一.简介 由于Spark主要是由Scala编写的,虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包,但支持程度远不及Scala,所以要想更好的学习Spark,就必须熟练掌握Scala编程语言,Scala与Java较为相似,且在Scala中可以调用很多Java中的包,本文就将针对Scala中的基础数据结构.循环体以及错误处理机制进行基础的介绍: 二.基础数据类型与数据结构 2.1基础数据类型 Scala包括了8种基础数据类型,基本信息如下表: 基本类型 取值范围或示例 Byte -128~127

为了将Hadoop和Spark的安装简单化,今日写下此帖. 首先,要看手头有多少机器,要安装伪分布式的Hadoop+Spark还是完全分布式的,这里分别记录. 1. 伪分布式安装 伪分布式的Hadoop是将NameNode,SecondaryNameNode,DataNode等都放在一台机器上执行,Spark同理,一般用于开发环境. 1.1 准备工作 系统准备:一台Ubuntu16.04机器,最好能够联网 准备好四个安装包:jdk-8u111-linux-x64.tar.gz,scala-2.1

简单的说,比较两个int型或long型的数据没有什么问题,可以用==来判断,但对浮点数(float与double)来说,需要对Float.NaN和0.0这个两个特殊数字作额外的处理.Float.NaN严格说来不是一个数字(它的字面意思也就是Not a Number),但是因为这个值可以被保存在一个float型的变量中(因为它常常是除0的结果),所以暂且当它是个数字吧.但它与一般的浮点数有些许不同,就是两个NaN用==比较的结果会得到false.可以用下面的代码验证: Code highlight

如果你熟悉Java,你会很开心地发现Java基本类型和操作符在Scala里有同样的意思.然而即使你是一位资深Java开发者,这里也仍然有一些有趣的差别使得本章值得一读.因为本章提到的一些Scala的方面实质上与Java相同,我们插入了一些注释,Java开发者可以安全跳过,以加快你的进程.本章里,你会获得Scala基本类型的概观,包括String和值类型Int,Long,Short,Byte,Float,Double,Char还有Boolean.你会学到可以在这些类型上执行的操作,包括Scala表

Scala简介    Scala是一门多范式(multi-paradigm)的编程语言,设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性. Scala运行在Java虚拟机上,并兼容现有的Java程序. Scala源代码被编译成Java字节码,所以它可以运行于JVM之上,并可以调用现有的Java类库. 函数编程范式更适合用于Map/Reduce和大数据模型,它摒弃了数据与状态的计算模型,着眼于函数本身,而非执行的过程的数据和状态的处理.函数范式逻辑清晰.简单,非常适合用于处理基于不变数据的批量处

1       快速入门... 4 1.1             分号... 4 1.2             常变量声明... 4 1.2.1         val常量... 4 1.2.2         var变量... 4 1.2.3         类型推导... 5 1.2.4         函数编程风格... 5 1.3             Range. 5 1.4             定义函数... 6 1.5             while.if 6 1.6

显示效果 MPAndroidChart每一种图表的基本使用方式都基本相同 了解一种图表的实现 参考项目源码其他的图表也就差不多哩 在布局文件中定义 <com.github.mikephil.charting.charts.LineChart android:id="@+id/lineChart" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="300dp" android

来源: http://blog.csdn.net/crayondeng/article/details/18767407 二.在cocos2d-x中,还有一个地方是需要大量使用到回调函数的,这就是回调动作:CCCallFunc.CCCallFuncN.CCCallFuncND.CCCallFuncO. 但是这四个回调动作在 3.0 版本中已经都提示 deprecate 了.那么在3.0 版本中已经只剩下 CallFunc 和 CallFuncN. 其中:CallFuncND 和 CallFunc

1. The three principles of OOP are encapsulation(封装性), inheritance(继承性) and polymorphism(多态性). example: class Shape{ def area: Double = 0.0 } # supertype # subtypes class Rectangle(val width: Double, val height: Double) extends Shape{ override def ar

前言 本篇主要讲Scala的基本数据类型,更多教程请参考:Scala教程 基本数据类型 Scala一共提供了9中数据类型,Scala的基本数据类型与java中的基本数据类型是一一对应的,这是Scala的数据类型全是类,并且头字母大写 整数类型变量定义: //16进制 scala> val x = 0x29 x:Int = 41 //10进制 scala> val x = 41 x:Int = 41 //8进制 scala>051 res0:Int = 41 浮点型变量定义: //Doub

主要在maven-for-scalaIDE纠结了,因为在eclipse版本是luna4.x 里面有自己带有的maven. 根据网上面无脑的下一步下一步,出现了错误,在此讲解各个插件的用途,以此新人看见了,少走一些弯路. 其实主要的问题是自己独立去下载scala插件,把scala依赖包拷贝到eclipse的plugins和features里面,然后maven也是自己下载手动修改了 Installations里面我在add加入我自己下载的maven的路径,然后修改了maven里面confg配置文件里

