selectOne查询一条记录,如果使用selectOne查询多条记录则抛出异常: org.apache.ibatis.exceptions.TooManyResultsException: Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 3 at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectOne(DefaultSqlSess

上一节提到分时间段统计,可是无数据的时候不显示,而此时我们需要让他显示0. 首先我们需要建一个时间表. CREATE TABLE `my_date` ( `date` date NOT NULL, PRIMARY KEY (`date`) ) 并且插入一些数据,具体怎么插入有好多种方法,目的是生成我们需要的时间格式,如下 以下就要用到我们的时间表,与我们的数据表进行连接查询了.呃,中间的1你们可以忽略啊!!你们需要看的只有 t 和 count mysql,count(*) from my_dat

Repeater为空时显示“暂无数据”,很方便实用方法 <FooterTemplate>   <asp:Label ID="lblEmptyZP" Text="暂无作品......." CssClass="text_hei_12" runat="server" Visible='<%#bool.Parse((RepeaterWorks.Items.Count==0).ToString())%>'&

对于echart当没有数据的时候怎么显示, 首先,如果你的series的值为空值的话,曲线将是一片空白,什么都不会有,所以在这里就要进行一个判断,如果没有值的话,人为的添加一个键 if(Object.keys(obj).length==0){ series.push({ name:'曲线', type:'line', data:[] }) } 设置了series值后,默认没有数据的时候,echart显示的是一个圈圈,暂无数据,但是通常不是我们想要的结果,所以必须的人为进行设置,echart提供了

sql 先查出已知的数据或者需要的数据再筛选

参考代码: public String getNewCenter(HttpServletRequest request,HttpServletResponse resonse){ JSONObject result = new JSONObject(); Jedis jedis = null; try{ jedis = JedisPoolManager.getResource(); List<BoardBean> listSelect = new ArrayList<BoardBean&

1.日志报错 rancher导入k8s集群后添加监控无数据,rancher日志报错: k8s.io/kube-state-metrics/pkg/collectors/builder.go:: Failed to list *v1beta1.PodDisruptionBudget: poddisruptionbudgets.policy is forbidden: User "system:serviceaccount:cattle-prometheus:exporter-kube-state-

C/C++ socket编程教程之九:TCP的粘包问题以及数据的无边界性 上节我们讲到了socket缓冲区和数据的传递过程,可以看到数据的接收和发送是无关的,read()/recv() 函数不管数据发送了多少次,都会尽可能多的接收数据.也就是说,read()/recv() 和 write()/send() 的执行次数可能不同. 例如,write()/send() 重复执行三次,每次都发送字符串"abc",那么目标机器上的 read()/recv() 可能分三次接收,每次都接收"

一:DataGrid的显示指定列.修改默认列名 使用自动生成列,就会无区别的按缺省格式展示所有项目.除了bit类型,其他类型项目会以字符串形式展现. 通过设置Columns属性,可以选择性的显示列,以及显示的样式.在这里,我把Category,Supplier,Product和对应的ID去掉,指定显示的列: <sdk:DataGrid Name=" IsReadOnly="True" Loaded="DataGridLoaded"> <s

处理json数据的空数据为任意字符 有时候从后台返回来的数据需要处理一下,根据实际开发需求,不能在页面上直接显示空字符,需要显示为"无内容"或者其他字段,而有些json数据结构比较深,就需要用到遍历和递归进行检查数据来达到这个目的,当然这个方法比较初级,会将所有的空字段都处理成你想要的结果, 如果遇到后台未返回相关字段的情况,就需要手动为返回的数据进行添加属性,这就另当别论了 // 处理ajax里的空字段 function dataCheck(value, message) { /*

 简析SynchronousQueue.LinkedBlockingQueue(两个locker,更快),ArrayBlockingQueue(一个locker,读写都竞争)     三者都是blockingQueue.     对于blockingQueue的堵塞和非堵塞方法对注记方案:         * oppo(oppo手机)是一对,offer和poll不堵塞         * ppt是一对.put和take都堵塞. 解析源码之前先实战看下SynchronousQueue. publi

常用sql语句总结(二)(更新数据,序列,创建数据表,约束,注释) 一. 增 INSERT INTO 数据表(字段,字段,-) VALUES(值,值-); INSERT INTO emp(empno,ename,job,mgr,date,sal,comm,deptno) VALUES(1001,'张三','班长',8000,SYSDATE|NOW(),3000,null,20) 二. 修 UPDATE 数据表 SET 字段 = 值,-.. WHERE 过滤条件; UPDATE emp SET s

