1 流 Stream stream是一个集合.这个集合,可以用于存放无穷多个元素,但是这无穷个元素并不会一次性生产出来,而是需要用到多大的区间,就会动态的生产,末尾元素遵循lazy规则(即:要使用结果才进行计算的) . 创建Stream对象 def numsForm(n: BigInt) : Stream[BigInt] = n #:: numsForm(n + 1) val stream1 = numsForm(1) 说明 Stream 集合存放的数据类型是BigInt numsForm 是自

随着公司业务发展,对大数据的获取和实时处理的要求就会越来越高,日志处理.用户行为分析.场景业务分析等等,传统的写日志方式根本满足不了业务的实时处理需求,所以本人准备开始着手改造原系统中的数据处理方式,重新搭建一个实时流处理平台,主要是基于hadoop生态,利用Kafka作为中转,SparkStreaming框架实时获取数据并清洗,将结果多维度的存储进HBase数据库. 整个平台大致的框架如下: 操作系统:Centos7 用到的框架: 1. Flume1.8.0 2. Hadoop2.9.0 3.

掌握DataOutputStream和DataInputStream的作用. 可以使用DataOutputStream和DataInputStream写入和读取数据. 在IO包中提供了两个与平台无关的数据操作流 数据输出流:DataOutputStream 数据输入流:DataInputStream 通常按照一定格式将输入输出,再按照一定格式将数据输入. 要想使用数据输出流和输入流,则肯定要用户指定数据的保存格式.必须按指定的格式保存数据,才可以将数据输入流将数据读取进来. DataOutput

笔记内容: 什么是流 字节流 字符流 序列化 数据操作流(操作基本数据类型的流)DataInputStream 打印流 Properties 集合 什么是流: 流是个抽象的概念,是对输入输出设备的抽象,输入流可以看作一个输入通道,输出流可以看作一个输出通道. 输入流是相对程序而言的,外部传入数据给程序需要借助输入流. 输出流是相对程序而言的,程序把数据传输到外部需要借助输出流. 注意:输入和输出都是相对于程序而言的. 什么是字节流? 字节流--传输过程中,传输数据的最基本单位是字节的流. 什么是

  Spark Streaming对实时数据流进行分析处理,源源不断的从数据源接收数据切割成一个个时间间隔进行处理:   流处理与批处理有明显区别,批处理中的数据有明显的边界.数据规模已知:而流处理数据流并没有边界,也未知数据规模:   由于流处理的数据流特征,使之数据流具有不可预测性,而且数据处理的速率还与硬件.网络等资源有关,在这种情况下如不对源源不断进来的数据流速率进行限制,那当Spark节点故障.网络故障或数据处理吞吐量下来时还有数据不断流进来,那将有可能将出现OOM进而导致Spark

先看个例子: document_id card_holder_id created_date document_type_id 1 1 2015-7-1 1 2 4 2015-7-2 1 3 4 2015-7-3 5 table: document 大致的场景就是 取每个card holder的最新的一条document_type_id为5数据, 并取得document_type_name的值(需要join另外一张表, 这里就不列出来了). SQL实现: SELECT document_type

逗号分隔的字符串转行数据的存储过程一个: CREATE OR REPLACE FUNCTION SP_YX_SPLIT ( p_list CLOB, p_sep VARCHAR2 := ',' ) RETURN tabletype PIPELINED /************************************** * Name: split * Author: zhaoqiang. * Date: 2014-10-03. * Function: 返回字符串被指定字符分割后的表类型

逗号分隔的字符串转换为行数据(collection) CREATE OR REPLACE FUNCTION "GET_STR_TAB" (v_str in varchar2) return table_str pipelined as v_new_str ); begin if v_str is null then ); else v_new_str:),),''); loop then pipe row(to_number(v_new_str)); exit; else ,instr

1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行 to json与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法 select ll, collect_list(n) , -- 将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx) collect_list(nn), collect_list(ll), coll

echo "<table border=1 class="imagetable" >"; //使用表格格式化数据echo "<form action='tanchutext.php' method='POST' id='form1'>";echo "<tr><th>小区编码</th><th>小区名称</th><th>工单类型</th&g

