1.什么是Scrapy-Redis Scrapy-Redis是scrapy框架基于redis的分布式组件,是scrapy的扩展:分布式爬虫将多台主机组合起来,共同完成一个爬取任务,快速高效地提高爬取效率. 原先scrapy的请求是放在内存中,从内存中获取.scrapy-redisr将请求统一放在redis里面,各个主机查看请求是否爬取过,没有爬取过,排队入队列,主机取出来爬取.爬过了就看下一条请求. 各主机的spiders将最后解析的数据通过管道统一写入到redis中 优点:加快项目的运行速度:

一般情况下,大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例,然后操作,然后释放连接:这种模式是 请求-响应,请求-响应 这种模式,下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以,因为redis是单线程的,按部就班,一步一步来. 而pipeline管道改变了这种请求模式,客户端可以一次发送多个命令,无须等待服务器的返回, 请求,请求,请求,响应,响应,响应 这种模式 这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间 下面就上面两种模式以及JDK的map三者做一个性能比较   pack

redis 批量删除操作 需要在redis里面清空一批数据,redis没有支持通配符删除, 只有del key1 key2 ... 但是可以通配符获取 KEYS PATTERN 然后利用linux管道批量删除. redis-cli -h 192.168.0.8 -p 6380 keys "obj_base_*" |xargs redis-cli -h 192.168.0.8 -p 6380 del 其中xargs的的使用 http://blog.csdn.net/yongan1006/

Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作.代码如下: redis-cli keys "*" -print0 | xargs -0 redis-cli del 但是如何实现 redis 批量设置过期时间呢,或者类似需要传递参数的需求?经过实践操作如下: 编写shell文件,名称为“expireAll.sh”,并设置为可执行文件,内容如下: # 给指定缓存设置1分钟过期 redis

在使用redis的过程中,经常会遇到要批量删除某种规则的key,但是redis提供了批量查询一类key的命令keys或scan,没有提供批量删除某种规则key的命令,怎么办?看完本文即可,哈哈. 本文目录 一.使用keys+xargs实现1.连接redis,初始数据2.使用keys命令查看数据3.退出redis的客户端4.使用keys+xargs批量删除5.注意事项二.使用scan+xargs实现1.使用scan+xargs批量删除三.xargs命令介绍 一.使用keys+xargs实现 开始实

Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作. 代码如下: redis-cli keys “*” | xargs redis-cli del //如果redis-cli没有设置成系统变量,需要指定redis-cli的完整路径 //如:/opt/redis/redis-cli keys “*” | xargs /opt/redis/redis-cli del 如果要指定 Redis 数据库访问

1.使用pipeline进行批量导入数据.包含先使用rpush插入数据,然后使用expire改动过期时间 class Redis_Handler(Handler): def connect(self): #print self.host,self.port,self.table self.conn = Connection(self.host,self.port,self.table) def execute(self, action_name): filename = "/tmp/temp.t

原文  http://www.xgezhang.com/python_scrapy_redis_crawler.html 爬虫技术,无论是在学术领域,还是在工程领域,都扮演者非常重要的角色.相比于其他技术,爬虫技术虽然在实现上比较简单,没有那么多深奥的技术难点,但想要构建一套稳定.高效.自动化的爬虫框架,也并不是一件容易的事情.这里笔者打算就个人经验,介绍一种分布式爬虫框架的实现方法和工作原理,来给刚刚入门爬虫的同学们一点启发和提示.同时也希望大牛们能发表一些看法. 注:本文是对框架的宏观介绍,

需求:将批量数据灌入redis中 如果通过代码形式将数据灌入redis中,效率比较低,以下将根据redis的特性进行快速的批量灌库 环境:centos7 将数据整理成规定格式的文件,比如: SET key value SET key value 安装格式转换工具 # yum install unix2dos 使用工具转换文件格式 # unix2dos cf_reclist.redis 使用命令灌库 # cat cf_reclist.redis | /usr/local/src/tools/red

有时候,我们需要给redis库中插入大量的数据,如做性能测试前的准备数据.遇到这种情况时,偶尔可能也会懵逼一下,这里就给大家介绍一个批量导入数据的方法. 先准备一个redis protocol的文件(redis protocol可以参考这里:https://redis.io/topics/protocol),这里是用java程序来输出的,java代码如下: <<RedisBatchTest>> public class RedisBatchTest { public static

一.遇到的问题 在开发的过程中,经常会遇到要批量删除某种规则的key,如缓存的课程数据“course-课程uid”,其中课程uid是变量,我们需要删除"course-*"这一类的数据,但是这里就坑了,redis有提供批量查询一类key的命令keys,但是没有提供批量删除某种类型key的命令. 二.解决方案 先看看我们怎么解决. 1.先进入redis的客户端 cd redis所在目录/src ./redis-cli 2.初始化数据,模拟数据 > set course- OK >

主题 为啥会有这篇文章呢? 在redis里我需要批量删除一些 "特殊" 的数据...这些特殊的数据用正常方法比较难删除...所以记录一下我的删除方法.. 背景与问题 我再用SpringBoot集成Spring的@Cacheable的时候遇到了一些比较麻烦的事情... 第一个是序列化问题...相信大家一般都会遇到过.. redisTemplate默认用的是JdkSerializationRedisSerializer 所以会生成这个样子的字符串... 其实这个样子的字符串也没关系....

