from selenium import webdriver import string import zipfile # 打包Google代理插件 def create_proxyauth_extension(proxy_host, proxy_port, proxy_username, proxy_password, scheme='http', plugin_path=None): if plugin_path is None: # 插件地址 plugin_path = 'C:/Progr

爬取思路,爬取搜狗微信公众号内容,爬取第一层url时请求太快出现验证码,我这里用的蘑菇云代理,并在程序中我判断什么情况下是否+代理,做到合理运用代理ip.爬取第二层url时验证码出现次数更严重(和第一层验证码完全不一样),一开始也用更换代理,但是感觉不怎么解决问题,后来利用selenium自动打开该页面,并把验证码图片抓取下来,然后发现抓下来的并不是页面中的真实验证码,估计是网站加密的原因.后来利用selenium直接保存截屏整张页面,再利用python的pil包把验证码图片截取下来,发送到云打

这两日又捡起了许久不碰的爬虫知识,原因是亲友在朋友圈拉人投票,点进去一看发现不用登陆或注册,觉得并不复杂,就一时技痒搞一搞,看看自己的知识都忘到啥样了. 分析一看,其实就是个post请求,需要的信息都在网页中,唯一的问题就是网站做了IP限制,一个IP只能投一票. 在GitHub上看到了star最高的代理IP池项目,但是由于大佬爬取的代理没有区分http和https,所以使用起来可用率就进一步降低了. 大概看了一下大家经常爬取代理ip的网址,有一个是专门列出的HTTP类型的代理,稍微分析了一下页面

最近搞到了一批163邮箱的账号和密码,但是里面有部分账号不能用,密码是错的. 以此为背景 人工手动挨个登录检查效率太低! 于是写了下面这个脚本: import linecache import smtplib import time import linecache #算出txt的行数 txt = open(r'F:\163账号.txt','r') data = txt.read() txt.close() n = data.count('\n') print(n) i = 1 while Tr

自己写爬虫时买的代理ip有密码,在网上查了都是下面这种: 1.在Scrapy工程下新建"middlewares.py": import base64 # Start your middleware class class ProxyMiddleware(object): # overwrite process request def process_request(self, request, spider): # Set the location of the proxy reque

1.为什么要设置代理ip 在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以通过设置代理IP来避免被封,从而顺利爬取. 2.从那里获取免费的IP 西刺免费代理 快代理免费代理 from bs4 import BeautifulSoup import requests import random def get_ip_list(url, headers)

Python3.x:获取代理ip以及使用 python爬虫浏览器伪装 #导入urllib.request模块 import urllib.request #设置请求头 headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0"

selenium(python)登录时账号密码错误提示语的获取 可以用text

本文转载自:Python 爬虫的代理 IP 设置方法汇总 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython15.html 需要学习的地方:如何在爬虫中使用代理IP Requests 和 Scrapy 中的代理 IP 设置. 摘要:对于采取了比较强的反爬措施网站来说,要想顺利爬取网站数据,设置随机 User-Agent 和代理 IP 是非常有效的两个方法,继上一篇文章介绍了随机 UserAgent 的设置方法之后,本文接着介绍如何在 Requests

目录[-] 1.问题 2.代理池设计 3.代码模块 4.安装 5.使用 6.最后 在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己

本文概要 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url u

1:代理ip请求,存于redis: # 请求ip代理连接,更新redis的代理ip def proxy_redis(): sr = redis.Redis(connection_pool=Pool) proxys_text = requests.get("你请求代理IP的地址").text #更新redis ret = sr.set('proxy_list',proxys_text) # 检测ip代理是否有用 有用返回True,无用返回False def check_proxy(pro

上回说到,突破反爬虫限制的方法之一就是多用几个代理IP,但前提是我们得拥有有效的代理IP,下面我们来介绍抓取代理IP并多线程快速验证其有效性的过程. 一.抓取代理IP 提供免费代理IP的网站还挺多的,我在'西刺代理'上一阵猛抓后自己的IP就被其屏蔽了.只好换'IP巴士'并乖乖的减缓抓取速度了.贴上抓取代码 import urllib.request import urllib import re import time import random #抓取代理IP ip_totle=[] #所有页

在爬虫学习的过程中,维护一个自己的代理池是非常重要的. 详情看代码: 1.运行环境 python3.x,需求库:bs4,requests 2.实时抓取西刺-国内高匿代理中前3页的代理ip(可根据需求自由修改) 3.多线程对抓取的代理进行验证并存储验证后的代理ip #-*-coding:utf8-*- import re,threading,requests,time import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup as BS rawProx

一.需求背景 网站刷票时,经常会遇到限制一个ip只能投票一次的限制,为此需要使用代理ip 二.脚本如下: 1.Proxy_http.py使用代理ip发送httpr的get和post请求 #coding:utf-8 import urllib2,urllib,time,socket,random,Proxy_ip,Useragent def Visitpage(proxyip,url): socket.setdefaulttimeout(6) proxy_support = urllib2.Pro

爬代理ip 所有的代码都放到了我的github上面, HTTP代理常识 HTTP代理按匿名度可分为透明代理.匿名代理和高度匿名代理. 特别感谢:勤奋的小孩 在评论中指出我文章中的错误. REMOTE_ADDR HTTP_VIA HTTP_X_FORWARDED_FOR 你写的这三个,第一个是网络层的信息,不属于HTTP的头部,后两个在HTTP头部的名称也是不含"HTTP_"的 wiki中关于代理的解释也出现了这个错误: 因为我挂的代理,无法修改wiki上的这个错误,希望可以修改的同学可

python编写的自动获取代理IP列表的爬虫-chinaboywg-ChinaUnix博客 undefined Python多线程抓取代理服务器 | Linux运维笔记 undefined java如果模拟请求重启路由器(网络爬虫常用),还有java如何下载图片 - baidu_nod的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET undefined [多线程数据采集]使用Jsoup抓取数据+破解屏蔽ip访问. - MiniBu - 开源中国社区 undefined 单linux服务器同时拨多条AD

分享一个获取代理ip的python函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import requests import random   def getproxyip(): headers = { 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;

前言 就以最近发现的一个免费代理IP网站为例:http://www.xicidaili.com/nn/.在使用的时候发现很多IP都用不了. 所以用Python写了个脚本,该脚本可以把能用的代理IP检测出来. #encoding=utf8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import socket User_Agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:43.0)

第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider) scrapy genspider (spider的名称)(爬取的网页) 4.writing & Configu