Any) = x match { case 5 => "

/** * 1,默认情况下Map构造的是不可变的集合,里面的内容不可修改,一旦修改就变成新的Map,原有的Map内容保持不变: * 2,Map的实例是调用工厂方法模式apply来构造Map实例,而需要主要的是Map是接口,在apply中使用了具体的实现: * 3,如果想直接new出Map实例,则需要使用HashMap等具体的Map子类: * 4,查询一个Map中的的值一定是采用getOrElse的语法的,一方面是在key不存的情况下不报告异常,另外还有一个神奇的作用就是提供默认值 * 而关于默认

在这篇martin和另外两位模式匹配领域专家的论文里说了模式匹配的几种实现方式,以及scala是选择哪种方式来实现的.http://lampwww.epfl.ch/~emir/written/MatchingObjectsWithPatterns-TR.pdf我引用了里面的一些描述. 在面向对象的程序中数据被组织为一级一级的类(class)面向对象语言在模式匹配方面的问题在于如何从外部探测这个层级. 有6种实现模式匹配的方法:1) 面向对象的分解 (decomposition)2) 访问器模式

在函数式语言中,函数作为一等公民,可以在任何地方定义,在函数内或函数外,可以作为函数的参数和返回值,可以对函数进行组合.由于命令式编程语言也可以通过类似函数指针的方式来实现高阶函数,函数式的最主要的好处主要是不可变性带来的.没有可变的状态,函数就是引用透明(Referential transparency)的和没有副作用(No Side Effect). 任何一种函数式语言中,都有map函数与faltMap这两个函数,比如Python虽然不是纯函数式语言,也有这两个函数.再比如在jdk1.8之后

package com.test.scala.test object MapTest { def main(args: Array[String]): Unit = { //定义一个不可变的map var map=Map("apa"->50,"zhangsan"->75,"王五"->60); println(map("zhangsan"))//类似与java get取值 //定义一个可变的map var sc

import scala.collection.mutable /** * Map集合的简单使用 */ object MapUse { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建一个空的map -- 注意:这里要用实现类,因为Map是抽象类,使用时需要声明具体实现类 val emptyMap = new mutable.HashMap[String,Int]() println(emptyMap) // Map() // 不可变Map val im

新建一个不定参数的 map: var cs = mutable.Map.empty[String, String] 对其进行赋值: cs += (key -> value) 读取里面所有的 key,value: cs.keys cs..values 判断 map 是否为空: cs.isEmpty 显示某个 key 的 value: value = cd(key)

/** * Created by root * Description : Tuple and Map */ object MapTest { def main(args: Array[String]): Unit = { // 元组:Tuple,就是由()包起来,和数据库中一条记录概念类似 val t1 = (1,2) println(t1) println(t1._1) // 获取tuple第一个元素 println(t1._2) // 获取tuple第二个元素 val t2 = (1,"x

1:map和模式匹配的结合 settings.foreach{case (k,v) => set(k,v)} 2:map转成array settings.entrySet().asScala.map( x => (x.getKey, x.getValue)).toArray

//不建议使用Map保存这些,使用实体bean更好 package com.rxlamo.zhidao;   import java.util.*;   public class Main {         public static void main(String[] args) {           List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>(4);           /*          * map1

参考:https://blog.csdn.net/zyf642112750/article/details/78295113 这样就不会一直重复 项目管理系统 了

1.创建映射 1)创建不可变的映射 scala> val status = Map(1 -> "a",2 -> "b") status: scala.collection.immutable.Map[Int,String] = Map(1 -> a, 2 -> b) scala> val status = Map((1,"a"),(2,"b")) status: scala.collecti

需求,安全检查,例如Linux系统,用户安全检查,配置项检查等,这些检查的规则在Drools里面去实现,数据传送过来即可, 问题:如何定义数据结构,不同的检查项会有不同的数据结构,如何规范呢? 思路: 使用map嵌套的思路,检查的数据输出过来是json的格式发送到kafka,然后spark streaming程序直接读取json,然后转为map进行处理. 遇到的问题,一开始代码是使用scala.util.parsing.json.JSON.parseFull(string),这样返回的可能是ma

Map 构造Map 不可变: val map = Map("sa" -> 1, "s" -> 2)map("sa") = 3 // error val emptyMap = new scala.collection.immutable.HashMap[String, Int] 可变: val map2 = scala.collection.mutable.Map("sa" -> 2)map2("sa

map,flatMap,zip和reduce函数可以让我们更容易处理列表函数. 1 map函数map将一个函数应用于列表的每一个元素并且将其作为一个新的列表返回.我们可以这样对列表的元素进行平方: scala> list1 res3: List[Int] = List(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> list1.map(x=>x*x) res4: List[Int] = List(0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 6

尽管这个概念已经让人说滥了 ,还是想简单记录一下, 以备以后查询. #ifdef _DEBUG#define DEBUG_CLIENTBLOCK   new( _CLIENT_BLOCK, __FILE__, __LINE__)#else#define DEBUG_CLIENTBLOCK#endif#define _CRTDBG_MAP_ALLOC#include <crtdbg.h>#ifdef _DEBUG#define new DEBUG_CLIENTBLOCK#endif int _t