数据清洗时数据科学项目的第一步,往往也是最重要的一步. 本章主要做数据统计(总数.最大值.最小值.平均值.标准偏差)和判断记录匹配程度. Spark编程模型 编写Spark程序通常包括一系列相关步骤: 1. 在输入数据集上定义一组转换. 2. 调用action,用以将转换后的数据集保存到持久存储上,或者把结果返回到驱动程序的本地内存. 3. 运行本地计算,本地计算处理分布式计算的结果.本地计算有助于你确定下一步的转换和action. 2.4 小试牛刀:Spark shell和SparkConte

相信大家对于微信5.0的切换效果一定很有印象,对于一些童鞋一定认为这是通过TabHost实现的,不过这里我要纠正一下你们的错误观点了,这个效果的实现是通过Fragment+ViewPage实现的,看上去简单的滑动切换,里面包含了很多腾讯工程师对于Android UI设计的独特视角和超强的业务能力,真心为他们点一个赞.说了这么多,下面我们开始探讨如何实现这样炫酷的效果,开始之前建议大家先看一下关于Fragment的介绍,这样会更好的帮助我们理解今天要介绍的知识. 我们本篇最后的设计效果: 下面我们

前三篇为大家介绍了如何实现简单的类QQ5.0左侧的侧滑效果,本篇我将带领大家一起探讨一下如何真正实现QQ5.0左侧的侧滑效果,对于本篇的内容与之前的三篇关联性很强,如果前三篇你已经完全掌握,对于这一篇相信也没有什么难处,本篇的重点在于通过Android3.0以后提供的属性动画实现上述显示特效. 开始之前首先给大家说句抱歉,前三篇由于我自己的编码问题,导致如果你还是以之前的代码设计时,会出现Menu的背景图没有填充整个屏幕,这个怎么解决呢? 在left_menu.xml中,将background修

去年10-28号,我发布了一篇文章<海王星给你好看!FineUI v4.0公测版发布暨<你找BUG我送书>活动开始>,标志着FineUI开始向4.0版本迈进.经过4个月3个公测版的锤炼,今天我高兴的宣布FineUI v4.0正式版发布了! 关于FineUI基于 ExtJS 的开源 ASP.NET 控件库. FineUI的使命创建 No JavaScript,No CSS,No UpdatePanel,No ViewState,No WebServices 的网站应用程序. 支持的浏

前言 本篇主要讲Scala的Array.BufferArray.List,更多教程请参考:Scala教程 本篇知识点概括 若长度固定则使用Array,若长度可能有 变化则使用ArrayBuffer 提供初始值时不要使用new,复杂对象数组没有提供初始值时必须提供new 用()来访问元素 用for(elem <- arr)来遍历数组 用for(elem <- arr if...)...yield...来将原数组转型为新数组 Scala数组和Java数组可以互操作 数组 1.定长数组定义: //定

1) 使用MVN创建项目 mvn archetype:generate -DgroupId=com.mycompany.app -DartifactId=my-app -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false 2)在项目目录src/mainz中创建scala目录,创建文件hallo.scala object HelloWorld { def main(args: Array[String])

执行 上一篇讲述了如何通过scala提供的内置DSL支持,实现一个可以解析sql的解析器,这篇讲如何拿到了解析结果-AST以后,如何在数据上进行操作,得到我们想要的结果.之前说到,为什么选择scala作为这个引擎的实现,之一是scala提供了方便的DSL实现支持,其二是因为作为一门函数式编程语言,scala提供了丰富对于集合操作的函数.此外,函数在scala中是一个独立的类型,所以能够把现有的函数进行组合,得到更为强大的函数(和上一篇提到的用解析组合子组合已有的解析器得到更强大的解析器一样).

一. 建立工程 O(∩_∩)O~上一节介绍了一种非常容易的OpenGL的搭建方法,这一节将就上一节介绍的VC6.0企业版自带的OpenGL Win32 Application建立一个模板工程,并分析这个模板工程,便于今后我们在此基础上进行修改~ PS: 如果有报错,请仔细读上一节的介绍哦~好像Win8不行的! 二. 框架逻辑分析 O(∩_∩)O~工程建好之后主要的就是上图中用红框框起来的文件   2-1. OpenGL1.cpp分析 其中OpenGL1.cpp就是Win32应用程序的主逻辑框架啦

原文地址 本文内容 并行数组(Parallel Array) 并行向量(Parallel Vector) 并行范围(Parallel Range) 并行哈希表(Parallel Hash Tables) 并行散列 Tries(Parallel Hash Tries) 并行并发 Tries(Parallel Concurrent Tries) 参考资料 并行数组(Parallel Array) 一个 ParArray 序列包含线性.连续的元素数组.这意味着,通过修改底层数组,可以高效地访问和修改元

原文地址 本文只是带你进入 Scala 的世界,包括安装.不可变量 val.可变量 var.定义类.集合(包括列表(list).集(set).映射(map))以及集合遍历和集合库(能达到并行/并发效果). 题外话,如果 Java 争气的话,还就真不会出现像 Scala 这些语言.对于函数式编程风格的支持,尤其是对于 Lambda 表达式的支持,能减少必须要编写的逻辑无关的样板代码,让程序员集中精力任务本身.而 Java 对 Lamdba 表达式的支持到 JavaSE8 才实现(你可以查一下 Ja