1.修改download_semantic3d.sh文件 #!/bin/bash ans=`dpkg-query -W p7zip-full` if [ -z "$ans" ]; then echo "Please, install p7zip-full by running: sudo apt-get install p7zip-full" exit - fi for i in `cat semantic3D_files.csv` do output_file=`

下载的libsvm包里面已经为我们编译好了(windows).进入libsvm\windows,可以看到这几个exe文件: a.svm-toy.exe:图形界面,可以自己画点,产生数据等. b.svm-scale.exe:对特征值进行缩放. c.svm-train.exe:接收特定格式的输入,产生一个model文件. d.svm-predict.exe:依照已经train好的model,输入新的数据,并输出预测新数据的类别. svm-toy.exe 可以自己生成数据,双击svm-toy,点击ch

1.      libSVM简介 libSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机库,这套库运算速度挺快,可以很方便的对数据做分类或回归.由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库.    本实验使用libSVM3.18版本. 2.      libSVM 3.18包含的内容(1)Java文件夹  ,主要应用于java平台:  (2)Python文件夹,是用来参数优选的工具,稍后介绍:  (3

一,简介 LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,因此成为目前国内应用最多的SVM的库.详细的使用说明及博主博客见下链接: http://endual.iteye.com/blog/1267442. 这套库可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得,解压后可以看到,主要有5个文件夹和一些c++源码文件. Java——主要是应用于java平台: Python——是用来参数优选的工具

LibSVM使用指南 一.     SVM简介 在进行下面的内容时我们认为你已经具备了数据挖掘的基础知识. SVM是新近出现的强大的数据挖掘工具,它在文本分类.手写文字识别.图像分类.生物序列分析等实际应用中表现出非常好的性能.SVM属于监督学习算法,样本以属性向量的形式提供,所以输入空间是Rn的子集. 如图1所示,SVM的目标是找到两个间距尽可能大的边界平面来把样本本点分开,以”最小化泛化误差“,即对新的样本点进行分类预测时,出错的几率最小.落在边界平面上的点称为支持向量.Vapnik证明如果

[原文:http://wenku.baidu.com/view/7e7b6b896529647d27285276.html] 目  录 1 Libsvm下载... 3 2 Libsvm3.0环境变量设置... 3 3 训练和测试数据集下载... 3 4 运行python程序的环境配置... 3 5 LIBSVM 使用的一般步骤是:... 3 6 再来说一下,libsvm-3.0的需要的数据及其格式.... 4 7 Libsvm数据格式制作:... 4 8 Windows版本的工具... 4 9 

函数介绍 getopt(分析命令行参数) 相关函数 表头文件 #include<unistd.h> 定义函数 int getopt(int argc,char * const argv[ ],const char * optstring); 函数说明 getopt()用来分析命令行参数.参数argc和argv是由main()传递的参数个数和内容.参数optstring 则代表欲处理的选项字符串.此函数会返回在argv 中下一个的选项字母,此字母会对应参数optstring 中的字母.如果选项字

一.Select 函数详细介绍 Select在Socket编程中还是比较重要的,可是对于初学Socket的人来说都不太爱用Select写程序,他们只是习惯写诸如connect. accept.recv或recvfrom这样的阻塞程序(所谓阻塞方式block,顾名思义,就是进程或是线程执行到这些函数时必须等待某个事件的发 生,如果事件没有发生,进程或线程就被阻塞,函数不能立即返回).     可是使用Select就可以完成非阻塞(所谓非阻塞方式non-block,就是进程或线程执行此函数时不必非要

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 由 腾讯技术工程官方号 发布在云+社区 蓝光和4k视频正逐渐普及,4K视频峰值码率超10Mbit/s.架构平台部TVideo平台从资源,链路.缓存.接入进行调优,有效解决4k高码率视频的二次缓冲问题,播放体验全面领先竞品. 背景 随着音视频编解码.超分辨率.VR/AR等技术的发展,iPhone8.4K电视.VR眼镜等终端设备的更新换代,高码率高分辨率片源(4K视频.360°全景视频等)的层出不穷,多媒体用户观看体验正在逐步升级,整个行业生态

linux c语言 select函数用法 表头文件 #i nclude<sys/time.h> #i nclude<sys/types.h> #i nclude<unistd.h> 定义函数 int select(int n,fd_set * readfds,fd_set * writefds,fd_set * exceptfds,struct timeval * timeout); 函数说明 select()用来等待文件描述词状态的改变.参数n代表最大的文件描述词加1

