C:\Users\XXXX\AppData\Local\Temp\anonymous7822503.webdriver-profile. 这个地址就是我的本地临时文件夹中seleniumdriver的位置.今天早上,来了之后开始运行,发现只执行了3个,就开始出现问题了,提示磁盘空间不足.使用360的释放磁盘空间,还是没什么效果.记得半个月前还有8G空间,现在还不到1G了.肯定是有大量生成临时文件操作了.我就开始在C盘来统计文件夹大小,经过检查,之后C:\Users\XXXX\AppData\这个

hive在运行过程中,我们经常会发现 hdfs /tmp/hive/hive or hdfs 目录占用空间巨大,我这里已经清理过了所以,相对较小.但是初次使用hive的用户,一定会发现 随着时间的推移,/tmp/hive 目录一定会变的越来越庞大,这主要是hive在运行过程中会生产大量的中间会话在/tmp目录下,如果hive正常运行结束,临时会话会被自动清理掉, 但是如果中间出现hive中断,或者异常退出,这些中间会话就会一直保存在hdfs上,久而久之,越来越多,造成大量无用的积压文件.必须手动

休眠文件清理 休眠文件(hiberfil.sys)是,当你的电脑进入休眠状态时,系统临关闭前会将所有内存内容写入hiberfil.sys文件.当你重新打开电脑时,系统在将hiberfil.sys文件内的所有信息倒回内存,使电话恢复到休眠前状态.但是,电脑重启打开后,系统不会删除hiberfil.sys文件,而hiberfil.sys文件会占用4G左右的空间,白白浪费了磁盘空间. 清理方法:打开左下角菜单栏→运行,输入cmd.exe打开命令提示符,在命令提示符中输入powercfg -h off→

本文将介绍Linux下/tmp目录的清理规则,rhel6和rhel7将以完全不同的两种方式进行清理. RHEL6 tmpwatch命令 tmpwatch 是专门用于解决“删除 xxx天没有被访问/修改过的文件”这样需求的命令. 安装: [root@sam01 ~]# yum install tmpwatch.x86_64 使用: man tmpwatch tmpwatch - removes files which haven't been accessed for a period of ti

背景 dba的日常工作肯定有一项是ddl变更,ddl变更会锁表,这个可以说是dba心中永远的痛,特别是执行ddl变更,导致库上大量线程处于“Waiting for meta data lock”状态的时候.因此mysql 5.6的online ddl特性是dba们最期待的新特性,这个特性解决了执行ddl锁表的问题,保证了在进行表变更时,不会堵塞线上业务读写,保障在变更时,库依然能正常对外提供访问.网上关于online ddl的文章很多,但涉及原理的很少,都是介绍语法之类的,本文将详细介绍onli

windows下使用vs2008中的nmake编译安装openssl的脚本build.bat: echo off & color 0A :: 项目名称 set PROJECT=openssl :: 版本标签 set VESION=OpenSSL_1_0_1l :: 项目路径 set PROJECT_PATH=%cd% :: 代码存放路径 set CODE_PATH="%PROJECT_PATH%\%PROJECT%-%VESION%" ::安装路径 set OPENSSL_IN

1. 启动日志分析 启动日志格式如下: 开机时间:2015/05/13 周三 16:45:17.79 关机时间:2015/05/13 周三 18:46:03.91 开机时间:2015/05/14 周四 17:07:11.80 开机时间:2015/05/14 周四 17:09:34.68 关机时间:2015/05/14 周四 18:42:35.40 转换为导入 excel 的格式: 2015/05/13 16:45:17.79 18:46:03.91 2015/05/14 17:07:11.80

下载 curl的官网:https://curl.haxx.se/ libcurl就是一个库,curl就是使用libcurl实现的. curl是一个exe,也可以说是整个项目的名字,而libcurl就是一个独立的库,所以做二次开发一般就使用库,当然为了简单也可以直接用curl.exe来完成. curl只提供了源码的方式:https://curl.haxx.se/download.html,其他的方式都是第三方自己编译发布的. curl下载安装的方式参考:https://curl.haxx.se/d

1.Spark优化 1) 使用foreachPartitions替代foreach. 原理类似于“使用mapPartitions替代map”,也是一次函数调用处理一个partition的所有数据,而不是一次函数调用处理一条数据.在实践中发现,foreachPartitions类的算子,对性能的提升还是很有帮助的.比如在foreach函数中,将RDD中所有数据写MySQL,那么如果是普通的foreach算子,就会一条数据一条数据地写,每次函数调用可能就会创建一个数据库连接,此时就势必会频繁地创建和

★安装OS时,建议提前安装开发组件 CentOS 6:Development Tools.Server Platform DevelopmentCentOS 7:Development Tools.Development and Creative Workstation ★configure脚本(# ./configure [option…])常用选项: --help:获得其支持使用的选项--prefix=/PATH/TO/SOMEWHERE:指定默认安装位置:默认为/usr/local/:--

