Seata架构 Seata将分布式事务理解为一个全局事务,它由若干个分支事务组成,一个分支事务就是一个满足ACID的本地事务. Seata架构中有三个角色: TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者 维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚. TM (Transaction Manager) - 事务管理器 定义全局事务的范围:开始全局事务.提交或回滚全局事务. RM (Resource Manager) - 资源管理器 管理分支事务处理的资源,与TC交谈

前言 在上两篇博文(分布式事务与Seate框架(1)--分布式事务理论.分布式事务与Seate框架(2)--Seata实践)中已经介绍并实践过Seata AT模式,这里一些例子与概念来自这两篇(特别是第一篇理论部分),如果有不懂的小伙伴可以先看看,这里主要是讲解Seata AT模式的实现原理. 又好久没有记录博文了,这篇其实是很早之前就记录好了的,但是一直没时间去写出来,今天发出来算是再次对Seata分布式有个加深! 一.AT模式介绍 同样地,还是得先复习下分布式事务的相关理论部分:AT模式是S

前言 这是<Spring Cloud 进阶>专栏的第六篇文章,往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 阿里限流神器Sentinel夺命连环 17 问? 这篇文章主要介绍一些目前主流的几种分布式解决方案以及阿里开源的一站式分布式解决方案Seata. 文章有点长,耐

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执

1. GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是python的特性, 它是在实现python解析器(Cpython)时所引入的一个概念. 而Cpython是大部分环境下默认的python执行环境,要明确一点:GIL并不是python的特性,python完全可以不依赖于GIL. 2. 为什么会有GIL? 为了更有效的利用多核处理器的性能,就出现了多线程的编程方式,而随之带来的就是线程间数据的一致性和状态同步的完整性 (例如:线程2需要线程1执行完成的结果,然而线程2又比线程1代码量少,线程2

Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 笔记体会: 根据加锁范围:MySQL里面的锁可以分为:全局锁.表级锁.行级锁 一.全局锁:对整个数据库实例加锁.MySQL提供加全局读锁的方法:Flush tables with read lock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态.使用该命令之后,数据更新语句.数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞.使用场景:全库逻辑备份.风险:1.如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆2.如果在

1.概念 数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构. 2.锁的分类 根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁.表级锁和行锁三类. 因为锁的设计比较复杂,所以这篇文章不会涉及到锁的具体实现细节,主要是介绍是碰到锁时的现象和背后的原理. 3.全局锁 顾名思义,全局锁就是对整个数据库实例加锁.MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with r

数据库锁设计的初衷是处理并发问题,这也是数据库与文件系统的最大区别. 根据加锁的范围,MySQL里大致可以分为三种锁:全局锁.表锁和行锁.接下来我们会分三讲来介绍这三种锁,今天要讲的是全局锁. 全局锁 全局锁,顾名思义,就是对整个数据库加锁.MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock(FTWRL). 全局锁典型的应用场景是做全库的逻辑备份. 通过FTWRL加全局锁 通过FTWRL确保不会有其他线程对数据库做更新,然后对整个库做备份.注意

Atitit.软件与编程语言中的锁机制原理attilax总结 1. 用途 (Db,业务数据加锁,并发操作加锁.1 2. 锁得类型 排它锁 "互斥锁 共享锁 乐观锁与悲观锁1 2.1. 自旋锁还是信号量1 2.2. -自动释放还是手动释放1 3. 实现方式,语言方式与库方式1 4. Java的锁机制 Synchronized ReentrantLock AtomicInteger2 5. C# 锁原理(Monitor类和lock关键词 ReaderWriterLock2 6. Ref参考资料3 1

http://kenwublog.com/theory-of-java-biased-locking 阅读本文的读者,需要对Java轻量级锁有一定的了解,知道lock record, mark word之类的名词.可以参考我的一篇博文:Java轻量级锁原理详解(Lightweight Locking) Java偏向锁(Biased Locking)是Java6引入的一项多线程优化.它通过消除资源无竞争情况下的同步原语,进一步提高了程序的运行性能. 轻量级锁也是一种多线程优化,它与偏向锁的区别在于

1.简介 可重入锁ReentrantLock自 JDK 1.5 被引入,功能上与synchronized关键字类似.所谓的可重入是指,线程可对同一把锁进行重复加锁,而不会被阻塞住,这样可避免死锁的产生.ReentrantLock 的主要功能和 synchronized 关键字一致,均是用于多线程的同步.但除此之外,ReentrantLock 在功能上比 synchronized 更为丰富.比如 ReentrantLock 在加锁期间,可响应中断,可设置超时等. ReentrantLock 是我们