创建数据表:create table 数据表名 1.创建表规范 create table 表名( 列名   数据类型    是否为空   自动排序/默认值  主键/外键/唯一键, 列名   数据类型    是否为空   默认值   外键/唯一键 ) ENGINE=InnoDB  default  charset=utf8; 强制创建数据库:create database if not exists 数据库名: 数据类型不用再说了 是否为空 not null/null not null:表示不能为

简介 GoldenGate是一款可以实时投递数据到大数据平台的软件,针对apache cassandra,经过简单配置,即可实现从关系型数据将增量数据实时投递到Cassandra,以下介绍配置过程. Cassandra安装 解压apache-cassandra-3.11.1-bin.tar.gz到 /opt/cassandra sudo mkdir /var/lib/cassandra sudo mkdir /var/log/cassandra sudo chown hadoop /var/lo

前言 JavaScript代码基本上都是由业务逻辑和数据组成的,逻辑代码根据数据完成一定的操作.很多数据在代码中是写死的,比如一些URL.显示在界面上的提示信息.页面元素相关的样式值及其他使用到的固定值,这部分无逻辑的数据可统称为配置数据.一种好的编码实践是把这部分配置数据和业务逻辑分离,这样修改配置数据时就不需要修改业务逻辑代码了,从而提高了代码的可维护性.同时,配置数据的分离,使得业务逻辑代码也可以重用了,不同的配置数据可以对应相同的业务逻辑. 配置数据和逻辑分离 那么,要如何把配置数据和代

最近在做一个项目,需要用到股票的数据,我在网上查了很久,最终发现在股票数据上面还是tushare比较专业,而且对于将来做金融行业的大数据这一块的,tushare绝对是你的一个好帮手,所以下面我就简单介绍一下. 一.Tushare Pro简介 Tushare旧的版本运行了三年,在旧的版本运行了三年之后,Tushare Pro被发布,相对于之前的版本,它更加稳定质量更好,而且有了前三年的运行经验,Pro用起来更加流畅,而且将数据扩大到了股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据等区块链的数据,数据量更

该部分记录如何获取预期结果-接口响应数据,分成两步: 1 获取数据源接口数据 2 提取后续页面对比中要用到的数据 并且为了便于后续调用,将接口相关的都封装到ProjectApi类中. 新建python包:apiclass > 新建python file:api_fund.所有接口相关的操作均放到该文件中.隐去项目相关信息后的代码如下: 1 获取数据源接口数据 # coding:utf-8 import requests from common.round_rewrite import round

本人现有全国路网数据,POI数据,均为原始数据.无偏移,都已分类,如图所示.有意请联系(QQ204843224), 兴趣点包含: 餐饮.村庄.大厦.服务区.公安交警.购物.火车站.机场.加油站.交通.金融.教育.旅游.汽车站.休闲.娱乐.体育.住宿.政府机构等类型 字段名称有,名称,拼音,电话,无偏坐标.地址等信息. 路网数据包含:城市快速路.高速路.国道.人行道.省道.县道.乡镇村道等 字段包含,名称,拼音,路宽,速度等级,行驶方向等信息.数据与百度相比无差别. 数据按照省市分成大类.如果需要

数据归约策略 数据仓库中往往具有海量的数据,在其上进行数据分析与挖掘需要很长的时间 数据归约 用于从源数据中得到数据集的归约表示,它小的很多,但可以产生相同的(几乎相同的)效果 数据归约策略 维归约 数据压缩 数值归约 离散化和概念分层产生 用于数据归约的时间不应超过或"抵消"在归约后的数据上挖掘节省的时间 维归约 通过删除不相干的额属性和维数减少数据量 属性子集选择 1找出最小的属性集,使得数据类的概率分布尽可能接近所有属性的原分布 2 减少出现在出现模式上的属性的数目,使得模式更容

Webservice WCF WebApi   注明:改编加组合 在.net平台下,有大量的技术让你创建一个HTTP服务,像Web Service,WCF,现在又出了Web API.在.net平台下,你有很多的选择来构建一个HTTP Services.我分享一下我对Web Service.WCF以及Web API的看法. Web Service 1.它是基于SOAP协议的,数据格式是XML 2.只支持HTTP协议 3.它不是开源的,但可以被任意一个了解XML的人使用 4.它只能部署在IIS上 W

上一篇介绍过数据差距与数据岛的背景,这里不再赘述,请翻阅上一文.此篇在Sqlserver上给大家演示1000万条记录的计算性能. 测试电脑软硬件说明 一般般的笔记本电脑,2017年7月,价格:4500+. 数据构造 1000万行数据,由10万个用户+每用户100条记录组成,同样使用书中所提及的构造序列的表值函数轻松构造完成. 使用循环和随机函数,实现删除10万条数据,因测试时先建了索引再删除数据,慢得一塌糊涂,最终中途中止了,没有实际删除这么多数据. 关系型数据库,性能优化的核心是适当的索引,此