Redis的官网redis.io,大家可以查看很多命令的使用方法 说明:删除单个key比较简单,直接使用命令del xxxkey,批量删除多个keys可利用如下命令: 假设:redis的安装目录如下:/opt/redis-2.6.14/src/.. 则首先进入到src目录:cd src/ ./redis-cli keys /src/redis-cli del 删除成功之后,会显示删除成功的keys个数:(Integer) 26

服务器上安装了redis客户端,通过客户端利用脚本对数据批量删除,脚本内容如下: #!/bin/bash name="$1" echo $name ./redis-cli -h redis地址 -a redis密码 keys $name \ | xargs ./redis-cli -h redis地址 -a redis密码 del 我把这个脚本放在了${REDIS_HOME}/bin目录下.脚本的名称是delete.sh 使用方式: #为脚本加上执行权限 chmod +x ./dele

del 删除单个key方便 要是删除多个就不是很方便了 这时候可以使用xsrsg来批量删除 1.退出redis 2.匹配CCPAI:开头的所有key*删除 redis-cli -a 密码 -h host -p 端口号 --scan --pattern 'CCPAI:*' | xargs redis-cli -a 密码 -h host -p 端口号 del redis-cli -a 密码 -h host -p 端口号 keys 'CCPAI:*' | xargs redis-cli -a 密码 -

前言 Redis使用的是客户端-服务器(CS)模型和请求/响应协议的TCP服务器.这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤: 使用Redis管道提升性能 (1)客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应. (2)服务端处理命令,并将结果返回给客户端. 客户端和服务端通过网络进行连接.这样的连接可能非常快(在一个回路网络中),也可能非常慢(在广域网上经过多个结点才能互通的两个主机). 但是无论是否存在网络延迟,数据包从客户端传输到服务端,以及客户端从服

背景: 在使用redis中,经常会遇到批量删除缓存的情况,但是对于在客户端中,如果一个一个的删除key,则需要较长时间及相对麻烦,可以使用以下命令,批量删除缓存. 本地批量删除KEY: ./redis-cli keys "被删除的KEY的前缀*" | xargs ./redis-cli del 示例代码: 批量删除KEY: 批量删除: ./redis-cli keys a2* | xargs ./redis-cli del 删除之后,只剩下a1的key,所有a2的数据都已经删除了. 远

网上也有很多关于批量删除的命令,例如,我们要删除以KEY开头的键.linux系统中当屏幕显示127.0.0.1:6379时,采用如下命令 redis-cli -h 192.168.1.1 -p 6379 -a yourpassword  keys "keys*" | xargs redis-cli  del 发现并不奏效. 需要退出redis,从linux根目录输入以下命令: /usr/redis/bin/redis-cli -h 192.168.1.1 -p 6379 -a your

概述 什么是分布式爬虫 需要搭建一个由n台电脑组成的机群,然后在每一台电脑中执行同一组程序,让其对同一网络资源进行联合且分布的数据爬取. 原生Scrapy无法实现分布式的原因 原生Scrapy中调度器不可以被共享 每一台机器都拥有一个调度器,如果一个机群共享一个调度器就可以了. 原生Scrapy中管道不可以被共享 每一台机器都拥有自己的管道,如果把Item发送到同一个管道就可以了. Scrapy_redis组件的作用是什么? 提供可以被共享的管道和调度器 分布式的实现流程 实现分布式的重点在于配

在使用 Redis.Codis 时,我们经常需要做一些批量操作,通过连接数据库批量对 key 进行操作: 关于未过期: 1.常有大批量的key未设置过期,导致内存一直暴增 2.rd需求 扫描出这些key,rd自己处理过期(一般dba不介入数据的修改) 3.dba 批量设置过期时间,(一般测试可以直接批量设置,线上谨慎操作) 通过一段代码,批量实现给未设置过期的key,设置24小时过期 from redis import Redis def setExpiredKeys(): try: if re

场景 在开发的时候经常会遇到批量取缓存的问题,例如查询商品信息 传入一个商品Id列表,查询Redis数据存在则放入返回列表 不存在的数据查找数据库,并放入Redis 上面两步数据整合返回 伪代码为 list.ForEach(str->{ dto = redis.get(str); if(dto != null){ resultList.add(dto); }else{ mustQuerySQL.add(str); } if(CollectionUtils.isNotEmpty(mustQuery