五种I/O 模式——阻塞(默认IO模式),非阻塞(常用语管道),I/O多路复用(IO多路复用的应用场景),信号I/O,异步I/O 五种I/O 模式:[1]        阻塞 I/O           (Linux下的I/O操作默认是阻塞I/O,即open和socket创建的I/O都是阻塞I/O)[2]        非阻塞 I/O        (可以通过fcntl或者open时使用O_NONBLOCK参数,将fd设置为非阻塞的I/O)[3]        I/O 多路复用     (I/O

呵呵,理解得不深,但毕竟手打全版,且无错.但select.h不知何处找头文件, 粘下来作个记录. POLL,EPOLL感觉代码类似,只是函数和系统实现不一样,,EPOLL目前最合理的.定位精确,算法复杂度最好. #include "select.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/socket.h> #include <sys/select.h> #include

下面这篇,原理理解了, 再结合 这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架,底层在linux基于最新的epoll实现,为了更好的使用,了解其底层原理还是有必要的.下面记录下分别基于Select/Poll/Epoll的echo server实现.Python Select Server,可监控事件数量有限制: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

  IO概念 Linux的内核将所有外部设备都可以看做一个文件来操作.那么我们对与外部设备的操作都可以看做对文件进行操作.我们对一个文件的读写,都通过调用内核提供的系统调用:内核给我们返回一个file descriptor(fd,文件描述符).而对一个socket的读写也会有相应的描述符,称为socketfd(socket描述符).描述符就是一个数字,指向内核中一个结构体(文件路径,数据区,等一些属性).那么我们的应用程序对文件的读写就通过对描述符的读写完成. linux将内存分为内核区,用户区

一.事件驱动 1.要理解事件驱动和程序,就需要与非事件驱动的程序进行比较.实际上,现代的程序大多是事件驱动的,比如多线程的程序,肯定是事件驱动的.早期则存在许多非事件驱动的程序,这样的程序,在需要等待某个条件触发时,会不断地检查这个条件,直到条件满足,这是很浪费cpu时间的.而事件驱动的程序,则有机会释放cpu从而进入睡眠态(注意是有机会,当然程序也可自行决定不释放cpu),当事件触发时被操作系统唤醒,这样就能更加有效地使用cpu. 2.再说什么是事件驱动的程序.一个典型的事件驱动的程序,就是一

1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 9999,)) sk.listen(5) inputs = [sk,] outputs = [] messages = {} # del messages[白宇] # messages = { # 白宇:[消息1,消息2,] # 吴文煜:[消息1,消息2,] # } whil

1. IO阻塞模型 IO问题: 输入输出 我要一个用户名用来执行登陆操作,问题用户名需要用户输入,输入需要耗时, 如果输入没有完成,后续逻辑无法继续,所以默认的处理方式就是 等 将当前进程阻塞住,切换至其他进程执行,等到按下回车键,拿到了一个用户名,再唤醒刚才的进程,将状态调整为就绪态 以上处理方案 就称之为阻塞IO模型 存在的问题: 当执行到recv时,如果对象并没有发送数据,程序阻塞了,无法执行其他任务 解决方案: 1.1 多线程或多进程 当客户端并发量非常大的时候,服务器可能就无法开启新的

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati

Java网络编程和NIO详解5:Java 非阻塞 IO 和异步 IO Java 非阻塞 IO 和异步 IO 转自https://www.javadoop.com/post/nio-and-aio 本系列文章首发于我的个人博客:https://h2pl.github.io/ 欢迎阅览我的CSDN专栏:Java网络编程和NIO https://blog.csdn.net/column/details/21963.html 部分代码会放在我的的Github:https://github.com/h2p

阻塞模式 IO 我们已经介绍过使用 Java NIO 包组成一个简单的客户端-服务端网络通讯所需要的 ServerSocketChannel.SocketChannel 和 Buffer,我们这里整合一下它们,给出一个完整的可运行的例子: public class Server { public static void main(String[] args) throws IOException { ServerSocketChannel serverSocketChannel = Server

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9056511.html 内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: ? 1 2 3 4 5 import gevent def func():     print('eating')   gevent.sp

一.基本概念                                                          我们通俗一点讲: Level_triggered(水平触发):当被监控的文件描述符上有可读写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写,当然如果你一直不去读写,它会一直通知你!!!如果系统中有大量你不需要读写的就

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的n

此文章为转载,如有侵权,请联系本人.转载出处,http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-4464639.html 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不

在网上看到一篇对这四个概念比较清晰的分析的文章:http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378.结合自己一直在学习Java NIO方面的知识,对着四个概念做一些总结. 数据在操作系统中的简单流动过程: 首先进程地址空间分为用户空间和内核空间.用户空间调用IO方法,如read(),它会陷入内核空间,有内核负责将数据从磁盘或者其它IO设备上读入内核,再由内核将数据拷贝到用户空间. 应用程序所在的用户进程(或线程)是否被阻塞,

阻塞IO 传统的 IO 流都是阻塞式的. 也就是说,当一个线程调用 read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在此期间不能执行其他任务. 因此,在完成网络通信进行 IO 操作时,由于线程会阻塞,所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理,当服务器端需要处理大量客户端时,性能急剧下降. 注意:在阻塞IO操作的过程中,用来提高程序的解决方案一般是使用多线程来处理,但是开辟线程也是比较耗费资源的. 测试NIO阻塞模式: @Test public

同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. 异步(asynchronous): #异步的概念和同步相对.当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果. 当该异步功能完成后,通过状态.通知或回调来通知调用者.如果异步功能

与阻塞模式对应的另一种模式叫非阻塞IO模式,在整个通信过程中读和写操作不会阻塞,当前处理线程不存在阻塞情况.从A机器到B机器它的通信过程是:A机器一条线程将通道设置为写事件后往下执行,而另外一条线程遍历到此通道有字节要写并往socket写数据,B机器一条线程遍历到此通道有字节要读,交给另外一条线程对socket读数据,处理完又把通道设置为写事件,遍历线程遍历到此通道有字节要写,又往socket写数据传往A机器,不断往下循环此操作直到完成通信.这个过程每台机器都有两类主要线程,一类是负责逻辑处理且

POSIX 同步IO.异步IO.阻塞IO.非阻塞IO,这几个词常见于各种各样的与网络相关的文章之中,往往不同上下文中它们的意思是不一样的,以致于我在很长一段时间对此感到困惑,所以想写一篇文章整理一下. POSIX(可移植操作系统接口)把同步IO操作定义为导致进程阻塞直到IO完成的操作,反之则是异步IO 按POSIX的描述似乎把同步和阻塞划等号,异步和非阻塞划等号,但是为什么有的人说同步IO不等于阻塞IO呢?先来说说几种常见的IO模型吧. IO模型 这里统一使用Linux下的系统调用recv作为例

#服务端 import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.listen() while True: conn, address = sk.accept() while True: ret = conn.recv(1024) print(ret) inp = input('>>>') conn.sendall(inp.encode('utf-8')) # conn.sendall(bytes(inp, 'u

完全来自:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5876749.html 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,