转载:https://blog.csdn.net/paincupid/article/details/53561435 1.引入mockito jar包 <dependency> <groupId>org.mockito</groupId> <artifactId>mockito-all</artifactId> <version>2.0.2-beta</version> </dependency> 2.对于M

Java 在单测的时候 需要做回滚 设置如下: 需要添加以下 注解 在类上 defaultRollback = true : 为 默认全部回滚 defaultRollback = false : 为 不回滚, 个别方法需要回滚的话, 需要在类上 增加 注解: @Rollback(true) 即可单个方法回滚 . @Transactional("obJpaTransactionManager") @TransactionConfiguration(transactionManager =

当无法避免做一件事时,那就让它变得更简单. 概述 单测是规范的软件开发流程中的必不可少的环节之一.再伟大的程序员也难以避免自己不犯错,不写出有BUG的程序.单测就是用来检测BUG的.Java阵营中,JUnit和TestNG是两个知名的单测框架.不过,用Java写单测实在是很繁琐.本文介绍使用Groovy+Spock轻松写出更简洁的单测. Spock是基于JUnit的单测框架,提供一些更好的语法,结合Groovy语言,可以写出更为简洁的单测.Spock介绍请自己去维基,本文不多言.下面给出一些示例

概述 单测是提升软件质量的有力手段.然而,由于编程语言上的支持不力,以及一些不好的编程习惯,导致编写单测很困难. 最容易理解最容易编写的单测,莫过于独立函数的单测.所谓独立函数,就是只依赖于传入的参数,不修改任何外部状态的函数.指定输入,就能确定地输出相应的结果.运行任意次,都是一样的.在函数式编程中,有一个特别的术语:"引用透明性",也就是说,可以使用函数的返回值彻底地替代函数调用本身.独立函数常见于工具类及工具方法. 不过,现实常常没有这么美好.应用要读取外部配置,要依赖外部服务获

目标 在<使用Groovy+Spock轻松写出更简洁的单测> 一文中,讲解了如何使用 Groovy + Spock 写出简洁易懂的单测. 对于相对简单的无外部服务依赖型函数,通常可以使用 expect-where 的形式. 本文尝试自动生成无外部服务依赖型函数的Spock单测模板,减少编写大量单测的重复工作量,只需要构造相应的测试数据集即可. 分析与思路 首先,需要仔细分析下无外部服务依赖型函数的Spock单测模板的组成. 比如 class BinarySearchTest extends S

之前用gtest写过很多c++的单测case, 对gtest的强大和灵活印象深刻:最近需要用ruby写一个小工具, 接触了下ruby, 写了代码就要写单测啊(好的单测确实对代码的健壮性和正确性保证上太重要了) 简单搜了下发现 单测是ruby的一部分, 而不像c++等要引用gtest等三方库,简单可依赖,  简单写个例子 代码: module Brtest class Myfile def write(theFile,theCont) _fileName=File.dirname(__FILE__

Allure对单测结果以及robotframework结果的处理 Allure只能针对pytest的单测结果生成相应的报告: 如果需要对unittest的测试框架结果进行展示,可以使用pytest执行unittest测试用例,生成allure测试报告. Allure处理robotframework框架的测试用例 解决办法: 直接在运行root测试用例的时候,添加参数,然后使用allure直接生成HTML测试报告.参考链接:https://www.jianshu.com/p/6a383723204

0. 为什么人人都讨厌写单测 在之前的关于swagger文章里提到过,程序员最讨厌的两件事,一件是别人不写文档,另一件就是自己写文档.这里如果把文档换成单元测试也同样成立. 每个开发人员都明白单元测试的作用,也都知道代码覆盖率越高越好.高覆盖率的代码,相对来说出现 BUG 的概率就越低,在线上运行就越稳定,接的锅也就越少,就也不会害怕测试同事突然的关心. 既然这么多好处,为什么还会讨厌他呢?至少在我看来,单测有如下几点让我喜欢不起来的理由. 第一,要额外写很多很多的代码,一个高覆盖率的单测代码,

前言: 昨天读到了一篇文章,讲的是TDD,即Test-Driven Development,测试驱动开发.大体意思是,它要求在编写某个功能的代码之前先编写测试代码,然后只编写使测试通过的功能代码,通过测试来推动整个开发的进行.这有助于编写简洁可用和高质量的代码,并加速开发过程. 初读之时,瞬间感受到了震撼,感觉和自己之前的开发流程全都不一样,之前是由始至终,而这种思想确实以终为始.后来一查这种思想早在前几年甚至前几十年就被提出了,进而被广泛运用到了敏捷开发中.看来是自己孤落寡闻了,于是我准备将这

