/// <summary> /// sender就是事件发起者,e存储事件发起者的一些参数 /// 例如: /// private void button1_Click(object sender, System.EventArgs e){} /// 这里sender就是 button1,e存储 button1的一些参数. /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <p

相信对于继承和多态的概念性我就不在怎么解释啦!不管你是.Net还是Java面向对象编程都是比不缺少一堂课~~Net如此Java亦也有同样的思想成分包含其中. 继承,多态,封装是Java面向对象的3大特征. 继承 如果用.Net写一个A类继承B类的话,写法会是大致如下: Public Class A : B{ ....... } Java的话却要通过extends关键字在声明类的时候指定其父类(基类),所以上面的.Net写法要转换成Java的话应该是下面的样子: Public clas A ext

一. 简介 WebService有两种方式,一是SOAP方式,二是REST方式.SOAP是基于XML的交互,WSDL也是一个XML文档, 可以使用WSDL作为SOAP的描述文件:REST是基于HTTP协议的交互,支持JSON.XML等交互,不需要WSDL. 二. 准备工作 1. 点击此下载相关的第三方jar包,并引入工程中 三. 相关程序代码 1. spring配置文件:application.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-

最少知识原则(Least Knowledge Principle),或者称迪米特法则(Law of Demeter),是一种面向对象程序设计的指导原则,它描述了一种保持代码松耦合的策略.其可简单的归纳为: Each unit should have only limited knowledge about other units: only units "closely" related to the current unit. 每个单元对其他单元只拥有有限的知识,只了解与当前单元紧密

消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息 中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送. 消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送 给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试.消息中心启动以后首先要检

1,安装rabbitmq.我的是ubuntu14.04,在官网上面下载最新的安装文件http://www.rabbitmq.com/install-debian.html 2.安装完之后  启动rabbitmq, sudo rabbitmq-server 3.下载jar包 4.最简单的hello world的实现 Sender类 package com.lubby.test; import java.io.IOException; import com.rabbitmq.client.Chann

一.背景 上班的日子总是3点一线,家里,公司和上班的路径,对于一个特别懒得我来说,经常遇到上班路上下雨了,而我却没带伞,多么痛的领悟.最近对python有一种狂热的学习热情,写了4年多的C++代码,对于python我不能说简单,但是他做东西确实太快了,现有的第三方资源真的炒鸡多,用的我也是不亦乐乎.除了上班忘记带伞,每天重复性的工作还有很多,比如上下班打卡.每个礼拜的周报,还有如果有关心的女神,也可以做定时发送心里话,或者定时提醒等各种服务.有时候想如果有一个人能按时提醒我就好了,这种想法也就停

1. 使用 KafkaProducer 发送消息,是按 batch 发送的,producer 首先把消息放入 ProducerBatch 中: org.apache.kafka.clients.producer.internals.ProducerBatch 2. KafkaProduer 类中有一个 Thread 属性,负责 IO,发送和接收数据: this.sender = new Sender(logContext, client, this.metadata, this.accumula

Message Broker是一种消息验证.传输.路由的架构模式,其设计目标主要应用于下面这些场景: 消息路由到一个或多个目的地 消息转化为其他的表现方式 执行消息的聚集.消息的分解,并将结果发送到他们的目的地,然后重新组合相应返回给消息用户 调用Web服务来检索数据 响应事件或错误 使用发布-订阅模式来提供内容或基于主题的消息路由 AMQP 是 Advanced Message Queuing Protocol 的简称,它是一个面向消息中间件的开放式标准应用层协议.AMQP定义了这些特性: 消

ActiveMQ持久化方式 发表于8个月前(2014-09-04 15:55)   阅读(686) | 评论(0) 17人收藏此文章, 我要收藏 赞1 慕课网,程序员升职加薪神器,点击免费学习 摘要 ActiveMQ 持久化方式 消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息 中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可

转:http://blog.csdn.net/xyw_blog/article/details/9128219 ActiveMQ持久化 消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送. 消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据

Spring Cloud Bus将分布式系统中各节点通过轻量级消息代理连接起来. 从而实现例如广播状态改变(例如配置改变)或其他的管理指令. 目前唯一的实现是使用AMQP代理作为传输对象. Spring Cloud Bus又被称为消息总线,负责管理和传播所有分布式系统中的消息,通过集成MQ实现广播机制,目前常用的有Kafka和RabbitMQ.利用bus的机制可以做很多的事情,其中配置中心客户端刷新就是典型的应用场景.及利用消息总线,可以实现当配置中心的refresh命令触发后,通过广播发送到每

