# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class HrSpider(scrapy.Spider): name = 'hr' allowed_domains = ['tencent.com'] start_urls = ['https://hr.tencent.com/position.php'] def parse(self, response): tr_list = response.xpath("//table[@class='tablelist']/t

详细解读Volley(一)—— 基本Request对象 & RequestQueue&请求取消 Volley它非常适合去进行数据量不大,但通信频繁的网络操作,而对于大数据量的网络操作,比如说下载文件等,Volley的表现就会非常糟糕. 所以不建议用它去进行下载文件.加载大图的操作.有人可能会问,如果我服务器中的图片都挺大的,activity中listview要加载这些图片,是不 是不能用这个框架呢?其实这个问题本身就是错误的,你想如果你服务器的图片都是大图,你要在手机上用照片墙进行展示,下

本篇是Alamofire中的请求抽象层的讲解 前言 在Alamofire中,围绕着Request,设计了很多额外的特性,这也恰恰表明,Request是所有请求的基础部分和发起点.这无疑给我们一个Request很复杂的想法.但看了Alamofire中Request.swift中的代码,Request被设计的又是如此的简单,这就是为什么这些顶级框架如此让人喜爱的原因. 在后续的文章中,我会单独写一篇Swift中协议的使用技巧,在Alamofire源码解读系列(一)之概述和使用这篇的Alamofire

一.源码 def __init__(self, url, callback=None, method='GET', headers=None, body=None, cookies=None, meta=None, encoding='utf-8', priority=0, dont_filter=False, errback=None, flags=None): 一.url(必须) 填写的参数:请求的地址 数据类型:str 二.callback 填写的参数:响应返回的回调函数(必须是类当中或者

scrapy 是个爬虫框架,是由python编写的,用法类似 django 框架. 创建工程 在开始爬虫之前,先创建工程 scrapy startproject projectname 目录结构如下图 文件说明 顶层的scrapy1是工程名 第二层的scrapy1相当于app名 scrapy.cfg 工程的配置信息,目的是使得工程能够正常运行 # Automatically created by: scrapy startproject # # For more information abou

1. Scrapy框架 1.1 Selector的用法 我们之前介绍了利用Beautiful Soup.正则表达式来提取网页数据,这确实非常方便.而Scrapy还提供了自己的数据提取方法,即Selector(选择器).Selector 是基于lxml来构建的,支持XPath选择器.CSS选择器以及正则表达式,功能全面,解析速度和准确度非常高. Selector是一个可以独立使用的模块.我们可以直接利用Selector这个类来构建一个选择器对象,然后调用它的相关方法如xpath().css()等来

递归解析 糗事百科递归解析 在前面的例子里只是爬取了糗事百科热门的第一个页面,但是当我们需要爬取更多的页面时,需要对每个页面的url依次发起请求,然后通过解析的方法进行作者和标题的解析. 我们可以构建一个url列表,放进去所有页面的url,但是这样是不推荐的. 我们也可以通过requests的方法来手动解析,然后来使用递归的思想来编写程序. 比如: 糗事百科首页的页码 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from happy.items import Ha

手动发送请求 import scrapy from choutiSpider.items import ChoutispiderItem class ChoutiSpider(scrapy.Spider): name = 'chouti' # allowed_domains = ['www.xxx.com'] start_urls = ['https://dig.****.com/r/scoff/hot/1'] # 通用模板 url url = 'https://dig.****.com/r/s

API接口由于需要供第三方服务调用,所以必须暴露到外网,并提供了具体请求地址和请求参数 为了防止被第别有用心之人获取到真实请求参数后再次发起请求获取信息,需要采取很多安全机制 1.首先: 需要采用https方式对第三方提供接口,数据的加密传输会更安全,即便是被破解,也需要耗费更多时间 2.其次:需要有安全的后台验证机制[本文重点],达到防参数篡改+防二次请求 主要防御措施可以归纳为两点: 对请求的合法性进行校验 对请求的数据进行校验 防止重放攻击必须要保证请求仅一次有效需要通过在请求体中携带当前

在 scrapy 中, scrapy.Request(url, headers=self.header, callback=self.parse) 调试的时候,发现回调函数 parse_detail 没有被调用,这可能就是被过滤掉了,查看 scrapy 的输出日志 offsite/filtered 会显示过滤的数目.这个问题如何解决呢,查看手册发现(https://doc.scrapy.org/en/latest/faq.html?highlight=offsite%2Ffiltered)这个问

注:scrapy框架默认发送get请求 1.想要发送post请求,那么推荐使用‘scrapy.FormRequest’方法.可以方便的制定表单数据.request = scrapy.FormRequest(url,formdata=data,callback=self.parse_page) 2.如果想在爬虫一开始的时候就发送post请求,那么应该重写‘start_requests’方法.在这个方法中,发送post请求. 3.模拟登陆‘人人网大鹏主页’.  