只要是数据集中都应该存在主键,以确定数据集中唯一的值.那么,我们要如何为DataTable设置主键及利用主键在DataTable索引值呢? 步骤/方法     为DataTable设置主键 DataTable的主键属性为PrimaryKey,利用该属性,我们可以设置或者获取DataTable的主键.因为DataTable的主键和SQL Server的主键一样,存在联合主键的问题,所以PrimaryKey应该是一个DataColumn数组.我们可以先设置一个DataColumn数组,当然,这个数组

Oracle一列的多行数据拼成一行显示字符   oracle 提供了两个函数WMSYS.WM_CONCAT 和 ListAgg函数.    www.2cto.com   先介绍:WMSYS.WM_CONCAT 例:         id  name         1   aa         2   bb         3   cc   要的结果是"aa,bb,cc"   select WMSYS.WM_CONCAT(a.name) from user a 这样的话,查询出的结果:

对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO insert testGroup ,

使用Connection连接数据库,使用DataReader访问数据库,并返回多行数据. 相关步骤: 需要引入两个命名空间 using System.Data; using System.Data.SqlClient; 使用DataReader访问数据库的步骤 创建SqlConnection对象,指定连接字符串 创建SqlCommand对象,指定与之相关的连接对象,以及数据库操作命令文本(CommandText) 打开连接 调用SqlCommand对象的ExecuteReader()方法,返回S

awk 每次从数据文件中只读取一行数据进行处理.awk是依照其内置变量 RS(Record Separator) 的定义将文件中的数据分隔成一行一行的Record.RS 的默认值是 "\n"(换行符),故平常awk中一行数据就是一条 Record. 但有些文件中一条Record涵盖了多行数据,这种情况下不能再以 "\n" 来分隔Records.最常使用的方法是相邻的Records之间改以 一个空白行 来隔开. 在awk程序中,令 RS = ""(

1.按Ctrl+F,弹出“替换”的窗口: 2.选择“替换”菜单: 3.“查找目标”内容输入为:\r\n: 4.“替换为”内容为空: 5.“查找模式”选择为正则表达式: 6.设置好之后,点击“全部替换”,即可将多行数据合并成一行.  

在GridControl中添加按钮列的步骤如下: 1. 把列的ColumnEdit属性设置为RepositoryItemButtonEdit 2. 把TextEditStyle属性设置为HideTextEditor; 3. 把Buttons的Kind属性设置为Glyph; 4. 把Buttons的HorzAlignment属性设置为Near; 5. 如果要用到事件的话,还要注册事件: this.repositoryItemButtonEdit1.ButtonClick += new DevExp

转自:walkingp 1.显示行号 如果数据没有删除的情况下主键与行号是一致的,但在删除某些数据,行号就与主键不一致了,这时需要查询行号就需要用新的方法,在SQL Server2005之前,需要使用临时表,但在SQL Server2005中,使用ROW_NUMBER()非常方便. select row_number() over (order by UseriD) as rowNum,* from UserInfo 查询结果: 2.随机查询 有的时候我们需要查询出的数据是随机排序的,newid

注意触发的事件为:CurrentCellChanged后台代码: /// <summary> /// 获取datagrid当前选中的单元格数据 /// 如果绑定的数据源为实体的话默认选中的当前记录为一条实体 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> private void dgca

项目需求:将某个表中的多行数据在一个字段显示,如下: 比如表A中有字段 ID,NAME, 表B中有字段ID,PID,DES, 表A,表B中的数据分别如下: ID NAME1 张三2 李四 ID PID DES1 1 语文2 1 数学3 1 外语4 2 历史5 2 地理 最终我想显示的效果为: ID NAME KC1 张三 语文,数学,外语2 李四 历史,地理 方法:使用sql中的STUFF函数与for xml path 1.for xml path是将将查询结果集以XML形式展现 比如对于表B,

原文:jquery easyui datagrid 获取Checked选择行(勾选行)数据 getSelected:取得第一个选中行数据,如果没有选中行,则返回 null,否则返回记录. getSelections:取得所有选中行数据,返回元素记录的数组数据. getChecked:取得checkbox选择行的数据,返回元素记录的数组数据. getSelected跟getSelections是选中行,而且getChecked是选择行. 选中行的意思就是,我们单击到某一个行,这个时候该行的背景色为