在运行别人的scrapy项目时,使用命令行 scrapy crawl douban(douban是该项目里爬虫的名字,烂大街的小项目---抓取豆瓣电影). 执行之后,出现报错如下: 上网搜寻无果. 大多数是说路径不对,需要进入到项目工程的路径下,然而,我在项目的路径里. 听从建议使用了“scrapy”命令行之后发现,能使用的命令如下: 没有crawl,很奇怪.反复查看后,发现了那句no active project,说明我的工程有问题. 于是去看了看目录结构.查了下手册.在使用命令行startp

1,在Python3.6 安装Scrapy 出现以下报错 2,错误分析 红色报的错误指向的是Twisted 1,Twisted 没安装上 2,Twisted 没安装成功 3,Twisted 版本与Python的版本不适配 3,解决办法 下载与Python版本适配的Twisted离线安装 python各种封装包地址, 解决python多包问题  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 4,离线安装 下载好离线安装包 ,把文件拖拽到上面写好

报错了: UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xb0 in position 1: ordinal not in range(128) 运行错误信息.png 应该是出了编码问题 在python的Lib\site-packages文件夹下新建一个sitecustomize.py: import sys sys.setdefaultencoding('gb2312') 再次运行,OK,问题解决了,看一下结果: 运行正确信息.png

1. 安装win32时候 Unable to find vcvarsall.bat 解决方法: 1.如果你没有安装vc,去微软下个 VS2008 的免费版就能解决此问题. 2.如果你安装的是VS2010,恭喜你,python的安装功能暂不支持. 不过也不是无法解决. 打开“\Lib\distutils\msvc9compiler.py” 找到“toolskey = ”这行 改为: toolskey = “VS100COMNTOOLS” 然后编译就正常了 2. Microsoft Visual C

一.问题,就是我的callback没得回调函数 二:然后我查看源代码,发现: 三.我把解析页数的函数名设置为,def parse(self,response):  就没保错了 能运行成功 总结:在spider的_init_.py文件的源代码下 设置了定义的parse()函数有callback这个能定义解析回调

先说报错原因:使用了和start_urls同名的参数 我通过scral crawl projename -a start_urls=http:example.com来传start_urls,然后想在项目中初始化spider类的时候,添加抓取URL,代码如下: class xxxxSpider(CrawlSpider): name = 'xxxx' allowed_domains = ['xxxx.gov.cn'] start_urls = [ ] rules = ( Rule(LinkExtra

scrapy错误:yield scrapy.Request()不执行.失效.Filtered offsite request to错误.首先我们在Request()方法里面添加这么一个东东: yield Request(url, callback=self.parse_item, dont_filter=True) 如果发现成功执行,那你就得检查一下你的:allowed_domains,看看前面是不是添加了:http://  ,如(错误写法): allowed_domains = ["http:

目录 安装Scrapy出错 安装 使用pip安装(Ubuntu) 错误信息 解决方法 安装Scrapy出错 安装 使用pip安装(Ubuntu) # 安装pip sudo apt install python-pip # python2 sudo apt install python3-pip # python3 # python3 sudo pip3 install Scrapy # python2 sudo pip install Scrapy 错误信息 使用pip安装Scrapy时: ..

使用sklearn中的fetch_mldata的错误情况以及可能可行的解决方法 在notebook使用的时候出现了报错 from sklearn.datasets import fetch_mldata 报错信息为 ImportError: cannot import name 'fetch_mldata' from 'sklearn.datasets' 界面如下 看了网上的建议解决 https://github.com/ageron/handson-ml/issues/529 貌似是因为fet

AUTONOMOUS TRANSACTION(自治事务)的介绍 在基于低版本的ORACLE做一些项目的过程中,有时会遇到一些头疼的问题,比如想在执行当前一个由多个DML组成的transaction(事务)时,为每一步DML记录一些信息到跟踪表中,由于事务的原子性,这些跟踪信息的提交将决定于主事务的commit或rollback. 这样一来写程序的难度就增大了, 程序员不得不把这些跟踪信息记录到类似数组的结构中,然后在主事务结束后把它们存入跟踪表.哎,真是麻烦! 有没有一个简单的方法解决类似问题呢

使用静态库的好处 1,模块化,分工合作 2,避免少量改动经常导致大量的重复编译连接 3,也可以重用,注意不是共享使用 动态库使用有如下好处: 1使用动态库,可以将最终可执行文件体积缩小 2使用动态库,多个应用程序共享内存中得同一份库文件,节省资源 3使用动态库,可以不重新编译连接可执行程序的前提下,更新动态库文件达到更新应用程序的目的. 从1可以得出,将整个应用程序分模块,团队合作,进行分工,影响比较小. 等其他好处, 从2可以看出,其实动态库应该叫共享库,那么从这个意义上来说,苹果禁止iOS开

