最全BT磁力搜索引擎索引(整理分享,每日更新) 1.海盗湾 The Pirate Bay 2.磁力天堂(BT磁力搜索下载-磁力天堂) www.btaa.xyz  (资源多,下载速度可以,建议用手机访问) 3.KickAssTorrents 4.Torrentz 5.zooqle 6.SumoTorrent 7.TorrentDownloads 8.Rarbg 9.EZTV

如今随便上个网都能够看到淘宝.京东等各大电商平台的双十一购物狂欢宣传,从2009年開始淘宝愣是把11.11这一天打造成了全民购物狂欢节.阿里巴巴的上市更是激发了阿里人的斗志,据说他们今年的目标是1000亿.都说一个成功男人的背后必有一个女人.马云的成功是背后成千上万的女人呀-- 言归正传我们谈点专业的知识.我们每一个人都在淘宝上买过东西吧,一般我们都是先搜索自己想要买的东西,比方:上衣.牛仔裤.帽子--然后淘宝给出我们搜索结果.假设有更加明白的购物目标我们会勾选依照人气.销量.信用.价格等筛选,

1,根目录下找到goods.php文件 找到代码  $smarty->assign('properties',          $properties['pro']);                              // 商品属性 在上面加代码 $smarty->assign('category_related_random_goods',       category_related_random_goods($goods['cat_id'])); // 同分类随机商品   再

R语言实现关联规则 笔者前言:以前在网上遇到很多很好的关联规则的案例,最近看到一个更好的,于是便学习一下,写个学习笔记. 1 1 0 0 2 1 1 0 0 3 1 1 0 1 4 0 0 0 0 5 1 1 0 1 6 1 0 1 0 2.关联规则专业术语项集 ItemSet 这是一条关联规则: 括号内的Item集合称为项集.如上例,{News, Finance}是一个项集,{Sports}也是一个项集. 这个例子就是一条关联规则:基于历史记录,同时看过News和Finance版块的人很有可能

应用场景: 某日,接产品姐姐需求,网站搜索页在搜索特定的内容时候,会现实搜索不到结果!如衣服网站,搜索鞋子等.为了不直接呈现一个赤裸裸的无此商品页面,so,需要在搜索商品件数小于3时,在下面随机推荐本站销量前50中的随机六款! 本屌看产品姐姐温和的笑容,二话不说接下来了!不就是一个推荐吗!?可是在写sql的时候犯难了,销量前50好做 <?php $sql = "SELECT sum(goods_num) AS goods_buy FROM order_goods order by good

从今天起,我将制作一个电影推荐项目,在此写下博客,记录每天的成果. 其实,从我发布 C# 爬取猫眼电影数据 这篇博客后, 我就已经开始制作电影推荐项目了,今天写下这篇博客,也是因为项目进度已经完成50%了,我就想在这一阶段停一下,回顾之前学到的知识. 一.主要为手机端 考虑到项目要有实用性,我选择了手机端,电脑端用的人有点少.然后就是在 xamarin.Forms 和 xamarin.android 这两个中做选择了,我选择了前者,因为xamarin.Forms 更接近WPF ,我也百度了一下,

转载自:https://www.douban.com/note/204399134/ 推荐数据的处理是大规模的,在集群环境下一次要处理的数据可能是数GB,所以Mahout针对推荐数据进行了优化. Preference 在Mahout中,用户的喜好被抽象为一个Preference,包含了userId,itemId和偏好值(user对item的偏好).Preference是一个接口,它有一个通用的实现是GenericPreference. Preference 但因为用户的喜好数据是大规模的,我们通

非常有用的标签调用的方法 关键描述调用标签: <meta name="keywords" content="{dede:field name='keywords'/}"> <meta name="description" content="{dede:field name='description' function='html2text(@me)'/}"> ----------------------

数据集的官网 http://realitycommons.media.mit.edu/index.html(可能需要FQ) ,下面是数据集的简要介绍(摘自官方网站) The goal of this experiment was to explore the capabilities of the smart phones that enabled social scientists to investigate human interactions beyond the traditional

