NameNode故障处理方法 简述 NameNode故障后,可以通过下列两种方式进行恢复数据: 方法一(手动):将SecondaryNameNode文件下的数据复制到NameNode中 方法二(程序):使用-importCheckpoint选项启动NameNode的守护线程, 从而将SecondaryNameNode文件目录下的数据拷贝到NamenNode中 具体操作方法 方法一 模拟NameNode故障,并采用方法一,恢复NameNode的数据. (1)kill -9 NameNode进程 (

方法一.使用namespaceID 1.在namenode节点上,将dfs.name.dir指定的目录中(这里是name目录)的内容情况,以此来模拟故障发生. [hadoop@node1 name]$ ls current image in_use.lock [hadoop@node1 name]$ rm -rf * 2.将集群关闭后,再重启我们看到namenode守护进程消失. [hadoop@node1 name]$ stop-all.sh stopping jobtracker 192.1

二. namenode故障恢复(importCheckpoint) *注意事项: (1) 为了便于将随便一台datanode临时用作namenode,datanode和namenode配置需要一模一样包括conf目录下的所有文件.目录结构.环境变量 (2) 新namenode的主机名要与原namenode保持一致,主机名若是在hosts写死,需要批量替换datanode hosts文件 (用内部域名服务最好,改下域名指向即可) (3) fs.checkpoint.dir的内容非常重要,无法保证s

NameNode和SecondaryNameNode工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode中的元数据是存储在那里的? 1>.首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 2>.这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时

一.NameNode.Fsimage .Edits 和 SecondaryNameNode 概述 NameNode:在内存中储存 HDFS 文件的元数据信息(目录) 如果节点故障或断电,存在内存中的数据会丢失,显然只在内存中保存是不可靠的 实际在磁盘当中也有保存:Fsimage 和 Edits,一个 NameNode 节点在重启后会根据这磁盘上的这两个文件来恢复到之前的状态 Fsimage(镜像文件) 和 Edits(编辑日志):记录内存中的元数据 如果每次对 HDFS 的操作都实时的把内存中的

为更好了解各种故障,可以修改数据块的大小和提升NameNode的日志级别 <property> <name>dfs.block.size</name> <value>4194304</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.logging.level</name> <value>all</value> </pro

Namenode 故障后,可以采用如下两种方法恢复数据: 方法一:将 SecondaryNameNode 中数据拷贝到 namenode 存储数据的目录: 方法 二: 使用 -importCheckpoint 选项 启动 namenode 守 护 进 程 , 从 而 将SecondaryNameNode 中数据拷贝到 namenode 目录中. 方法一: 采用方法一: 1.删除namenode存储的数据(/home/hadoop/hadoop_tmp/dfs/name/*) rm -rf /ho

NN与2NN工作机制 思考:NameNode中的元数据是存储在哪里的? 假设存储在NameNode节点的硬盘中,因为经常需要随机访问和响应客户请求,必然效率太低,所以是存储在内存中的 但是,如果存储在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群便无法工作,因此会在硬盘中产生备份元数据的Fsimage 但是这样又会有新的问题出现,当内存中的元数据更新时,需要同时更新Fsimage,否则会发生一致性的问题: 但要更新的话,又会导致效率过低 因此,又引入了Edits文件,用来记录客户端更新元数据的每一步操作

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37838429/article/details/81674765————————————————版权声明:本文为CSDN博主「安歌Object」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37838429/artic

1. NN 和 2NN 工作机制 NameNode 会产生在磁盘中备份元数据的FsImage; 每当元数据有更新或者添加数据时,修改内存中的元数据并追加到Edits中; SecondaryNameNode 专门用于合并 FsImage 和 Edits; 2. Fsimage 和 Edits 解析 查看Fsimage: hdfs oiv -p XML -i fsimage_0000000000000000105 -o fsimage.xml hdfs oiv -p 需要转换生成的文件类型 -i 镜

