1.顺序控制 顺序控制介绍 程序从上到下逐行地执行,中间没有任何判断和跳转. 顺序控制举例和注意事项 Scala中定义变量时采用合法的前向引用.如: def main(args : Array[String]) : Unit = { var num1 = 12 var num2 = num1 + 2 } 错误形式: def main(args : Array[String]) : Unit = { var num2 = num1 + 2 var num1 = 12 } 2 分支控制if-else

在我们详细介绍Scala的Case class和模式匹配之前,我们可以通过一个简单的例子来说明一些基本概念.我们设计一个函数库,这个函数库可以用来计算算术表达式,为简单起见,我们设计的算术表达式只侧重于变量,数字,单操作符,和双操作符.我们可以采用如下的Scala类定义: abstract class Expr case class Var(name:String) extends Expr case class Number(num:Double) extends Expr case clas

package com.aura.scala.day01 object caseClasses { def main(args: Array[String]): Unit = { // 注意在实例化案例类时,并没有使用关键字new, 这是因为案例类有一个默认的apply // 方法来负责对象的创建. val frankenstein = Book("978-0486282114") println(frankenstein.isbn) val message1 = Message(&q

case类 case class Person(name:String) case 类有如下特点: 1. 构造参数默认是 val 的. 2. case 类实例化对象的时候,不需要 new 关键字.因为它会默认生成一个伴生对象,同时该伴生对象还实现了一个apply方法,且该方法 和 类具有相同的参数.如果该类需要不同的构造方法签名,那么可以对伴生对象的apply方法进行重载. 3.可以作为 match 的条件

case class: 1.定义为case class 的类在实例化时,可以不使用new 关键字. case class People(name:String, age:Int) val zhangsan = People("zhangsan", 30) 2. 定义为case class 的类 默认实现了 equals 和hashcode 方法 3. 默认是可序列化的 4. 其构造函数的参数 是public 访问的.如  zhangsan.name 5.支持模式匹配: scala>

在Scala中存在case class,它其实就是一个普通的class.但是它又和普通的class略有区别,如下: 1.初始化的时候可以不用new,当然你也可以加上,普通类一定需要加new: scala> case class Iteblog(name:String) defined class Iteblog   scala> val iteblog = Iteblog("iteblog_hadoop") iteblog: Iteblog = Iteblog(iteblo

1. 引言 什么是规则引擎 一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作,它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑.业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改,但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制.业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件,当满足这些条件时会触发一个或多个操作. 规则引擎(rule engine)是指将复杂的业务逻辑抽象成规则,然后使用特定的算法(比如Rete)对规则进行求值等操作.简单点说,规则引擎就是实现复杂业务逻辑的框架. 为什么

The basic functional cornerstones of Scala: immutable data types, passing of functions as parameters and pattern matching. 1. Basic Pattern Matching In Scala, your cases can include types, wildcards, sequences, regular expressions, and so forth. scal

1. The three principles of OOP are encapsulation(封装性), inheritance(继承性) and polymorphism(多态性). example: class Shape{ def area: Double = 0.0 } # supertype # subtypes class Rectangle(val width: Double, val height: Double) extends Shape{ override def ar

2003 年,Herb Sutter 在他的文章 “The Free Lunch Is Over” 中揭露了行业中最不可告人的一个小秘密,他明确论证了处理器在速度上的发展已经走到了尽头,并且将由全新的单芯片上的并行 “内核”(虚拟 CPU)所取代.这一发现对编程社区造成了不小的冲击,因为正确创建线程安全的代码,在理论而非实践中,始终会提高高性能开发人员的身价,而让各公司难以聘用他们.看上去,仅有少数人充分理解了 Java 的线程模型.并发 API 以及 “同步” 的含义,以便能够编写同时提供安全

数据清洗时数据科学项目的第一步,往往也是最重要的一步. 本章主要做数据统计(总数.最大值.最小值.平均值.标准偏差)和判断记录匹配程度. Spark编程模型 编写Spark程序通常包括一系列相关步骤: 1. 在输入数据集上定义一组转换. 2. 调用action,用以将转换后的数据集保存到持久存储上,或者把结果返回到驱动程序的本地内存. 3. 运行本地计算,本地计算处理分布式计算的结果.本地计算有助于你确定下一步的转换和action. 2.4 小试牛刀:Spark shell和SparkConte