引言 多线程的知识点是一个庞大的体现,对此也是一知半解.一直想系统的深入的学习多线程的知识,奈何一直没有找到机会,好吧,其实就是懒.最近在项目中接触到一个多并发的项目,在项目中踩了无数的坑.在此下定决心做一个并发的学习笔记. 为什么并发会有安全问题 当两个线程同时对一个共享可变变量进行操作时,例如: 两个线程对变量i=1同时执行i++操作.执行完毕后i可能并不等于3而是等于2.因为i++不是原子性的操作,i++实际上是有三个步骤 第一步:读取,从主内存中将i=1读取到本地内存中. 第二步:修改,

全局锁 全局锁是针对数据库实例的直接加锁,MySQL 提供了一个加全局锁的方法, Flush tables with read lock 可以使用锁将整个表的增删改操作都锁上其中包括 ddl 语句,只允许全局读操作. 全局锁的典型使用场景是做全库的逻辑备份. 不过现在使用官方自带工具 mysqldump 使用参数 --single-transaction 的时候,导出数据之前就会启动一个事务.来确保拿到一致性视图.这个应该类似于在可重复读隔离级别下启动一个一致性事务.由于 MVCC 的支持,这个

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 6) --全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍 数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要结构.根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分为全局锁,表级锁和行锁三类.这篇笔记主要包含全局锁和表级锁.行锁的内容会在之后再进行分享. 全局锁: 全局锁就是对整个数据库实例加锁.可以通过命令 Flush tables with rea

在日常开发中,尤其是业务开发,少不了利用 Java 对数据库进行基本的增删改查等数据操作,这也是 Java 工程师的必备技能之一.做好数据操作,不仅仅需要对 Java 语言相关框架的掌握,更需要对各种数据库自身体系结构的理解.今天这一讲,作为补充 Java 面试考察知识点的完整性,关于数据库的应用和细节还需要在实践中深入学习. 今天我要问你的问题是,谈谈 MySQL 支持的事务隔离级别,以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景? 典型回答 所谓隔离级别(Isolation Level),就是在数据库事

1. 系统版本 MySQL 5.7.25 ubuntu 16.04 2. 全局锁 全局锁即对整个数据库实例加锁,使得整个库处于只读状态,会阻塞DML和DDL语句.使用如下命令(简称FTWRL)可为数据库加全局锁:flush tables with read lock;释放全局锁命令如下:unlock tables;此外,在客户端异常断开后,全局锁会自动释放. 3. 表级锁 3.1 表锁 表锁用于用于为单个表加锁,表锁的类型分为读锁和写锁. 3.1.1 加表锁的命令 lock tables tb_

GIL线程全局锁 线程全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于io密集型任务,python的多线程起到作用,但对于cpu密集型任务,python的多线程几乎占不到任何优势,还有可能因为争夺资源而变慢. 见Python 最难的问题 解决办法就是多进程和下面的协程(协程也只是单CPU,但是能减小切换代价提升性能). 19 协程 知乎被问到了,呵呵哒,跪了 简单点说协程是进程和线

解释器全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程. [解决办法就是多进程和协程(协程也只是单CPU,但是能减小切换代价提升性能).] 超过十年以上,没有比解释器全局锁(GIL)让Python新手和专家更有挫折感或者更有好奇心. 未解决的问题 随处都是问题.难度大.耗时多肯定是其中一个问题.仅仅是尝试解决这个问题就会让人惊讶.之前是整个社区的尝试,但现在只是外围的开发人员在努力.对于

锁升级: 无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁 sychronized原理: wait/notify

Redisson实现分布式锁(1)---原理 有关Redisson作为实现分布式锁,总的分3大模块来讲. 1.Redisson实现分布式锁原理 2.Redisson实现分布式锁的源码解析 3.Redisson实现分布式锁的项目代码(可以用于实际项目中) 本文只介绍Redisson如何实现分布式锁的原理.其它的会在接下来的博客讲,最后有关Redisson实现分布式锁的项目代码的博客中会放上项目源码到GitHub上. 一.高效分布式锁 当我们在设计分布式锁的时候,我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些

一堆锁 死锁现象 (重点) 死锁指的是某个资源被占用后,一直得不到释放,导致其他需要这个资源的线程进入阻塞状态. 产生死锁的情况 对同一把互斥锁加了多次 一个共享资源,要访问必须同时具备多把锁,但是这些锁被不同线程或者进程所持有,就会导致相互等待对方释放从而程序就卡死了 第二种情况的解决方法: 抢锁一定按照相同的顺序去抢 给抢锁加上超时,如果超时则放弃执行 递归锁 (了解) 与普通的区别 相同: 多线程之间都有互斥的效果 不同: 同一个线程可以对这个锁执行多次acquire 解决方法 同一个线程