前言 在之前的系列中,我们讲解了关于Seata基本介绍和实际应用,今天带来的这篇,就给大家分析一下Seata的源码是如何一步一步实现的.读源码的时候我们需要俯瞰起全貌,不要去扣一个一个的细节,这样我们学习起来会快捷而且有效率,我们学习源码需要掌握的是整体思路和核心点. 首先 Seata 客户端启动一般分为以下几个流程: 自动加载Bean属性和配置信息 初始化TM 初始化RM 初始化分布式事务客户端完成,完成代理数据库配置 连接TC(Seata服务端),注册RM和TM 开启全局事务 在这篇源码的讲

前言 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata 将为用户提供了 AT.TCC.SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案.对于Seata不太了解的朋友,可以看下我之前写的文章: 微服务开发的最大痛点-分布式事务SEATA入门简介. AT模式 AT模式怎么理解 AT模式下,每个数据库被当做是一个Resource,Seata 里称为 DataSource Resource.业务通过 JDBC 标准接口访问数据库资源时,Se

前言 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata 将为用户提供了 AT.TCC.SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案. 对于Seata不太了解的朋友,可以看下我之前写的文章: 微服务开发的最大痛点-分布式事务SEATA入门简介 微服务痛点-基于Dubbo + Seata的分布式事务(AT模式) TCC模式 TCC模式怎么理解 TCC(Try-Confirm-Cancel)实际上是服务化的两阶段提交协议,业务开发者需

seata 简介 Seata 是 阿里巴巴2019年开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务.在 Seata 开源之前,Seata 对应的内部版本在阿里内部一直扮演着分布式一致性中间件的角色,帮助阿里度过历年的双11,对各业务进行了有力的支撑.经过多年沉淀与积累,2019.1 Seata 正式宣布对外开源 .目前 Seata 1.0 已经 GA. 微服务中的分布式事务问题 让我们想象一下传统的单片应用程序,它的业务由3个模块组成,他们使用单个本地数据源.

所有文章 https://www.cnblogs.com/lay2017/p/12078232.html 正文 在上一篇文章中,我们简单地了解了一下什么是seata.它是来自阿里巴巴的内部项目不断地发展出来的.2019年以fescar命名开源于apache开源协议,同年改名为seata. 本文将入手seata,官方的文档和demo主要以dubbo和springcloud体系的接入为主.本文选取springboot作为项目构建框架,快速构建示例. 环境说明 seata的发展还是比较快的,而版本的更

为什么会产生分布式事务? 随着业务的快速发展,网站系统往往由单体架构逐渐演变为分布式.微服务架构,而对于数据库则由单机数据库架构向分布式数据库架构转变.此时,我们会将一个大的应用系统拆分为多个可以独立部署的应用服务,需要各个服务之间进行远程协作才能完成事务操作.在微服务项目中通常一个大项目会被拆分为N个子项目,例如用户中心服务,会员中心服务,支付中心服务等一系列微服务,在面临各种业务需求时难免会产生用户中心服务中需要调用会员中心服务,支付中心服务而产生调用链路;服务与服务之间通讯采用RPC远程调

浅谈,seata在使用feign-url通过域名调用时分布式事务不生效的问题及解决 ​ 在前几个月时,我们项目出现了分布式事务的问题,那么什么是分布式事务问题呢,简单的说,我们有俩服务A和B,它们对应的数据源分别是a_db和b_db,A服务收到请求在执行到某个操作时,需要调用B服务,在B服务里继续执行,B服务里面的执行牵扯到了对b_db的增删改操作,等B服务执行完后,A又继续执行,结果此刻,A发生异常了,由于B在另一个服务,有自己的数据源,它和A也不属于一个事务,导致a_db自己回滚了,b_db

一直说写有关最新技术的文章,但前面似乎都有点偏了,只能说算主流技术,今天这个主题,我觉得应该名副其实.分布式微服务的深水区并不是单个微服务的设计,而是服务间的数据一致性问题!解决了这个问题,才算是把分布式正式收编了!但分布式事务解决方案并没有统一的标准,只能说根据业务特点来适配,有实时的,非实时的,同步或异步的,之前已经实现了异步MQ的分布式事务方案,今天来看看Seata方案,自19年初才推出,还几易其名,目前还不算特别完善,但其光环太耀眼,作为一名IT人,还是有必要来瞧一瞧的.单说Seata,

