* 杀掉浏览器进程      */     public static void operateWindowsProcess(){         WindowsUtils.tryToKillByName("chrome.exe");     }        //将浏览器窗口截屏,调用getScreenshotAs方法把当前浏览器截图,保存        File scrFile = ((TakesScreenshot)driver).getScreenshotAs(OutputTy

全文的步骤可以大概分为几步: 一:数据获取,利用selenium+多进程(linux上selenium 多进程可能会有问题)+kafka写数据(linux首选必选耦合)windows直接采用的是写mysql 二:数据存储(kafka+hive 或者mysql)+数据清洗shell +python3 三: 数据可视化,词云  pyecharts jieba分词 snownlp (情绪化分析) step 1  selenium 模拟登陆豆瓣,爬去武林外传的短评: 在最开始写爬虫的时候,抓取豆瓣评论,

多线程与多进程与自动化测试用例结合起来执行,从而节省测试用例的总体运行时间. 多线程执行测试测试用例 以百度搜索为例,通过不同的浏览器来启动不同的线程. from selenium import webdriver # 测试用例 from time import sleep, ctime import threading import threads def test_baidu(browser, search): print('start:%s' % ctime()) print('brows

.- | 说明: “grep firefox”的输出结果是,所有含有关键字“firefox”的进程. “grep -v grep”是在列出的进程中去除含有关键字“grep”的进程. “-”是截取输入行的第9个字符到第15个字符,而这正好是进程号PID. “”中的xargs命令是用来把前面命令的输出结果(PID)作为“”命令的参数,并执行该命令.“”会强行杀掉指定进程. .使用pgrep: grep!pgrep的p表明了这个命令是专门用于进程查询的grep. 查看火狐的PID $ pgrep fi

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

Selenium Remote-Control(RC)是一个测试工具,它允许你编写基于JavaScript浏览器的Web UI自动化测试,它支持很多编程语言. Selenium RC包括两部分: 一个服务程序,它会自动启动并杀死所有浏览器,并且充当web请求的HTTP代理 客户端库,支持很多计算机语言(Java.Ruby.Python.Perl.PHP或.NET) 这是一个简单的架构图:         Selenium Remote Control 非常适合测试复杂的基于AJAX的web用户接

一个获取供应商余额的项目中,使用了 selenium 来爬虫,原因是获取余额不用太频繁,对性能要求不高.第二是 selenium 更好应对各种页面. 项目中,selenium webdriver使用了全局变量,因为 想要避免重复打开.关闭 phantomJS 带来的损耗.(这个损耗到底有多大?)如果是 requests,我就是局部变量,觉得损耗不打,也更加灵活.引申出一个问题,如何 benchmark,应该是根据 benchmark来,而不仅仅是`感觉`. cookie 不用手动干预 遇到的问题

本文部分来自网络参考,部分自己总结,由于一直保存在笔记中,并没有记录参考文章地址,如有侵权请通知删除.最近快被业务整疯了,这个等抽时间还需要好好的整理一番.   多进程--fork 场景:日常任务中,有时需要通过php脚本执行一些日志分析,队列处理等任务,当数据量比较大时,可以使用多进程来处理. 准备:php多进程需要pcntl,posix扩展支持,可以通过 php - m 查看,没安装的话需要重新编译php,加上参数--enable-pcntl,posix一般默认会有. 注意:  多进程实现只

selenium家族介绍           Selenium IDE:Selenium IDE是嵌入到Firefox浏览器中的一个插件,实现简单的浏览器操作的录制与回放功能.   Selenium RC:Selenium RC是Selenium家族的核心工具, 支持多种不同的语言编写自动化测试脚本,通过 Selenium RC的服务器作为代理服务器去访问应用从而达到测试的目的.Selenium RC分Client Libraries和 SeleniumServer, Client Librar

Python多进程方面涉及的模块主要包括: subprocess:可以在当前程序中执行其他程序或命令: mmap:提供一种基于内存的进程间通信机制: multiprocessing:提供支持多处理器技术的多进程编程接口,并且接口的设计最大程度地保持了和threading模块的一致,便于理解和使用. 本文主要介绍 subprocess 模块及其提供的 Popen 类,以及如何使用该构造器在一个进程中创建新的子进程.此外,还会简要介绍 subprocess 模块提供的其他方法与属性,这些功能上虽然没

博客内容参考自 http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/04/01/2002162.html http://blog.csdn.net/pbymw8iwm/article/details/7876797 gdb手册(调试多个程序章节+调试多线程进程章节) GDB多线程调试 基本命令 info threads  显示当前可调试的所有线程,每个线程会有一个GDB为其分配的ID,后面操作线程的时候会用到这个ID. 前面有*的是当前调试的线程. thre

当涉及到操作系统的时候,免不了要使用os模块,有时还要用到sys模块. 设计到并行程序,一般开单独的进程,而不是线程,原因是python解释器的全局解释器锁GIL(global interpreter lock),本文最后会讲到.使用进程可以实现完全并行,无GIL的限制,可充分利用多cpu多核的环境. os/sys模块 1.os模块 os.system() 函数可以启动一个进程,执行完之后返回状态码. os.fork() 复制一个进程,如果是子进程返回0,如果是父进程返回子进程的pid,使用这个