1.Secondary NameNode目录结构 Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照. 在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/current这个目录中查看SecondaryNameNode目录结构. edits_0000000000000000001- fsimage_0000000000000000002 fsimage_0000000000000000

NameNode和SecondaryNameNode(面试开发重点) 1 NN和2NN工作机制 思考:NameNode中的元数据是存储在哪里的? 首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效率过低,

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第二篇(配置故障转移集群) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

原文地址:  http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 的第二篇,主要讲述如何搭建故障转移集群,因为AlwaysOn是基于Windows的故障转移集群的 在讲解步骤之前需要了解一下故障转移集群仲裁配置 下面图片来自<Windows Server2012系统配置指南> 四种集群的仲裁配置: 1.多数节点:这种配置不会用到仲裁磁盘,而所谓多数节点就是在正常节点数量占多数的情况下,集群才会提供

抱歉!今天下午阿里云华东1可用区B的部分ECS服务器出现IO HANG问题,受此影响,我们的图片与文件上传服务器无法访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 16:30左右开始,我们发现图片与文件上传服务器不太稳定,17:00向阿里云提交工单后得知是阿里云服务器出了故障. 目前受影响的服务器远程连不上,ping不通,通过阿里云的管理终端也连不上. 阿里云正在紧急处理这个问题. 18:10左右,我们发现在这个可用区的其它服务器也出现了同样的问题. 20:50更新:阿里云说恢复了,可我们的服务器依然不能访

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了!

SecondaryNameNode是用来合并fsimage和edits文件来更新NameNode和metadata的. 其工作流程为: 1.secondary通知namenode切换edits文件 2.secondary从namenode获得fsimage和edits(通过http) 3.secondary将fsimage载入内存,然后开始合并edits 4.secondary将新的fsimage发回namenode 5.namenode用新的fsimage替换旧的fsimage

首先,fdisk建立不同分区,且设为fd格式 其次, mdadm -C md0 -a yes -l -n /dev/sda1 /dev/sdb1 /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sde1 -C:创建磁盘阵列 -l:磁盘阵列RAID5 -n:利用5个磁盘建立 这样就建立了一个磁盘阵列/dev/md0 然后对此磁盘阵列进行格式化 mkfs.ext3 /dev/md0 之后挂载就可以使用这个磁盘阵列了 如果有任一个分区损坏了,先是设为此分区故障 mdadm /dev/md0 --se

非常非常抱歉!2016年3月7日15:44-16:39,由于阿里云RDS(云数据库)故障,造成全站不能正常访问,给您带来了很大很大的麻烦,恳请您的谅解! 故障是在15:44开始出现的,应用日志中出现大量这样的错误: System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Logon failed for login '...' due to trigger execution. 当前命令发生了严重错误.应放弃任何可能产生的结果. 在 System.Dat

故障review的一些总结 故障review的目的 归纳出现故障产生的原因 检查故障的产生是否具有普遍性,并尽可能的保证同类问题不在出现, 回顾故障的处理流程,并检查处理过程中所存在的问题.并确定此类问题的处理方法论.使得即便以后出现了同类的问题,也有明确的方法论来指导 标明后续改进措施及落实时间点 经验总结和分享 故障的级别定义 不同公司对于故障的级别有不同的定义,一般会有P1,P2,P3这几类故障,故障的严重级别依次降低.一个可能的定义如下: P1 公司主站提供的服务出现异常,广告展示出现问

上周二早上,收到项目组的一封邮件: 早上联代以下时间点用户有反馈EDI导入"假死",我们跟踪了EDI导入服务,服务是正常在跑,可能是处理的慢所以用户感觉是"假死"了,请帮忙从数据库中检查跟踪以下时间点是否有"异常"操作,多谢!         2012-11-20 9:10:10~~~~9:55:13,这个时间点内一共反馈了3次,大概是10~20分钟"假死"一次,请帮忙跟踪检查,多谢!         这是一套Windows