A quick tour of JSON libraries in Scala Update (18.11.2015): added spray-json-shapeless libraryUpdate (06.11.15): added circe library Some time ago I wrote a post on relational database access in Scala since I was looking for a library and there were

原文地址 本文只是带你进入 Scala 的世界,包括安装.不可变量 val.可变量 var.定义类.集合(包括列表(list).集(set).映射(map))以及集合遍历和集合库(能达到并行/并发效果). 题外话,如果 Java 争气的话,还就真不会出现像 Scala 这些语言.对于函数式编程风格的支持,尤其是对于 Lambda 表达式的支持,能减少必须要编写的逻辑无关的样板代码,让程序员集中精力任务本身.而 Java 对 Lamdba 表达式的支持到 JavaSE8 才实现(你可以查一下 Ja

1.模式匹配比java中的switch case强大很多,除了值,类型,集合等进行匹配,最常见的Case class进行匹配,Master.scala有大量的模式匹配. Case "_"表示不满足上面的所有情况的体验,举个例子: def bigdata(data: String){ data match{ case "Spack"=>println("WOW!!!") case "Hadoop"=>println(

写了一个超级长的表达式,估计不是最简洁的: scala> def foo(ch:Any)=ch match { case true=>"male";case false=>"female";case i:Int if(i==0)=>"female";case i:Int if(i!=0)=>"female";case str:String=>if(str!="male"&

访问修饰符 格式:private[x]或protected[x],x指某个所属包.类或单例对象,表示被修饰的类(或方法.单例对象),在X域中公开,在x域范围内都可以访问: private[包名]:在该包名作用域内,被修饰域都能被访问: private[类名]:在该类的作用域,被修饰域都能被访问: private[this]:仅能在包含了定义的同一对象中访问,用于保证同一类中不能被其它对象访问: 例子: package tests{     private[tests] class Test{  

概述: case类在模式匹配和actor中经常使用到,当一个类被定义成为case类后,Scala会自动帮你创建一个伴生对象并帮你实现了一系列方法且带来了不少好处,如下: 1.实现了apply方法,意味着你不需要使用new关键字就能创建该类对象 scala> case class People(name:String,age:Int) defined class People scala> val p = People("mobin",22) //省略了new关键字 p: P

最近工作中把一些sql.sh脚本执行hive的语句升级为spark2.1版本,其中遇到将case when 替换为scala操作df的方式实现的问题: 代码数据: scala> import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql.functions._ scala> import spark.implicits._ import spark.implicits._ scala> case class fp

本篇文章主要让大家理解什么是Scala的反射, 以及反射的分类, 反射的一些术语概念和一些简单的反射例子. 什么是反射 我们知道, Scala是基于JVM的语言, Scala编译器会将Scala代码编译成JVM字节码, 而JVM编译过程中会擦除一些泛型信息, 这就叫类型擦除(type-erasure ). 而我们开发过程中, 可能需要在某一时刻获得类中的详细泛型信息. 并进行逻辑处理. 这时就需要用的 这个概念. 通过反射我们可以做到 获取运行时类型信息 通过类型信息实例化新对象 访问或调用对象

一.常用的集合方法 1.可遍历集合的常用方法 下表列出了Traverable在所有集合常用的方法.接下来的符号: c代表一个集合 f代表一个函数 p代表一个谓词 n代表一个数字 op代表一个简单的操作(通常是一个简单的函数) 2.可变的集合方法 下表里的是可变集合常用的操作符: 3.不可变的集合方法 注意不可变集合不可被修改,所以在第一行的每个表达式的结果必须赋给一个新变量. 操作符 描述 c1 ++ c2 把c2集合的元素附加到c1里创造一个新的集合 scala> val c1 = Vecto

将类定义为case类会生成许多模板代码,好处在于: ①会生成一个apply方法,这样就可以不用new关键字创建新的实例. ②由于case类的构造函数参数默认是val,那么构造函数参数会自动生成访问方法.如果是var也会有修改方法. ③会生成一个默认的toString的方法. ④会生成一个unapplay方法,在模式匹配时很好用. ⑤会生成equals和hashCode的方法. ⑥会生成copy的方法. 举个栗子: ①定义case时,在也不用new关键字来创建实例了: scala> case cl