weka提供了几种处理数据的方式,其中分类和回归是平时用到最多的,也是非常容易理解的,分类就是在已有的数据基础上学习出一个分类函数或者构造出一个分类模型.这个函数或模型能够把数据集中地映射到某个给定的类别上,从而进行数据的预测.就是通过一系列的算法,将看起来本来分散的数据,给划分成一个个不同的类,我们可以知道某个数据为什么要划分到这个类别,后来的数据通过这个过程就可以知道把它划分到哪个类别,从而进行了数据的预测. 要进行分类,我们根据什么分类,这就需要把数据分为训练集和测试集两个部分,先分析训练

select()用法 头文件 #include <sys/time.h> #include <sys/types.h> #include <unistd.h> 定义函数 select()用来等待文件描述词状态的改变. int select(int n, fd_set * readfds, fd_set * writefds, fd_set * exceptfds, struct timeval * timeout); n:代表最大的文件描述词加1: readfds.wr

python风控评分卡建模和风控常识(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share http://www.360doc.com/content/18/1015/10/60075508_794857307.shtml http://w

使用Movavi Video Editor 15您可以对视频进行切割和修剪,裁剪和旋转,色度键,视频稳定以及画中画等很多的编辑,该软件操作简单,就算是新手也无需担心操作问题,本文讲述了Movavi Video Editor 15 Plus Mac如何更改视频的分辨率的详细操作步骤. 打开项目设置在“导出”窗口中,单击“ 高级”按钮. 视频设置视频设置适用于项目中使用的所有视频和照片.视频编解码器Codec是一个对数据进行编码和解码的程序.编解码器以及比特率使用数据压缩并影响最终媒体文件的大小,因

linux select函数详解 在Linux中,我们可以使用select函数实现I/O端口的复用,传递给 select函数的参数会告诉内核: •我们所关心的文件描述符 •对每个描述符,我们所关心的状态.(我们是要想从一个文件描述符中读或者写,还是关注一个描述符中是否出现异常) •我们要等待多长时间.(我们可以等待无限长的时间,等待固定的一段时间,或者根本就不等待) 从 select函数返回后,内核告诉我们一下信息: •对我们的要求已经做好准备的描述符的个数 •对于三种条件哪些描述符已经做好准备

软件:IDEA2014.Maven.HanLP.JDK: 用到的知识:HanLP.Spark TF-IDF.Spark kmeans.Spark mapPartition; 用到的数据集:http://www.threedweb.cn/thread-1288-1-1.html(不需要下载,已经包含在工程里面): 工程下载:https://github.com/fansy1990/hanlp-test . 1.问题描述 现在有一个中文文本数据集,这个数据集已经对其中的文本做了分类,如下: 其中每个

支持向量机整理 参考: Alexandre KOWALCZYK大神的SVM Tutorial http://blog.csdn.net/alvine008/article/details/9097111 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 http://blog.csdn.net/zy_zhengyang/article/details/45009431 介绍整理了SVM的基本数学推导,SMO算法的基本过程,LibSVM的用

Select在Socket编程中还是比较重要的,可是对于初学Socket的人来说都不太爱用Select写程序,他们只是习惯写诸如 connect.accept.recv或recvfrom这样的阻塞程序(所谓阻塞方式block,顾名思义,就是进程或是线程执行到这些函数时必须等 待某个事件的发生,如果事件没有发生,进程或线程就被阻塞,函数不能立即返回). 可是使用Select就可以完成非阻塞(所谓非阻塞方式non- block,就是进程或线程执行此函数时不必非要等待事件的发生,一旦执行肯定返回,以返

CRF与NER简介   CRF,英文全称为conditional random field, 中文名为条件随机场,是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫(Markov)随机场.   较为简单的条件随机场是定义在线性链上的条件随机场,称为线性链条件随机场(linear chain conditional random field). 线性链条件随机场可以用于序列标注等问题,而本文需要解决的命名实体识别(NER)任务正好可通过序列标注方

getopt(分析命令行参数) 相关函数 表头文件 #include<unistd.h> 定义函数 int getopt(int argc,char * const argv[ ],const char * optstring); 函数说明 getopt()用来分析命令行参数.参数argc和argv是由main()传递的参数个数和内容.参数optstring 则代表欲处理的选项字符串.此函数会返回在argv 中下一个的选项字母,此字母会对应参数optstring 中的字母.如果选项字符串里的字

分类器在数据挖掘中的作用不言而喻,weka中的分类器有很多种类型,但是weka在输出结果中,只输出了一个分类的预测的类型,没有输出分类的得分,有一些不给力.如果想知道得分和其预测的类的话,就得调用weka的API. weka的API还是很方便的,如果我们已经输出了一个模型的话,那么用两句话就能在代码中获取这个模型: ObjectInputStream ob = new ObjectInputStream(new FileInputStream(model)); Classifier classi