好长时间没发文了,最近着实是有点忙,当爹的第 43 天,身心疲惫.这又赶上年底,公司冲 KPI 强制技术部加班到十点,晚上孩子隔两三个小时一醒,基本没睡囫囵觉的机会,天天处于迷糊的状态,孩子还时不时起一些奇奇怪怪的疹子,总让人担惊受怕的. 本就不多的写文章时间又被无限分割,哎~ 打工人真是太难了. 本来不知道写点啥,正好手头有个新项目试着用阿里的 Seata 中间件做分布式事务,那就做一个实践分享吧! 介绍 Seata 之前在简单回顾一下分布式事务的基本概念. 分布式事务的产生 我们先看看百度上

10.1 分布式事务基础 10.1.1 事务 事务指的就是一个操作单元,在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为,要么所有操作都成功,要么所有的操作都被撤销.简单地说,事务提供一种"要么什么都不做,要么做全套"机制. 10.1.2 本地事物 本地事物其实可以认为是数据库提供的事务机制.说到数据库事务就不得不说,数据库事务中的四大特性: A:原子性(Atomicity),一个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成 C:一致性(Consistency),在一个事务执行之前和执

目录 前言 1. Seata 基础知识 1.1 Seata 的 AT 模式 1.2 Seata AT 模式的工作流程 1.3 Seata 服务端的存储模式 1.4 Seata 与 Spring Cloud 整合说明 1.5 关于事务分组的说明 2. Seata 服务端的安装 2.1 安装包安装 Seata 2.1.1 下载 Seata 2.1.2 修改存储模式为 db 2.1.3 指明注册中心与配置中心,上传 Seata 配置 2.1.4 启动 Seata 服务器 2.2 源码安装 Seata

一,什么是事务(本地事务)? 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 简单的说,事务就是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列.      而一个逻辑工作单元要成为事务,就必须满足ACID属性.     A:原子性(Atomicity)     事务中的操作要么都不做,要么就全做.    C:一致性(Consistency)    事务执行的结果必须是从数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态.   I:隔离性(Isolation)    一个事务的执行

前言 在微服务开发中,存在诸多的开发痛点,例如分布式事务.全链路跟踪.限流降级和服务平滑上下线等.而在这其中,分布式事务是最让开发者头痛的.那分布式事务是什么呢? 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性.或者,在换一

一.背景 在我们使用Seata作为分布式事务时,有些时候我们的分布式时候并不是每次都可以成功的,而对于这些失败的分布式事务就需要进行通知.这篇文章简单记录一下如何实现通知. 二.功能实现 此处模拟邮件通知,但是不真正发送邮件,只是简单记录一个日志. 三.注意事项 1. 假设我们的分布式事务回滚失败,在AT模式中是会锁定表记录数据的.后期需要获取这条记录的全局锁操作,都会失败. 举例: 假设存在如下数据表记录数据 账号 金额 zhangsan 100 zhangsan这条记录参与分布式事务. 在分

读写分离:为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能.也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改业务的生产服务器:第二台数据库服务器,主要进行读的操作. 目前有多种方式实现读写分离,一种是Mycat这种数据库中间件,需要单独部署服务,通过配置来实现读写分离,不侵入到业务代码中:还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种,需要在业务代码引入jar包进行开发. 本框架集成 dynamic-datasource(多数据源+读写分离+分库)+

下载Seata https://github.com/seata/seata/releases https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.4.2/seata-server-1.4.2.zip 最好能从项目经理老师处获取 Seata概述 什么是Seata Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务 也是Spring Cloud Alibaba提供的组件 Seata官方文档 htt

3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段.举例 :张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先买单,才能出票.这时张三和李四分别抱怨近况不如意,囊肿羞涩,都不愿意请客,这时只能AA.只有张三和

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分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 前面已经学习了分布式事务的基础理论,以理论为基础,针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1.什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两个阶段,P是指准备阶段,C是指提交阶段. 举例:张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先买单,才能出票.这时张三和李四分别抱怨近况不如意,囊

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 前面已经了解了分布式事务的基础理论,以理论为基础,针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 1.什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit  phase),2是指两个阶段,P是指准备阶段,C是指提交阶段. 举例:张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先