Textbook:<计算机组成与设计——硬件/软件接口>  HI<计算机体系结构——量化研究方法>          QR 超标量 前面讲过超标量的概念.超标量的目的就是实现指令级并行(Instruction Level Parallelism),来解决stall太多的问题. 超标量(Super Scalar) 将一条指令分成若干个周期处理以达到多条指令重叠处理,从而提高cpu部件利用率的技术叫做标量流水技术. 超级标量是指cpu内一般能有多条流水线,借助硬件资源重复(例如有两套译

Discription Farmer John is hosting a tennis tournament with his n cows. Each cow has a skill level si, and no two cows having the same skill level. Every cow plays every other cow exactly once in the tournament, and each cow beats every cow with skil

官方代码结构解析,README.MD XGboost 回归时,损失函数式平方误差损失 分类时,是对数自燃损失: Coding Guide ====== This file is intended to be notes about code structure in xgboost Project Logical Layout // 依赖关系,IO -> LEANER(计算梯度并且传导给GBM)-> GBM(梯度提升) -> TREE(构建树的算法) ======= * Dependen

一.ShardingSphere介绍 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成. 他们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构.异构语言.云原生等各种多样化的应用场景.详细一点的介绍直接看官网:https://shardingsphere.apache.org/document/current/c

策略模式 一.概念 1.理解策略模式 策略模式是一种行为型模式,它将对象和行为分开,将行为定义为 一个行为接口 和 具体行为的实现.策略模式最大的特点是行为的变化,行为之间可以相互替换. 每个if判断都可以理解为就是一个策略. 2.策略模式特点 策略模式把对象本身和行为区分开来,因此我们整个模式也分为三个部分. 1.抽象策略类(Strategy):策略的抽象,行为方式的抽象 2.具体策略类(ConcreteStrategy):具体的策略实现,每一种行为方式的具体实现. 3.环境类(Context

什么是顺序无关渲染 在3D渲染中,物体的渲染是按一定的顺序渲染的,这也就可能导致半透明的物体先于不透明的物体渲染,结果就是可能出现半透明物体后的物体由于深度遮挡而没有渲染出来.对于这种情况通常会先渲染所有的不透明物体再渲染半透明物体或者按深度进行排序来解决.但这样仍然无法解决半透明物体之间的透明效果渲染错误问题,特别是物体之间存在交叉无法通过简单的排序来解决.于是就有一些用专门来解决半透明物体渲染算法,OIT算法即Order Independent Transparency(顺序无关的半透明渲染

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查

[107-Binary Tree Level Order Traversal II(二叉树层序遍历II)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root). For example

这是悦乐书的第225次更新,第238篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第92题(顺位题号是429).给定n-ary树,返回其节点值的级别顺序遍历.(即,从左到右,逐级).例如,给定一个3-ary树: 我们应该返回它的级别顺序遍历: [[1],[3,2,4][5,6]] 注意: 树的深度最多为1000. 节点总数最多为5000. 本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试. 02

这是悦乐书的第165次更新,第167篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第24题(顺位题号是107).给定二叉树,返回其节点值的自下而上级别顺序遍历(即从左到右,逐层逐层).例如: 给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其自下而上的级别顺序遍历:[[15,7],[9,20],[3]]. 本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java

1.题目: 2.代码: #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; struct Node { int left; int right; int father; int ord; } node[100010]; void preOrder(int m) { if(m!=-1) { cout<<m<<" "; preOrder(node[m].left); preO

山东省ACM多校联盟省赛个人训练第六场 D Rotating Scoreboard https://vjudge.net/problem/POJ-3335 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K 64bit IO Format: %lld 题目描述 This year, ACM/ICPC World finals will be held in a hall in form of a simple polygon. The coac

归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是

二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现.由于篇幅有限,此处仅作一般介绍(如果想要完全了解二叉树以及其衍生出的各种算法,恐怕要写8~10篇). 1)二叉树(Binary Tree) 顾名思义,就是一个节点分出两个节点,称其为左右子节点:每个子节点又可以分出两个子节点,这样递归分叉,其形状很像一颗倒着的树.二叉树限制了每个节点最多有两个子节

顾名思义,快速排序(quick sort)速度十分快,时间复杂度为O(nlogn).虽然从此角度讲,也有很多排序算法如归并排序.堆排序甚至希尔排序等,都能达到如此快速,但是快速排序使用更加广泛,以至于STL中默认排序方法就是快速排序.此外,快速排序的思想--划分(Partition)思想给人很多启发.下面以非降序排序进行介绍,不求有更深的理解,只求为自己做个简要笔记. 1)划分(Partition) 划分思想十分简单,却又十分重要,应用广泛.即:将待排序数组以某一个元素为键值(Key),将比此k

前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 305:处理视图名重复时的问题,同时简化MDataTable的代码,取消MDataTable的ReadFromDbDataReader(统一用CreateFrom(sdr)方法读取.(2016-07-16) 306:优化通过Reader获取列结构(该方法不靠谱,需要重新修正元数据的DataType.S

Web应用中往往涉及到敏感的数据,由于HTTP协议以明文的形式与服务器进行交互,因此可以通过截获请求的数据包进行分析来盗取有用的信息.虽然https可以对传输的数据进行加密,但是必须要申请证书(一般都是收费的),成本较高.那么问题来了,如果对web提交的敏感数据进行加密呢?web应用中,前端的数据处理和交互基本上都是靠javascript来完成,后台的逻辑处理可以C#(java)等进行处理. 微软的C#中虽然有RSA算法,但是格式和OpenSSL生成的公钥/私钥文件格式并不兼容.这个也给贯通前后

Sept. 13, 2015 Spent more than a few hours to work on the leetcode problem, and my favorite blogs about this problems: 1. http://siddontang.gitbooks.io/leetcode-solution/content/tree/construct_binary_tree.html 2.http://blog.csdn.net/linhuanmars/artic

1  精确描述问题 第一章强调的重点在于”精确的描述问题“,这是程序开发的第一步 -- "Problem definition" 1.1  Precise problem statement 1) input: a file containing at most 107 positive intergers (each < 107); any interger occurs twice is an error; no other data is associated with t

hihoCoder太阁最新面经算法竞赛15 Link: http://hihocoder.com/contest/hihointerview24 题目1 : Boarding Passes 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB   描述 Long long ago you took a crazy trip around the world. You can not remember which cities did you start and finish t

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My