POST请求发送 重写爬虫应用文件中继承Spider类的 类的里面的start_requests(self)这个方法 def start_requests(self): #请求的url post_url = 'http://fanyi.baidu.com/sug' # post请求参数 formdata = { 'kw': 'wolf', } # 发送post请求 yield scrapy.FormRequest(url=post_url, formdata=formdata, callback

我们除了可以为一个请求指定请求参数之外,还可以指定请求头(header).cookies.请求体(body)以及请求内容类型(content-type)等,下面我们就来一一介绍一下: 一.请求HTTP资源 我们通常在  request specification 中可以调用任何 HTTP方法 来执行一个请求,比如: when().get("/x"). ..; 上面的例子中,get 就是HTTP请求方法. 从rest-assured的3.0.0版本开始,我们可以通过下面的方法在HTTP请

Ocelot(二)- 请求聚合与负载均衡 作者:markjiang7m2 原文地址:https://www.cnblogs.com/markjiang7m2/p/10865511.html 源码地址:https://gitee.com/Sevenm2/OcelotDemo 在上一篇Ocelot的文章中,我已经给大家介绍了何为Ocelot以及如何简单使用它的路由功能,如果你还没有不了解Ocelot为何物,可以查看我的系列文章 Ocelot - .Net Core开源网关.在这篇文章中,我将会继续给

今日概要 递归爬取解析多页页面数据 scrapy的post请求发送 1.递归爬取解析多页页面数据 - 需求:将糗事百科所有页码的作者和段子内容数据进行爬取切持久化存储 - 需求分析:每一个页面对应一个url,则scrapy工程需要对每一个页码对应的url依次发起请求,然后通过对应的解析方法进行作者和段子内容的解析. 实现方案: 1.将每一个页码对应的url存放到爬虫文件的起始url列表(start_urls)中.(不推荐) 2.使用Request方法手动发起请求.(推荐) # -*- codin

日志等级 请求传参 提高scrapy的爬取效率 日志等级 - 日志信息:   使用命令:scrapy crawl 爬虫文件 运行程序时,在终端输出的就是日志信息: - 日志信息的种类: - ERROR:一般错误: - WARNING:警告: - INFO:一般的信息: - DEBUG: 调试信息: - 设置日志信息指定输出: - 在settings配置文件中添加: - LOG_LEVEL = ‘指定日志信息种类’即可. - LOG_FILE = 'log.txt'则表示将日志信息写入到指定文件中

Electron-vue实战(二)— 请求Mock数据渲染页面 作者:狐狸家的鱼 本文链接 GitHub:sueRimn 一.环境搭建 1.安装Mock.js 如果仅仅用作脱离后台的模拟数据,就安装在开发环境中: npm install mockjs -D 2.安装axios-mock-adapter axios-mock-adapter是一款axios的请求模拟调试器,可以使用它来实现请求拦截并模拟后台回复. npm install axios-mock-adapter -D 二.使用 (1)

原文:Ocelot(二)- 请求聚合 Ocelot(二)- 请求聚合与负载均衡 作者:markjiang7m2 原文地址:https://www.cnblogs.com/markjiang7m2/p/10865511.html 源码地址:https://gitee.com/Sevenm2/OcelotDemo 在上一篇Ocelot的文章中,我已经给大家介绍了何为Ocelot以及如何简单使用它的路由功能,如果你还没有不了解Ocelot为何物,可以查看我的系列文章 Ocelot - .Net Cor

1.数据结构回顾 #栈def push(self,item) def pop(self) #队列 def enqueue(self,item) def dequeue(self) #列表 def add(self,item) 2.回顾scrapy - 创建工程:scrapy startproject ProName - 创建爬虫文件 - cd ProName - scrapy genspider spiderName www.xxx.com - 爬虫类的相关属性和方法 - 爬虫文件的名称:nam

前言 之前写了一个Vue.js的axios二次封装(点击跳转),这次是uni-app,uni-app是基于vue.js框架的,我觉得是很好用的一个框架,而且一套代码编译那么多平台,非常节省成本,当然,有好处肯定也有不好的地方,那就是坑.踩坑的地方很多(没踩过坑肯定是没有深入使用uni-app),如果有坑自己尝试了而没有办法处理,建议添加官方QQ群或者到官方论坛提问或者搜索.这次的封装跟axios没多大区别,也是异步请求,但是这个是直接把uni-app的自带API请求uni.request二次封装