1. OutputCommitters MapReduce使用一个提交协议来确保作业(job)和任务(task)都完全成功或失败.这个通过 OutputCommiter来实现. 新版本 MapReduce API中,OutputCommitter 由OutputFormat 通过getOutputCommitter() 方法确定.默认为FileOutputCommitter,适用于有文件输出的MapReduce任务.若是需要,也可以实现一个新的OutputCommitter类,以对作业的完成或任

现如今,电脑已经成为我们不可或缺的伙伴,陪伴着我们的工作.娱乐和生活,而Windows10在大家使用的电脑中占据了大多数,但是很多的小伙伴对它的许多功能并不真正了解,今天小编就带大家了解一下这些技巧,让你的电脑更好用吧. 微软小娜 学会这4个Win10技巧,让你更爱你的电脑很多人都知道,现在的智能手机上都搭载着智能语音助手,但是却没有发现其实我们的Windows10电脑里面也藏有名为"小娜"的智能助手,并且更加好用. 想要唤醒它,我们只需对着我们的电脑说一声:"你好,小娜&q

目标: 创建包含性能测试流程的持续交付管道, 以尽早检测任何与性能相关的问题. 通常,全面的性能测试将在分段/预生产环境中完成,该环境可能与您的生产环境相同.在完成QA功能/回归验证后,将代码推送到分段.因此,即使QA对构建进行了认证,代码也可能无法在特定负载下按预期工作,而这些负载只能在Staging环境中找到.此性能问题需要再次进行代码更改 - >构建 - > QA验证,这可能会推迟您的生产推送! 那么,我们能否将性能测试融入现有的持续开发和测试流程中,以尽早发现性能问题? 是! 我们绝对

我们介绍一些标准信号的名称以及它们代表的事件.每一个信号名称是一个代表正整数的宏,但是你不要试图去推测宏代表的具体数值,而是直接使用名称.这是因为这个数值会随不同的系统或同样系统的不同版本而不同,但是名称还算是标准化和统一的.    这些名称定义在signal.h中.    int NSIG是一个定义的宏,它描述了定义的信号的数量.由于信号的数值是从0开始连续分配的,所以,NSIG比系统中所定义的最大的信号数值大1. 11.2.1 程序出错信号    下面介绍的信号是有程序的错误造成的.这些严重

传递数据给一个线程 通过函数或lambda表达式包一层进行传递. static void Main(string[] args) { Thread thread = new Thread(() => { threadOne("hello world"); }); thread.Start(); Console.ReadKey(); } static void threadOne(string content) { lib.print(content); } 另外一种方式是传递一个

Java IO之File对象常用操作 File类:用于文件或文件夹或网址相关联的操作.可以关联或不关联文件(即关联不存在的文件).构造函数有: public File(String pathname) : 通过指定文件或文件夹路径的字符串进行构造 public File(String parent, String child) :通过父路径字符串与子路径的字符串进行构造 public File(File parent, String child) :通过父对象及子路径的字符串进行构造 publi

cron 计划任务 作用: 计划任务主要是做一些周期性的任务,目前最主要的用途是定期备份数据 Schedule one-time tasks with at. 一次性调度执行 atSchedule recurring jobs with cron. 循环调度执行 cronSchedule recurring system jobs.所有计划任务执行中的输出都会以邮件的方式发送给指定用户, 除非重定向 一次性调度执行 at [了解] 语法格式:at <TIMESPEC> now +5min te

绝不能错过的24个顶级Python库 Python有以下三个特点: · 易用性和灵活性 · 全行业高接受度:Python无疑是业界最流行的数据科学语言 · 用于数据科学的Python库的数量优势 事实上,由于Python库种类很多,要跟上其发展速度非常困难.因此,本文介绍了24种涵盖端到端数据科学生命周期的Python库. 文中提及了用于数据清理.数据操作.可视化.构建模型甚至模型部署(以及其他用途)的库.这是一个相当全面的列表,有助于你使用Python开启数据科学之旅. 用于不同数据科学任务的

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概述 这篇文章中,我们挑选了24个用于数据科学的Python库. 这些库有着不同的数据科学功能,例如数据收集,数据清理,数据探索,建模等,接下来我们会分类介绍. 您觉得我们还应该包含哪些Python库?让我们知道! 介绍 我是Python语言的忠实粉丝,它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言.Python有三个特点: 它的易用性和灵活性 全行业的接受度:它是业内最流行的数据科学语言 用于数据科学的庞大数量的Python库 事实上,有如此多的Python库,要跟上它们的发展速度可能会变得非常困难

docker镜像瘦身思路 一.简介 docker镜像太大,带来了以下几个问题: 存储开销 这块影响其实不算很大,因为对服务器磁盘来说,15GB的存储空间并不算大,除非用户服务器的磁盘空间很紧张 部署时间 这块影响真的很大,交付件zip包太大,导致用户部署该产品时,花费的时间变长,客户现场中反馈部署时间超过1.5小时,这严重影响用户的体验,降低满意度 性能不稳定 如果客户的服务器规格不够(特别是磁盘读写性能不够),会增大部署失败的概率. 二.瘦身思路 以下思路是我在该任务中尝试使用用于镜像瘦身的方