在这里把 Miscellaneous 函数称为三元条件函数,主要因为他和 JavaScript 中的三元判断非常的相似.他有两个值,当条件成立返回一种值,当条件不成立时返回另一种值: if($condition,$if-true,$if-false) 上面表达式的意思是当 $condition 条件成立时,返回的值为 $if-true,否则返回的是 $if-false 值. >> if(true,1px,2px) 1px >> if(false,1px,2px) 2px

一. 条件判断 条件判断的关键字if elif else,具体规则如下: if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else: statement_block_3 如果 "condition_1" 为 True 将执行 "statement_block_1" 块语句 如果 "condition_1" 为False,将判断 "conditio

Date()对象: Date对象用于处理日期和时间. 1.1 Math对象  ◆Math.ceil()   天花板函数    向上取整  只取整数,不足则进1 ◆Math.floor()  地板函数  舍去小数 ◆Math.max(x,y) ◆Math.min(x,y) ◆Math.pow(x,y) ◆Math.round() ◆Math.random() 数据类型转换 数字类型转字符串 String() 变量.toString() 字符串转数字类型 ◆Number ★数字类型的字符串,转换之后

一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参 - 接收所有位置形参.默认形参没有接收完的位置实参 有无默认值关键字形参

 复习   1.字符串的比较; 2.函数的参数; ******实参与形参的分类: 3.函数的嵌套调用:     # 字符串的比较#  -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数# 1)实参与形参:# -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类# -- 位置实参:给位置形参,必须按位置# -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类# -- 无值位置# -- 有值位置#

迭代 什么是迭代 1 重复 2 下次重复一定是基于上一次的结果而来 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循

一.三元表达式 三元运算,是对简单的条件语句的缩写.   # if条件语句 if x > f: print(x) else: print(y) # 条件成立左边,不成立右边 x if x > y else y # 三元表达式   python的三元运算格式如下: result=值1 if x<y else 值2 # 如果条件成立,那么将“值1”赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量   二.列表解析 列表解析:用三元表达式,将结果写入列表,即为列表解析      

08.27自我总结 HTML中的三元表达式 判断内容 ? 满足返回的值 : 不满足返回的值 灵活使用or逻辑判断 比如我们某个变量为空的时候返回他另外个值 var a = msg || '没有消息'

一.内置函数 所谓内置函数就是Python自带的函数 print(all([0,2,3,4])) #判断可迭代的对象里面的值是否都为真 print(any([0,1,2,3,4])) #判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真 print(bin(10)) #十进制转二进制(0b1010:ob代表二进制,10的二进制是1010) print(bool('a')) #把一个对象转换成布尔类型(非空即真,非0即真) print(callable('aa')) #判断传入的对象是否可调用 print(c

函数的递归:函数在调用阶段直接或者间接的又调用自身 递归的两个阶段: 1.回溯:就是一次次重复的过程,这个重复的过程必须建立在每一次重复问题的复杂度都是应该下降的,直接有一个最终的结束条件(这个结束条件是必须的,否则就不会结束,直到到当前递归的最大层数然后报错) 2.递推:一次次往回推导的过程 如何查看当前递归的最大层数: import sys print(sys.getrecursionlimit()) # 如果想自定义最大层数, 也可以对括号中进行传参 二分查看算法:二分算法的推导过程 三元

#### 三元表达式: 就是if....else...的语法糖 # -- 1) 只能解决if...else...结构,其他if分支结构都不管 # -- 2)一个分支提供一个结果: 如果一个分支提供了多个结果, 将多个结果通过元组返回 # eg # num = int(input('num:')) # if num > 0: # print('正数') # else: # print('非整数') # 这是之前的用法 # 三元表达式简化写法 # num = int(input('num:')) #

三元表达式 语法格式 如下: 为真时的结果 if 判断条件 else 为假时的结果 例子 name = input('姓名>>: ') res = '请进' if name == '张三' else '再见' print(res) 结果如下 姓名>>: 张三 请进 姓名>>: 李四 再见 列表推导式 列表推导式用于使用其他列表创建一个新列表. 语法格式 如下: # 格式1 [表达式 for 变量 in 列表] # 格式2,对列表进行判断帅选 [表达式 for 变量 in

目录 1.三元表达式 2.列表生成式 3.字典生成式 1.三元表达式 定义格式:true_return if condition else false_return if 后条件成立返回,true_return,不成立返回false_return 当功能需求仅仅是二选一的情况下,推荐使用三元表达式 实例如下: res = '坚持学习python' if 3>1 else '不学了!' print(res) # 结果 # 坚持学习python ''' 三元表达式: 将符合条件的值返回,用一个变量接

目录 一.算法简介之二分法 1.什么是算法 2.算法的应用场景 3.二分法 二.三元表达式 1.简介及用法 三.各种生成式 1.列表生成式 2.字典生成式 3.集合生成式 四.匿名函数 五.常见内置函数 1.map() 2.max().min() 3.reduce 一.算法简介之二分法 1.什么是算法 算法是指数学运算,在python中算法是指数学运算和代码相结合,能够高效的解决一些问题 2.算法的应用场景 算法的应用场景非常广阔,在我们日常中的网购.抖音.拍照识别都是通过算法完成 3.二分法

采用三元操作符对?:对表达式进行运算,这种操作符比较特别,因为它有三个操作对象,但它确实属于操作符的一种,它最终也会生成一个值.其表达式采取下述形式: boolean-exp ? value0 : value1 原型比较大小 string result; , j = ; if (i > j) result = "success"; else result = "fail"; 三元表达式如下 string result; , j = ; //三元表达式 resu

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(

本节内容 1.迭代器协议与for循环 2.三元表达式 3.解压序列 4.列表解析 5.生成器 迭代器协议与for循环 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中下一项,要么引起异常报错(因为迭代到头了,只能往后走不能倒退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(其实python中所有对象都不是可迭代对象,如何实现:对象内部定义一个__iter__方法) 3.协议就是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python内部工具(如for循环,sum,max等)使用迭

生成器:在函数内部包含yield关键,那么该函数执行的结果就是生成器. 生成器就是迭代器. def func(): print('first') yield 111111 print('second') yield 222222 print('third') yield 333333 g=func() yield的功能: 1,把函数结果做成生迭代器(以一种优雅的方式封装好_iter_) 2,函数暂停与在继续运行的状态是由yield来保存的 yield和return的比较?? 相同:都有返回值的功

今日主要内容 1.  函数默认值细节(*) 2.  数据类型补充:三元表达式.列表推导式.字典推导式 (***) 3.  函数对象:函数名的各种应用场景 (*****) 4.  名称空间与作用域:解释变量重复与冲突问题 (*****) 5.  函数的潜逃定义:在函数内部定义函数 (*****) 1.  函数默认值细节 如果函数的默认参数的默认值为变量,在所属函数定义阶段一执行就被定义为当时变量存在的值 a = 10def fn(num = a): # num = 10 a = 20 print(

复习 1. 字符串的比较: 2. 函数的参数:形参与实参 3. 实参的分类:位置实参与关键字实参 4. 形参分类: 1.无值位置形参 2.有值位置形参 3.可变长位置形参 4.有无值关键字形参 5.可变长关键字形参 5. 打散机制 今日内容 1. 函数默认值的细节.* 2. 数据类型的补充:语法简单,经常去使用就OK *** ----- 三元表达式  |  列表推导式  |  字典推导式 3. 函数对象:函数名的各种应用场景  ***** 4. 名称空间与作用域:解释变量名重复与从图冲突问题 

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