AUTONOMOUS TRANSACTION(自治事务)的介绍 在基于低版本的ORACLE做一些项目的过程中,有时会遇到一些头疼的问题,比如想在执行当前一个由多个DML组成的transaction(事务)时,为每一步DML记录一些信息到跟踪表中,由于事务的原子性,这些跟踪信息的提交将决定于主事务的commit或rollback. 这样一来写程序的难度就增大了, 程序员不得不把这些跟踪信息记录到类似数组的结构中,然后在主事务结束后把它们存入跟踪表.哎,真是麻烦! 有没有一个简单的方法解决类似问题呢

linux中静态库和动态库的区别 一.不同 库从本质上来说是一种可执行代码的二进制格式,可以被载入内存中执行.库分静态库和动态库两种. 1. 静态函数库 这类库的名字一般是libxxx.a:利用静态函数库编译成的文件比较大,因为整个 函数库的所有数据都会被整合进目标代码中,他的优点就显而易见了,即编译后的执行程序不需要外部的函数库支持,因为所有使用的函数都已经被编译进去了.当然这也会成为他的缺点,因为如果静态函数库改变了,那么你的程序必须重新编译. 2. 动态函数库 这类库的名字一般是libxx

workspace & subProject & target http://blog.itpub.net/12231606/viewspace-1079867/ 最近新入一个项目组,工程checkout下来以后久久编译报错,各种reference引用错误.甚是头痛,看了半天的工程,发现他们的工程结构有些杂乱,大量的用了workspace ,subProject以及target.原来的项目框架很简单顶多引入一个target,实在对各种环境的配置不甚了解.于是忽猛查资料,下边就是搜索资料的一

自治事务 自治事务是独立的事务操作,如果考虑到事务回滚,必须单独写成一个触发器来完成, 一个事务A在另一个事务B内被调用,那个事务A是自治事务,自治事务A执行过程中会脱离其session内未执行完毕的事务的影响. 如果session从B事务开始——A事务开始和结束——B事务结束 上述的A事务不受没有完成的B事务的影响,然后A事务执行完毕后再次回到B事务执行没有完成的B事务. 通过pragma autonomous_transaction将一个pl/sql程序结构设定为自治事务,pragma是编译

--当一个子程序调用另外一个子程序时,事务提交或回滚都将影响两个子程序 --为防止一个子程序的事务影响其他子程序,可以将这个子程序标记为自主事务处理 --这样自主事务成为一个独立的事务处理,不影响其他子程序的事务 --pragma autonomous_transaction 用于标记子程序为自主事务处理 --自主事务过程 create or replace procedure proc_tran1 as v_sal emp.sal%type; pragma autonomous_transac

静态库与动态库的区别 首先来看什么是库,库(Library)说白了就是一段编译好的二进制代码,加上头文件就可以供别人使用. 什么时候我们会用到库呢?一种情况是某些代码需要给别人使用,但是我们不希望别人看到源码,就需要以库的形式进行封装,只暴露出头文件.另外一种情况是,对于某些不会进行大的改动的代码,我们想减少编译的时间,就可以把它打包成库,因为库是已经编译好的二进制了,编译的时候只需要 Link 一下,不会浪费编译时间. 上面提到库在使用的时候需要 Link,Link 的方式有两种,静态和动态,

OSPF 详解 (1) [此博文包含图片] (2013-02-04 18:02:33) 转载 ▼ 标签: 端的 第二 以太 第一个 正在 目录 序言 初学乍练 循序渐进学习OSPF 朱皓 入门之前 了解OSPF 熟悉OSPF 掌握OSPF 精通OSPF OSPF基础试题 李劲松 郭逵 朱皓 选择题 判断题 深入探讨 OSPF FAQ 刘宇 写在前面 OSPF FAQ OSPF中的最短路径算法 陈旭盛 Dijkstra算法介绍 Dijkstra算法的证明 OSPF协议中对Dijkstra算法的使用

ThinkPHP相信PHP程序员对它并不陌生,通过自己的学习在此发表个人看法,也为以后自己查找ThinkPHP方面的知识更加方便. 一.mvc及数据库CURD操作流程: 1.新建数据库:数据库名称:17joysdb 数据库用户名:root 数据库密码:空 2.创建数据库表:joys_user,mysql代码如下: CREATE TABLE `joys_user`( `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `username`

Python中itertools.groupby分组的使用 有时候我们需要给一个列表按照某个属性分组,可以借助groupby来实现. 比如:一下列表我想以严重程度给它分组,并求出每组的元素个数. from itertools import groupby from operator import itemgetter temp_list = [ {'id': '1854', 'severity': '严重', 'title': '[数据质量管理][稽核模板管理]新增"字符长度"和&qu