scrapy中的debug信息 在scrapy中设置log 1.在settings中设置log级别,在settings.py中添加一行: Scrapy提供5层logging级别: CRITICAL - 严重错误(critical) ERROR - 一般错误(regular errors) WARNING - 警告信息(warning messages) INFO - 一般信息(informational messages) DEBUG - 调试信息(debugging messages) scr

在请求WebApi 的时候,我们更想知道在请求数据的时候,调用了哪个接口传了什么参数过来,调用这个Action花了多少时间,有没有人恶意请求.我们可以通过记录日志,对Action进行优化,可以通过日志追踪是哪个用户或ip恶意请求. 在项目中引用log4net.dll 定义一个WebApiMonitorLog ,监控日志对象 /// <summary> /// 监控日志对象 /// </summary> public class WebApiMonitorLog { public s

由于MVC自身的特点,可以让我们记录每一个Controller下Action的执行时间以及View视图渲染完成的时间,本文采用log4net记录MVC每个Action的执行时间和View视图渲染完成时间,以及请求Action时post或get的数据.这样通过日志记录的时间方便我们定位哪一个Action和View执行的时间过长,进而采取优化的手段. 监控日志监控的指标如下图 监控程序实现 改监控程序主要继承ActionFilterAttribute类,并重写其中的OnActionExecuted.

scrapy之日志等级 在settings.py中配置如下项: LOG_LEVEL = 'ERROR' # 当LOG_LEVEL设置为ERROR时,在进行日志打印时,只是打印ERROR级别的日志 这样设置的好处是降低CPU的使用率,提高爬虫的效率. LOG_FILE = './log.txt' # 将日志信息写入到log.txt文件中

环境: 操作系统:centos 6.8  ,zabbix软件版本:zabbix 3.0.1 前提条件:zabbix客户端已经配置了主动模式,如何配置主动模式,请参考此文 监控日志keys 首先要了解key log[ file ,<regexp>,<encoding>,<maxlines>,<mode>,<output>] file:文件名,写绝对路径 regexp:要匹配内容的正则表达式,或者直接写你要检索的内容也可以,例如我想检索带ERROR关

linux 判断文件最后更新时间 实现监控日志是否有输出功能. 需求:监控log.txt日志文件,超过一分钟没输出内容就认为是停了,则自动启动程序. 用stat 可以看文件的更新时间stat -c %y filename如果指定的文件最后修改时间比系统时间早1分钟以上则执行相关的命令a=`stat -c %Y filename`;b=`date +%s`;if [ $[ $b - $a ] -gt 60 ];then command;else :;fi 把上面这个(修改成自己的文件名,then后

1.启用zabbix主动模式 在zabbix agent端,修改/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf ServerActive=服务端IP Hostname=tspnginx02.pro 本机Hostname(要和监控页面上的主机名相同) 要监控的日志文件要有读的权限 重启zabbix agent 2.在web页面添加需要监控的日志. 类型选择:Zabbix客户端(主动式) 监控日志的两种key——log和logtr. log[/path/to/some/file,<re

背景:现在公司整体在做监控平台,要求把各个部分的细节都记录下来,在前台页面上有所显示,所以现在需要做的就是一个监控日志的记录工作,今天讲的就是渲染监控日志的例子. 现状:当前的渲染程序没有为监控日志记录预留代码接入口,因此要新增加监控日志势必要增加新的代码.但是如果只是单单在已有逻辑中新增日志记录的代码似乎不太合理:因为记录日志的代码很多都是一样的,直接插入代码有很多重复代码:原有代码已经上线并且运行良好,新增代码会破坏原有封装,甚至增加出错的可能:再者从设计的角度来说,记录日志不属于任何一个功

一般情况下,日志最先反映出应用当前的问题,在海量日志里面找到我们异常记录,然后记录下来,并且根据情况报警,大家可以监控系统日志.nginx.Apache.业务日志. 这边我拿常见的MySQL日志做监控,大家看演示. 监控日志key 首先要了解key, log[ file, <regexp>, <encoding>, <maxlines>, <mode>, <output>] file:文件名,写绝对路径 regexp:要匹配内容的正则表达式,或者

一.数据仓库架构 二.flume收集数据存储到hdfs 文档:http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html#hdfs-sink 三.监控日志目录日志数据,实时抽取之hdfs系统上-实验 1.Source:Spooling Directory 在使用exec来监听数据源虽然实时性较高,但是可靠性较差,当source程序运行异常或者Linux命令中断都会造成数据丢失, 在恢复正常运行之前数据的完整性无法得到保障.