消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送. 消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试.消息中心启动以后首先要检查制

前言 上篇博客<JMS实战--ActiveMQ>介绍了ActiveMQ的安装,并实现了简单的PTP模型.这篇博客我们来看一下Pub-Sub模型,之后来总结一下JMS. 实现 项目结构 其中,一个消息发布者Producer,两个接收者Consumer1.Consumer2,还有两个监听类Listener1和2,负责监听消费者是否收到消息. 消息生产者Producer Producer类的代码实现跟上篇博客中的Sender类十分类似,但要注意的是,destination = session.cre

1 背景 最近由于项目需要,需要使用kafka的producer.但是对于c++,kafka官方并没有很好的支持. 在kafka官网上可以找到0.8.x的客户端.可以使用的客户端有C版本客户端,此客户端虽然目前看来还较为活跃,但是代码问题还是较多的,而且对于c++的支持并不是很好. 还有c++版本,虽然该客户端是按照c++的思路设计,但是最近更新时间为2013年12月19日,已经很久没有更新了. 从官方了解到,kafka作者对于现有的producer和consumer的设计是不太满意的.他们打算

1:函数名为指针 首先,在C语言中函数是一种function-to-pointer的方式,即对于一个函数,会将其自己主动转换成指针的类型.如: 1 #include<stdio.h> 2 3 void fun() 4 { 5 } 6 7 int main() 8 { 9 printf("%p %p %p\n", &fun, fun, *fun); 10 return 0; 11 } 这三个值的结果是一样的. 事实上对于最后的那个*fun, 即使前面加上非常多个*号,

1.在服务容器中注册类(bind) $this->app->bind('sender','MailSender');//$this->app成为服务容器.   2.从服务容器生成类(make) $sender = $this->app->make('sender');//从服务容器($this->app)创建一个sender类.在这种情况下,将返回MailSender的实例.   这是服务容器最简单的使用,下面是对服务容器的详细介绍 laravel容器基本认识   一开

什么是回调?通常发生在需要两个角色即调用者与实现者的情形上,即我们希望当产生某个事件时,调用实现者定义的某个函数.当然这个概念很大,不是说操作系统的信号量,条件变量什么的,是在语言级别实现,如一个Framework提供商,规定了整个程序的框架,可能产生某事件时它希望调用某个行为,而这个行为的具体定义是由framework客户来完成. 我们从简单的做起,通过一个个为什么最终来获得一个比较好的回调实现. C语言中用全局函数实现回调最简单了: void callback(int a) {     co

前言   老实说,第一次老大让我看laravel框架手册的那天早上,我是很绝望的,因为真的没接触过,对我这种渣渣来说,laravel的入门门槛确实有点高了,但还是得硬着头皮看下去(虽然到现在我还有很多没看懂,也没用过).  后面慢慢根据公司项目的代码对laravel也慢慢熟悉起来了,但还是停留在一些表面的功能,例如依赖注入,ORM操作,用户认证这些和我项目业务逻辑相关的操作,然后对于一些架构基础的,例如服务提供器,服务容器,中间件,Redis等这些一开始就要设置好的东西,我倒是没实际操作过(因为

1.概述 最近和一些同学交流的时候反馈说,在面试Kafka时,被问到Kafka组件组成部分.API使用.Consumer和Producer原理及作用等问题都能详细作答.但是,问到一个平时不注意的问题,就是Kafka的幂等性,被卡主了.那么,今天笔者就为大家来剖析一下Kafka的幂等性原理及实现. 2.内容 2.1 Kafka为啥需要幂等性? Producer在生产发送消息时,难免会重复发送消息.Producer进行retry时会产生重试机制,发生消息重复发送.而引入幂等性后,重复发送只会生成一条

本篇文章给大家带来的内容是关于Laravel服务容器的绑定与解析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 前言   老实说,第一次老大让我看laravel框架手册的那天早上,我是很绝望的,因为真的没接触过,对我这种渣渣来说,laravel的入门门槛确实有点高了,但还是得硬着头皮看下去(虽然到现在我还有很多没看懂,也没用过).  后面慢慢根据公司项目的代码对laravel也慢慢熟悉起来了,但还是停留在一些表面的功能,例如依赖注入,ORM操作,用户认证这些和我项目业务逻辑相关