一开始SELECT查询的命令为 SELECT * FROM employee; SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件; 若要查询所有内容,就用*代替列名,大多数情况 我们只需要查询表中某个列,如 SELECT name, age FROM employee; WHERE限制条件可以这么用: SELECT name, age FROM employee WHERE age>25; 则筛选了年龄大于25岁的人名 若筛选名字为TOM
Sql Server 函数的操作实例!(返回一条Select语句查询后的临时表) SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE FUNCTION dbo.csjcsj() RETURNS TABLE AS RETURN ( SELECT * from xx ) GO 这是创建代码,执行代码如下: select * from csjcsj() 当然,也可以传参数!
前几天看别人的代码中看到在字段中使用select子查询的方法,第一次见这种写法,然后研究了一下,记录下来 大概的形式是这样的: select a .*,(select b.another_field from b where a.id=b.aid) another_field from a where 1 limit 10; 下面还是以实例来说明,要不然不好理解,新建两张表,一张是商品表,另外一张是商品的评论表 商品表: CREATE TABLE `product` ( `id` int(11)
点击打开所使用到的数据库>>> 1.根据商品名关键字查找商品信息. 查询带"美"字的商品信息: SELECT * FROM goods WHERE goodsName LIKE '%美%' 2.根据客户的姓氏和姓名长度查找客户信息. -- 查询刘姓客户信息: select * from customer where cName like ' 刘 %'; -- 查询姓名长度为 3 的张姓客户信息: select * from customer where cName l
点击打开所使用到的数据库>>> 1.分类显示所有商品信息,按商品价格升序排列. "分类显示所有商品信息"表明查询表"商品",排序列为"类型":"按商品价格升序排列"表明显示同一类型的商品时,需按照"价格"进行升序排列.所以,第一排序列为"类型",第二排序列为"价格". SELECT * FROM goods WHERE category IN ('生
1. SELECT语句的子查询 语法: SELECT ... FROM (subquery) AS name ... 先创建一个表: CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0); 我们就可以进行以下的嵌套查询了:SELECT sb1,sb2,sb3 FROM (SELECT s1 AS sb1
在数据库编程中,select into 语句可以将数据库的某些值赋值给程序的变量,使用起来非常方便.但很多时候也会遇到查询出来没有记录的情况,这时程序会出错. 可以使用 exception when NO_DATA_FOUND then 但是如merge into using 查不到时可以使用该方法: merge into web_user_vip wv using (select vip_type,id from( select nvl(max(vip_type),0)vip_type ,nv
举个栗子/**查询员工信息,要求工资按照从高到低进行排序(默认升序)**/SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC;/**方法2:**/SELECT * FROM employees ORDER BY salary;/**查询部门标号大于等于90的员工信息,并且按照入职时间进行先后排序**/SELECT * FROM employees WHERE department_id >= 90ORDER BY hiredata ASC;/**按照员工的年薪
select 一.课上练习代码 1 查询所有学生信息 select * from tb_student; select * from tb_teacher; 2 查询所有课程名称及学分(投影和别名) select couname, coucredit from tb_course; select couname as 课程名称, coucredit 学分 from tb_course; select stuname 姓名, case stusex when 1 then '男' else '女'
查询最后一个主键id SELECT IF(MAX(id) IS NULL, 0, MAX(id)) AS maxid FROM users; 查询最小的主键id SELECT IF(MIN(id) IS NULL, 0, MIN(id)) AS minid FROM users; 获得一个新的自增id SELECT IF(MAX(id) IS NULL, 0, (MAX(id) + 1)) AS newid FROM users; 查询最后一条插入的数据 SELECT * FROM users
select查询流程是怎么样的 mysql select查询的数据是查询内存里面,如果没有查询的数据没有在内存,就需要mysql的innodb引擎读取磁盘,将数据加载的内存后在读取.这就体现了,mysql查询大量数据或冷数据性能比较慢的原因. select查询会加DML读锁,读锁是不互斥的.所以多个查询都可以读某条数据. select查询大数据时候,是边查询边返回给客户端.每次返回的大小为net_buffer_length参数控制,默认为16K.所以有时候大查询慢,客户端接受数据慢也可能是影响的