官方网站: https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki/Getting-Started 概述 seaweedfs是一个非常优秀的由 golang 开发的分布式存储开源项目.它是用来存储文件的系统,并且与使用的语言无关,使得文件储存在云端变得非常方便. 在逻辑上Seaweedfs的几个概念: Node 系统抽象的节点,抽象为DataCenter.Rack.DataNode DataCenter 数据中心,对应现实中的不同机房 Rack 机架,对应现实中的

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 注意:HADOOP的核心组件有: 1)HDFS(分布式文件系统) 2)YARN(运算资源调度系统) 3)MAPREDUCE(分布式运算编程框架) Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据

三台机器之间root用户ssh互信配置 (1)在所有的主机上执行:ssh-keygen -t rsa # 在每台都需要操作,一路回车 (2)将所有机子上公钥(id_rsa.pub)导到一个主机的/root/.ssh/authorized_keys文件中,然后将authorized_keys分别拷贝到所有主机上cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys  # 只需要在192.168.65.128机器上操作这一步ssh 192.1

三台机器之间ssh互信配置 环境介绍:192.168.65.128    my1-222192.168.65.129  my2-223192.168.65.130    web224 # 步骤一:# 每个节点执行cat >>/etc/hosts <<EOF192.168.65.128  my1-222192.168.65.129  my2-223192.168.65.130  web224EOF # 每个节点都执行ssh-keygen -t rsa # 一路回车# 将公钥添加到认证

一.安装包 1.下载最新版(3.4.13):https://archive.apache.org/dist/zookeeper/  下载https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz解压开即可.本文中解压到/opt目录下. 二.环境 1.三台服务器IP分别为:192.168.1.104.192.168.1.105.192.168.1.106 2.三台的Zookeeper配置文件路

这样会自动在C:\Inetpub\wwwroot 会出现这个文件夹. 上述步骤都是在安装了 VS2010.MVC3.0和的电脑上操作的 接下来进行服务器的部署 :1. 安装Microsoft .net FrameWork 4.0安装包; 2. 安装ASP.NET MVC 3;3. 设置“Web扩展服务”中的“ASP.NET v4.0.0.30319”为允许,如下图所示: 4. 在IIS中发布网站,创建虚拟目录,ASP.NET版本选择4.0.30196: 5. 添加MVC的解析:右击IIS中的网站

报错: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'warningProducer': Invocation of init method failed; nested exception is java.lang.ExceptionInInitializerError at org.springframework.beans.factory.annotation.

非原创转自:http://nhy520.iteye.com/blog/1775893 这篇文章是我看到的介绍的比较详细的,入门级别算是足足够了 Memcach什么是Memcache Memcache集群环境下缓存解决方案 Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库检索的结果等.简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度. Memcache是danga的

环境 manager 192.168.137.141 master1 192.168.137.144 master2 192.168.137.145 slave 192.168.137.141 vip 192.168.137.199 部署 三台机器已安装mysql. 百度云:链接:https://pan.baidu.com/s/1an3QjoFFdqcjo5-KWRCShw 密码:wsq9 192.168.137.141 mha4mysql-manager-0.55-0.el6.noarch.r

简介 RabbitMQ是基于Erlang开发的一种消息队列服务,本篇文章主要部署三台机器用来实现集群的普通模式与镜像模式!欢迎大家吐槽交流学习! 特点 集群节点包括内存节点和磁盘节点,有了磁盘节点就支持消息的持久化. 1.安装 1.1安装前的准备工作 1.首先查看系统版本,我这里三台阿里云CentOS! [root@Ali-Zookeeper-MQ01 rabbit-rpm]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core

案例: topic:my-topic,分区:6 消费者:部署三台机器,每台机器上面开启6个线程消费. 消费结果:只有一台机器可以正常消费,另外两台机器直接输出六条告警日志: No broker partitions consumed by consumer thread my-topic-group_adfc6be4a509-1496976531798-d70f9a43-3 for topic my-topic No broker partitions consumed by consumer

楼主在实现一分布式存储系统时,拟采用Redis来做一个pull的过程来进行多机之间的数据拉取,于在此将redis安装部署过程分享一下,并学习波Redis的内部存储结构,Redis中间的hash环问题,以及Redis集群的主从模式. redis单机安装 #直接复制下载链接,通过wget下载 $ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz #解压 $ tar zxvf redis-4.0.1.tar.gz # 进入目录 $ cd

云计算openstack共享组件——消息队列rabbitmq(3)   一.MQ 全称为 Message Queue, 消息队列( MQ ) 是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们. 消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过队列来通信.队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求. 排队指的是应用程序通过

redis集群搭建 一.安装redis 源码安装: 1.下载源码包: wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.7.tar.gz 2.解压到指定目录下: tar xf redis-6.0.7.tar.gz -C /usr/local/ 二.编译安装 下载编译安装Redis的依赖,因为Redis是C语言编写的,所以主要安装C的编译环境 yum install gcc g++ gcc-c++ make -y 进入redis文件夹进行编译安装 c

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(

hadoop集群规划 目标:创建2个NameNode,做高可用,一个NameNode挂掉,另一个能够启动:一个运行Yarn,3台DataNode,3台Zookeeper集群,做高可用. 在 hadoop2中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换. 这里还配置了一个zookeepe

nfs--网络文件系统 1.说明:允许一个系统在网络上与他人共享目录和文件 2.好处:通过nfs服务,就可以让这个机器访问远程的文件,像访问自己的文件一样,属于cs通信   3.原理说明:假设有A,B,C 三台机器,在A上搭建nfs服务,然后把A上的一个目录(例如mnt)同时共享给B 和 C,接着B和C把A共享的目录放在自己本地上(挂载,类似磁盘挂载). 这样,在用户看来,A,B,C同时存在一个相同的目录,有着相同的文件,.只要去改动任意一台机器且在该目录下的文件,其他两台机器都会相应同步变化.

##目录 1. 安装Jenkins 1. 配置Jenkins 1. 自动编译 1. 自动部署 1. 自动测试 环境介绍: web服务器机器:192.168.1.7 svn服务器:192.168.1.5 jenkins服务器:192.168.1.6(此服务器上面安装Jenkins) 三台机器均为WIN7 操作系统. ##1. 安装Jenkins 安装比较简单就不详细介绍了,记住需要先安装JDK1.7因为Jenkins依赖jdk.提供官网地址,选择自己的想要安装的系统环境进行下载. [官网下载](h

MariaDB Galera Cluster部署手册 galara保证双主数据库的同步及一致性 1.环境准备 基于新部署.最小化安装centos6.5 1>  yum install openssh-clients  vim  wget 2 >   /etc/init.d/iptables stop;chkconfig iptables off 3>    setenforce 0:sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/s

在Centos7上部署kubernetes时,碰到很多坑,特别在摸拟在内网部署时,有来自GFW的障碍,有来自Firewalld的阻塞,反正是各种不服,终于慢慢理顺了思路,自己记录一下,防止遗忘. 环境为Centos7, 准备VMWare快照, 快照环境如下: 安装好 CentOS7 1 2 3 4 5 6 7 yum -y install wget vim net-tools traceroute #安装常用工具 yum -y kubernetes flannel #安装kubernetes组件

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频