背景 在这越来越发达的网络时代,web应用也是越来越复杂,尤其是前端的开发,也是越来越受重视. 所以在我们前端开发完成后,会有一些列的web应用的上线验证,如自测.QA测试.code review 等,以确保 应用能在生产上没有事故. 但是事以愿违,很多时候我们都会接受的客户的一些线上问题,这些问题有时候可能你是自己开发的原因本身存 在的问题,这样的问题一般能够在测试环境重现,我们很快的能定位到问题关键位置.但是,很多时候有一些问题, 我们在测试中并未发现,可是在线上却有部分人出现了,问题确确实

下面的代码是实现一个nginx监控日志功能,是不是很好玩呢.

借助window.performance实现基本的前端基础性能监控日志并二次重写console方法方便日常前端console日志的调试 npm install sn-console

一个简易的日志监控的脚本,功能如下:1.windows环境2.当匹配日志关键字时会发出声音,匹配的关键字不同,播放的声音不同3.能做到实时响应 注意:是在win环境下哦 直接上代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56

我在后台调试 在后台调试scrapy spider的时候,总是觉得后台命令窗口 打印的东西太多了不便于观察日志,因此需要一个日志文件记录信息,这样以后会 方便查找问题. 分两种方法吧. 1.简单粗暴.直接命令里面配置LOG_FILE scrapy crawl hupu -s LOG_FILE=scrapy_hupu_log.log 2.使用logging 在setting中加入配置LOG_FILE = "hupuSpider.log"LOG_LEVEL = 'INFO'# LOG_EN

背景 多台服务器安装了不同的开发服务,增加日志监控以随时处理情况 方案 log.io 环境 NodeJs 安装 1.log.io直接无法安装上,使用log.io-ts安装上 npm install -g log.io-ts ::切换到taobao镜像,否则执行特别慢2.从https://github.com/NarrativeScience/Log.io下载Log.io-master.zip,解压到路径 AppData\Roaming\npm\node_modules下,并更名为log.io n

日志监控原理 1.Zabbix Server和Zabbix Agent会追踪日志文件的大小和最后修改时间,并且分别记录在字节计数器和最新的时间计数器中. 2.Agent会从上次读取日志的地方开始读取日志. 3.字节计数器和最新时间计数器的数据会被记录在Zabbix数据库,并且发送给Agent,这样能够保证Agent从上次停止的地方开始读取日志. 4.当日志文件大小小于字节计数器中的数字时,字节计数器会变为0,从头开始读取文件. 5.所有符合配置的文件,都会被监控. 6.一个目录下的多个文件如果修

爬取汽车之家数据的时候,日志中一直没有任何报错,开始一直不知道什么原因导致的,后来细细阅读了下日志发现日志提示“Forbidden by robots.txt”,Scrapy 设置文件中如果把ROBOTSTXT_OBEY设置为True的时候,会遵循robots.txt 规则进行爬虫: 这个时候我们只需要很流氓的把setting.py 文件中设置ROBOTSTXT_OBEY=False,这样就完事大吉了 Scrapy ROBOTSTXT_OBEY 默认设置True,会在抓取数据的时候首先会请求ro

日志等级 日志信息:   使用命令:scrapy crawl 爬虫文件 运行程序时,在终端输出的就是日志信息: 日志信息的种类: ERROR:一般错误: WARNING:警告: INFO:一般的信息: DEBUG: 调试信息: 设置日志信息指定输出: 在settings配置文件中添加: LOG_LEVEL = ‘指定日志信息种类’即可. LOG_FILE = 'log.txt'则表示将日志信息写入到指定文件中进行存储. 请求传参 在某些情况下,我们爬取的数据不在同一个页面中,例如,我们爬取一个电

Logwatch是使用 Perl 开发的一个日志分析工具Logwatch能够对Linux 的日志文件进行分析,并自动发送mail给相关处理人员,可定制需求Logwatch的mail功能是借助宿主系统自带的mail server 发邮件的,所以系统需安装mail server , 如sendmail,postfix,Qmail等 本文yum安装配置yum install -y logwatch [ 配置 ] a. 配置文件在 /etc/logwatch , 相关配置模板在 /usr/share/l

由于公司需要监控web攻击行为,而因某些原因搭不了waf,才不得不用ElastAlert进行告警,此为前提. 一.ELK安装 Elasticsearch 是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎. 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索.分析和探索的能力. Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架,可以方便的把分散的.多样化的日志搜集起来,并进行自定义的处理,然后传输到指定的位置, Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的.你可以用k