本文版权归个人所有,如需转载请注明出处http://www.cnblogs.com/PengLee/p/4637080.html 目录 应用商店 互联网开放平台 软件下载中心 媒体社交平台 刷榜推广 应用商店 大家都应该清楚,应用商店应该是App推广渠道中最重要的.也是使用最多的一种.目前应用商店的也有很多,总结起来, 大概有如下几类: 1.手机生产商 小米应用商店.联想乐商店,HTC市场,oppo nearme,魅族市场,moto智件园等 2.三大系统应用商店 Google的Android M

关键描述调用标签: <meta name="keywords" content="{dede:field name='keywords'/}"><meta name="description" content="{dede:field name='description' function='html2text(@me)'/}"> ------------------------------------

以connect20.magentocommerce.com开头的是connect 2.0的key.有些网页打不开了.但是connect的地址经测试是可用的. Mangento 免费团购模块 http://connect20.magentocommerce.com/community/ZizioGroupSale 1.Alipay Payment Gateway(支付宝接口)(免费)官方下载地址: http://www.magentocommerce.com/magento-connect/co

关键描述调用标签: ——————————————————————————–模板路径调用标签: {dede:field name=’templeturl’/}——————————————————————————–网站标题调用标签: {dede:global name=’cfg_webname’/}——————————————————————————–栏目导航调用标签: 1234 <a href="/">首页</a></li>{dede:channel

转自关联规则算法Apriori的学习与实现 首先我们来看,什么是规则?规则形如"如果-那么-(If-Then-)",前者为条件,后者为结果.关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系.关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息.例如购物篮分析.牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%意味3%顾客同时购买牛奶和面包.置信度40%意味购买牛奶的顾客40%也购买面包.规则的支持度和置信

Request.ServerVariables("HTTP_X_FORWARDED_FOR")  透过代理服务器取得客户端的真实IP地址,有些用此方法读取到的仍然是代理服务器的IP.还有一点需要注意的是:如果客户端没有通过代理服务器来访问,那么取到的值将是空的. Request.ServerVariables("Url")  返回服务器地址 Request.ServerVariables("Path_Info")  客户端提供的路径信息 Requ

如何解决js跨域问题 Js跨域问题是web开发人员最常碰到的一个问题之一.所谓js跨域问题,是指在一个域下的页面中通过js访问另一个不同域下 的数据对象,出于安全性考 虑,几乎所有浏览器都不允许这种跨域访问,这就导致在一些ajax应用中,使用跨域的web service会成为一个问题. 解决js跨域问题,目前在客户端和服务端都有一些现成的解决方案,但这些方案并不能解决所有问题.下面我们先来看下有哪些常用的解决方案,并针对空间产品 对跨域问题的需求给出一个space自己的解决方案,希望能对其他产品

一些非常实用的标签调用的方法 关键描写叙述调用标签: <meta name="keywords" content="{dede:field name='keywords'/}"><meta name="description" content="{dede:field name='description' function='html2text(@me)'/}"> -------------------

1.关键描述调用标签: <meta name="keywords" content="{:fieldname='keywords'/}"> <meta name="description" content="{dede:fieldname='description' function='html2text(@me)'/}"> 2.路径调用标签: {dede:field name='templeturl'

关键描述调用标签: <meta name="keywords" content="{dede:field name='keywords'/}"><meta name="description" content="{dede:field name='description' function='html2text(@me)'/}"> 模板路径调用标签: {dede:field name='templetu

1.关键描述调用标签: 2.路径调用标签: {dede:field name='templeturl'/} {dede:global.cfg_templets_skin/} 3.网站标题调用标签: dede:global name='cfg_webname'/} 4.栏目导航调用标签: 首页 {dede:channel type='top' row='8'currentstyle=" ~typename~ "} [field:typename/] {/dede:channel} 5.指

一.概述 目的:使用推荐系统可以给用户推荐更好的商品和服务,使得产品的利润更高 算法:协同过滤 协同过滤是推荐系统最常见的算法之一,算法适用用户过去的购买记录和偏好进行推荐 基于商品的协同过滤(IBCF计算每个商品之间的相似度矩阵): 1.任意两个商品计算相似度 2.每一个商品找出其k个最相似的商品 3.每一个用户找出那些商品与其之前购买的商品最接近的商品 基于用户的协同过滤(UBCF计算用户之间的相似度矩阵): 1.计算每个用户与用户之间的相似度,通常使用皮尔森相关系数和余弦距离 2.找出最相