1.知识点 """ logging : scrapy: settings中设置LOG_LEVEL="WARNING" settings中设置LOG_FILE="./log.log" #设置日志保存的位置,设置后在终端不会显示日志内容 import logging 实例化一个logger的方式在任何文件中使用logger输出内容 logger = logging.getLogger(__name__) #实例化 普通项目中: import

在Django的settings配置文件里配置以下信息: import os BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR , "log") # logging日志文件配置的位置 LOGGING = { 'version': 1, # 保留字段 'disable_existing_loggers': False, # 不要禁用已经存在的logger实例 'formatters': { # 定义三种日志显示的格式 'standard': { 'format':

让log4net日志文件自动按月份存放 log4net日志文件的作用还真不小,可以保存管理员.用户对数据库的任何操作,保存管理员和用户的登录记录,分析系统运行错误,所以不舍得随便将日志文件Delete.如果时间长了,日志文件夹一定会有很多很多日志文件,不便于管理员查看. 所以让log4net日志文件自动按月份存放是必须的,其实方法很Easy,额是突发奇想在DatePattern value中增加“yyyyMM\\”,运行后果然如额所愿. 也就是修改Web.Config文件如下: <file va

Django配置如下 简洁版: LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { # 这里是打印console里面的sql语句的日志配置, 'handlers': ['console'],

1.日志过滤 import logging class IgnoreFilter(logging.Filter): def filter(self,record): return "girl" not in record.getMessage() #如果girl不在record里,则返回True # 1.生成logger对象 logger = logging.getLogger("130") logger.setLevel(logging.DEBUG) #不设置级别

/// /// 创建桌面图标 /// public static void CreateShortcutOnDesktop(string LnkName) { String shortcutPath = System.IO.Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.DesktopDirectory), LnkName + ".lnk"); if (!System.IO.File.Exists(sho

日志文件自动删除功能必不可少,当然你可以让运维去做这事,只是这不地道.而日志组件是一个必备组件,让其多做一件删除的工作,无可厚非.本文就来探讨下 log4j 的日志文件自动删除实现吧. 0. 自动删除配置参考样例: (log4j2.xml) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <Configuration status="warn" monitorInterval="30&q

1.通过GPIO库函数控制LED   open("/dev/myleds",...)       close(fd)   ---------------------------------------------   sys_open                      sys_close       led_open(...)                led_release(...)       {                            {        

一.查看数据库信息:=====================1.数据文件 SQL> SELECT FILE#,STATUS,ENABLED,NAME FROM V$DATAFILE; FILE# STATUS ENABLED NAME ---------- ------- ---------- ------------------------------------------------ SYSTEM READ WRITE D:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\

一.RESET MASTER 这个语句可以验证首次配置主机备机是否成功.步骤如下: 1. 启动master和 slave,开启replication (即 复制) 注:replication (复制) 也是mysql一个重要的技术 2.运行一些测试的语句看数据是否能够复制到 slave上面 3.当复制运行正常的话,就 stop slace 然后在slave上面执行 reset slave,去掉不需要的数据 4.在master上面执行reset master 去掉2中产生的数据 可以删除列于索引文

记录一下. 有时候写测试代码的时候,不习惯直接在屏幕上输出反馈,那么可以配置日志文件,把需要输出的内容追加到日志文件里面,就很方便. Php自带日志系统,可以参考网上的博客配置. 我要说的是,如果你的web服务器下如果有多个应用,全部都追加日志到一个文件的话,那,emmm... 解决办法: 在每一个应用创建一个专门存放日志的文件夹,在应用程序里面把内容输出追加到该文件就可以了.这个方法是很容易就能想到的.比较简单. 首先如上图,我的应用名字叫做wx,那么我就在里面建了一个logs文件夹,里面有两

select loginname, loginsid, spid, hostname, applicationname, servername, databasename, objectname, e.category_id, cat.name, textdata, starttime, endtime, duration, eventclass, eventsubclass, e.name as EventName ) inner join sys.trace_events e on even

#include <string> #include <cstdio> #include <log4cplus/logger.h> #include <log4cplus/configurator.h> #include <log4cplus/appender.h> #include <log4cplus/loggingmacros.h> #include <log4cplus/loglevel.h> #include &

subprocess模块: - 可以通过python代码给操作系统终端发送命令, 并且可以返回结果. sub: 子    process: 进程 import subprocess while True: # 1.让用户输入终端命令 cmd_str = input('请输入终端命令:').strip() # Popen(cmd命令, shell=True, # stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) # 调用Popen就会将用户的终端命令发

一.logging的基础使用 1.logging的级别 import logging logging.debug('debug message') # 计算或者工作的细节 logging.info('info message') # 记录一些用户的增删改查的操作 logging.warning('warning operation') # 警告操作 logging.error('error message') # 错误操作 logging.critical('critical message')

本文转自:http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5561812.html ASP.NET Core 开发-Logging 使用NLog 写日志文件. NLog 可以适用于 .NET Core 和 ASP.NET Core . ASP.NET Core已经内置了日志支持,可以轻松输出到控制台. 学习Logging 组件的相关使用,使用NLog 将日志写入到文件记录. Logging 使用 新建一个 ASP.NET Core 项目,为了方便,我选择Web 应用程序,改身份验

ASP.NET Core 开发-Logging 使用NLog 写日志文件. NLog 可以适用于 .NET Core 和 ASP.NET Core . ASP.NET Core已经内置了日志支持,可以轻松输出到控制台. 学习Logging 组件的相关使用,使用NLog 将日志写入到文件记录. Logging 使用 新建一个 ASP.NET Core 项目,为了方便,我选择Web 应用程序,改身份验证 改为 不进行身份验证. 新建好以后,会自动引用好对应的 类库.这样我们就可以直接使用 Logge

python自带的logging实在是不好用,推荐使用logbook 思路如下: 1.创建path.py文件,获取工程根路径 2.创建log.py文件,在工程根路径下创建日志文件(文件名称按日期命名),并设置log输出等级 3.执行测试用例,调用log文件 具体实现如下: 1.  path.py文件如下:   获取项目的根路径     os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径 os.path.dirname(__file__)    获取当前运行脚本的

我使用的logback版本是1.2.3 目前logback支持根据时间来配置产生日志文件,但是只支持每周,每天,每个小时,每分钟等创建一个文件,配置如下: <appender name="SYSTEM" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.home}/system.log</file> <rollingPolicy clas

初级的使用配置模式类似与print 默认打印waring等级及以上--通过更改等级来测试代码 logging.debug("debug no china") #调试模式 logging.info("info no china") #信息模式 logging.warning("waring no china") #警告模式 logging.error("error no china") #错误模式 logging.critica

# -*- coding:utf-8 -*- import logging # 引入logging模块 import os.path import time # 第一步,创建一个logger logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) # Log等级总开关 # 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件 rq = time.strftime(u'%Y%m%d%H%M', time.localtime(time.tim