由于各种原因,在开发Android应用时会提出保证自己有一个后台一直运行的需求,如何保证后台始终运行,不被系统因为内存低杀死,不被任务管理器杀死,不被软件管家等软件杀死等等还是一个比较困难的问题.网上也有各种方案,笔者经过自己试验学习尝试总结了3中还可以的方式,记录如下.并不是绝对保证,不过确实提高了存活率不少. 方式一:service绑定通知栏成为前台服务 android中实现后台一般通过service方式,但系统本身会在内存低等情况下杀死service.通过将service绑定到notifi

其实PHP是支持并发的,只是平时很少使用而已.平时使用最多的应该是使用PHP-FMP调度php进程了吧. 但是,PHP的使用并不局限于做Web,我们完全也可以使用PHP来进行系统工具类的编程,做监控或者是运维.在使用这些方向的时候,我们可以使用到PHP的更多特性,例如并发(多进程).socket编程等. 那么接下来就说说我遇到的PHP多进程的编程.这个多进程的使用是有一个背景的,下面模糊描述一下背景. 我需要一个监控系统,当然使用PHP语言,监控系统需要监控很多种系统指标,为了让每个监控指标之间

上一篇说到了使用pcntl_fork函数可以让PHP实现多进程并发或者异步处理的效果.那么问题是我们产生的进程需要去控制,而不能置之不理.最基本的方式就是fork进程和杀死进程. 通过利用pcntl_fork函数,我们已经有了新的子进程,而子进程接下来完成我们需要处理的内容,那么我们就暂且叫做service()吧,而且我们需要很多个service()进行处理,再次参照我们之前的需求,父进程需要一直循环读取配置文件,等待文件发生改变.通过对pcntl_fork的方式,很容易我们就可以写出如下代码:

一.什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 二.进程与程序的区别 程序:仅仅是一堆代 进程:是指打开程序运行的过程 三.并发与并行 并发与并行是指cpu运行多个程序的方式 不管是并行与并发,在用户看起来都是'同时'运行的,他们都只是一个任务而已,正在干活的是cpu,而一个cpu只能执行一个任务. 并行就相当于有好多台设备,可以同时供好多人使用. 而并发就相当于只有一台设备,供几个人轮流用,每个人用一会就换另一个人. 所以只有多个cpu才能实现并行,而一个c

一. 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行): duoduo在一个时间段内有很多任务要做:python备课的任务,写书的任务,交女朋友的任务,王者荣耀上分的任务, 但duoduo同一时刻只能做一个任务(cpu同一时间只能干一个活),如何才能玩出多个任务并发执行的效果? duoduo备一会课,再去跟女朋友聊聊天,再去打一会王者荣耀....这就保证了每个任务都在进行中. 二. 进程与程序的区别 程序仅仅只是一堆代码而

一 .multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步

前言 最近用Egg作为底层框架开发项目,好奇其多进程模型的管理实现,于是学习了解了一些东西,顺便记录下来.文章如有错误, 请轻喷 为什么需要多进程 伴随科技的发展, 现在的服务器基本上都是多核cpu的了.然而,Node是一个单进程单线程语言(对于开发者来说是单线程,实际上不是).我们都知道,cpu的调度单位是线程,而基于Node的特性,那么我们每次只能利用一个cpu.这样不仅仅利用率极低,而且容错更是不能接受(出错时会崩溃整个程序).所以,Node有了cluster来协助我们充分利用服务器的资源

背景介绍: 小爬我最近给部门开发了一系列OA的爬虫工具,从selenium前端模拟进化到纯requests后台post请求爬取,效率逐步提升.刚开始能维持在0.5秒/笔.可惜当数据超过2000笔后,爬取速度逐渐变慢,最终稳定在1-1.2秒/笔.(此处有较大的坑,原则上在万行数据这个量级上,速度不应该有肉眼可见的衰减幅度的,后期再来填坑)这个速度,我们部门领导表示“满意”.但是我个人不满意这种“从无到有”.“慢总好过纯手工”论调.好多不懂的人总是调侃一句:“可以了,比人手工的速度还是快些的,毕竟是

多进程应用大批量的数据是非常舒服的一件事情. 处理之前理解两个概念:孤儿进程和僵尸进程 孤儿进程: 是指父进程在fork出子进程后,自己先完了.这个问题很尴尬,因为子进程从此变得无依无靠.无家可归,变成了孤儿.用术语来表达就是,父进程在子进程结束之前提前退出,这些子进程将由init(进程ID为1)进程收养并完成对其各种数据状态的收集.init进程是Linux系统下的奇怪进程,这个进程是以普通用户权限运行但却具备超级权限的进程,简单地说,这个进程在Linux系统启动的时候做初始化工作,比如运行ge