很多小伙伴所在的公司是基于Dubbo来构建技术栈的,日常开发中必不可少要写dubbo单测(单元测试),如果单测数据依赖已有的外部dubbo服务,一般是mock数据,如果数据比较复杂,其实mock数据也是一个不小的工作量.那有没有更好的单测方式来代替我们完成”mock“数据功能呢,这时可以借助dubbo telnet功能,获取真实数据用在单测中使用. 本文会先讨论如何使用基于dubbo telnet的代理工具类(DubboTelnetProxy),然后再讨论下mockito+DubboTelnet

H2数据库用来做单测数据库,可以自定义初始化数据,不用担心数据库内容更改造成单测跑不过问题,不过H2数据库跟实际使用的Mysql还是有一定区别. 1. H2数据库不支持Mysql的批量更新功能,支持批量插入 --批量更新(H2不支持) <update id="increaseBatch" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="i

JaCoCo介绍 一.JaCoCo简述 JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等. 很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成,如sonar.Jenkins等. JaCoCo包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyclomati

使用synchronized 处理并发 缺点:无法做到细粒度控制 只适合单点的情况 使用Redis作为分布式锁 setnx命令 设计模式 :使用 !setnx 加锁 getset命令

mockMvc执行流程总结: 整个过程:1.mockMvc.perform执行一个请求:2.MockMvcRequestBuilders.get("/user/1")构造一个请求3.ResultActions.andExpect添加执行完成后的断言4.ResultActions.andDo添加一个结果处理器,表示要对结果做点什么事情,比如此处使用MockMvcResultHandlers.print()输出整个响应结果信息.5.ResultActions.andReturn表示执行完成

今天在调试一个UT job的时候发现找不到cobertural报告文件,后来发现在Maven的自项目里找到了对应的代码覆盖率报告,但都是是分散在每个子项目下面的,看起来很不方便.就在想是不是可以把这些报告都汇集到一起呢?结果还真是被我在stackoverflow里找到了.下面是原帖内容,我就一并粘过来吧: The plugin has been updated since this question was asked (and last answered) to now enable aggr

一.jacoco 简介 jacoco 是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是 java.其使用方法很灵活,可以嵌入到 ant.maven 中:可以作为 Eclipse 插件:可以作为 javaAgent 探针监控 java 程序等等. 很多第三方的工具提供了对 jacoco 的集成,如 sonar.jenkins 等等. jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage).分支覆盖(Branches,C1coverage).圈复杂度(

鸡尾酒 Mockito是Java的单元测试Mock框架. 它的logo是一杯古巴最著名的鸡尾酒Mojito, Mojito鸡尾酒,源自古巴的哈瓦那,带有浓厚的加勒比海风情. 并不浓烈,但是喝一杯下去,脸上会泛起红晕,象少女的羞涩.味道很清新,有一点青涩.有点甜蜜. 巧的是,我才发现周董的新歌,也叫<Mojito>.哈哈哈. Stub & Mock Stub和Mock是Test Double类型中的2种.Test Double一共有5种类型,Dummy,Stub,Spy,Mock,Fak

目录 MockMvc 注意点 code 待测试的controller 测试类 github MockMvc 注意点 1.通过spring上下文获取mockmvc对象 @BeforeEach public void setup() { mockMvc = MockMvcBuilders.webAppContextSetup(webApplicationContext).build(); } 2.json处理 通过MockMvc发送和接受请求都是json. 所以发送请求的时候,需要将javabean

1. 单测 + 压测 压测 go test -bench=. -benchmem 单元测试 go test -v . 2. pprof + 火焰图(查看cpu占用,内存占用) 嵌入代码 import ( rawhttp "net/http" _ "net/http/pprof" ) func init(){ if conf.GetConfig().GetEnv() != "prod" { go func() { rawhttp.ListenAnd

Fixture:进行测试前的准备工作和测试后的清理操作.例如创建临时或是代理数据库,目录,服务进程等.用例(Case):最小的测试单元,检车特定输入的响应.TestCase作为所有用例的基类,测试case需要继承它.套件(Suite):测试用例或者套件的集合.需要一直执行的用例采用套件组合到一起.运行器(Runner):编排和执行测试用例,并将测试结果反馈给用户.运行器可以使用图形化界面,也可以使用文本,或者返回特殊值来标识测试结果. cmd下:python -m unittest --help