目录 一 引入Sentinel学习 二 Sentinel入门 三 搭建Sentinel Dashboard 四 Springboot项目接入Sentinel 五 接入限流埋点 六 限流配置 七 熔断降级 八 熔断降级Spring Cloud示例 九 黑白名单(授权规则) 十 持久化 十一 Spring Cloud Alibaba Sentinel三种保护应用方式 一 引入Sentinel学习 提起Spring Cloud的限流降级组件,一般首先想到的是Netflix的Hystrix. 不过就在2

起因 首先来说,uniapp其实是自带系统埋点统计功能的.基本也算是面面俱到. 但是一些未知原因,貌似数据有所丢失,再加上没有一些重要的定制化功能,以及最重要的数据安全方面的考虑,还是决定接入公司的埋点应用. 过程 uniapp用的vue做前端开发,而我们这埋点应用其实只适用于web端,直接在vue里引入肯定是不行的,而且这埋点的js还不是模块化应用,根本无法直接导入应用. 如果要用这套埋点的js,那没办法,思前想后,必然要用到webview内嵌一个静态h5来使用.先看下uniapp的目录结构:

sentinel流量控制 Sentinel流量控制&服务熔断降级介绍 流量控制介绍 在这里我用景区的例子解释一下 一个旅游景点日接待游客数量为8K,8K以后的游客就无法买票进去景区. 对应编程来说就是,一个接口QPS(每秒请求数)最大为100,在QPS100之后的请求我们就要限制其访问,并给出友好提示. 不限制QPS无限的次数就会造成服务器的宕机. 服务熔断降级 在调用系统的时候,如果调用链路中的某个资源出现了不稳定,最终会导致请求发生堆积,进而导致级联错误 而熔断降级就可以解决这个问题,所谓的

Sentinel是今年阿里开源的高可用防护的流量管理框架. git地址:https://github.com/alibaba/Sentinel wiki:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki FAQ:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/FAQ -----------------------------------------------------------------------------------

git https://github.com/alibaba/Sentinel   https://github.com/dubbo/dubbo-sentinel-supportdubbo http://dubbo.incubator.apache.org/zh-cn/index.htmlwiki https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B5介绍 https://github.com/alibaba/Sentinel/wi

最近公司里面在进行微服务开发,因为有使用到限流降级,所以去调研学习了一下Sentinel,在这里做一个记录. Sentinel官方文档:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D 一.Sentinel的作用 1.Sentinel是什么 Sentinel---分布式系统的流量卫兵. 主要面向分布式架构的流量控制产品.以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等各个维度对服务提供保护.官方称其为轻量级产品. 2.基础

微服务中为了防止某个服务出现问题,导致影响整个服务集群无法提供服务的情况,我们在系统访问量和业务量高起来了后非常有必要对服务进行熔断限流处理. 其中熔断即服务发生异常时能够更好的处理:限流是限制每个服务的资源(比如说访问量). spring-cloud中很多使用的是Hystrix组件来进行限流的,现在我们这里使用阿里的sentinel来实现熔断限流功能. sentinel简介 这个在阿里云有企业级的商用版本 应用高可用服务 AHAS:现在有免费的入门级可以先体验下,之后再决定是否使用付费的专业版

从微服务框架到微服务生态,这是微服务发展的必然趋势,也是Dubbo社区满足开发者更高效的构建微服务体系期望的使命和担当. 近期,Apache Dubbo PPMC 望陶(社区昵称:ralf0131)做了主题为<首次直播揭秘 Apache Dubbo Ecosystem:从微服务框架到微服务生态>的直播分享.本文整理自此次分享,通过该内容,您将了解到Apache Dubbo Ecosystem的: 产生背景 生态定位和组件选择原则 体系总览和层次结构 和Spring Cloud之间的联系 直播问

一,引言 Azure Monitor 是 Azure 中的一项完整堆栈监视服务,是一种收集和分析遥测数据的服务.它提供了一组完整的功能来监视 Azure 资源以及其他云中和本地的资源.Azure Monitor  该服务有助于实现云应用程序以及本地资源和应用程序的最大性能和可用性. 它显示了应用程序的执行方式,并可识别应用程序存在的任何问题. Azure Monitor 会收集两种基本类型的数据 - 指标和日志. 指标表明资源的执行方式,以及使用的其他资源. 日志包含显示资源创建/修改时间的记录

前言     在日常使用ASP.NET Core的开发或学习中,如果有需要使用链路跟踪系统,大多数情况下会优先选择SkyAPM.我们之前也说过SkyAPM设计确实比较优秀,巧妙的利用DiagnosticSource诊断跟踪日志,可以做到对项目无入侵方式的集成.其实还有一款比较优秀的链路跟踪系统,也可以支持ASP.NET Core,叫Zipkin.它相对于SkyWalking来说相对轻量级,使用相对来说比较偏原生的方式,而且支持Http的形式查询和提交链路数据.因为我们总是希望能拥有多一种的解决方

前言介绍 如果你是一位前端工程师,那你一定不止一次去解决一些顽固的线上问题,你也曾想方设法复现用户的bug,结果可能都不太理想. 怎样定位前端线上问题,一直以来,都是很头疼的问题,因为它发生于用户的一系列操作之后.错误的原因可能源于机型,网络环境,复杂的操作行为等等,在我们想要去解决的时候很难复现出来,自然也就无法解决. 身为一名前端工程师,我每天都要面临很多线上的问题,一时间让我焦头烂额.公司其他的监控系统也有,但是每次解决问题都需要辗转于各种监控系统之间,亦是疲惫不堪.所以,我便为自己(前端

通过使用火山引擎MARS-APM Plus的memory graph功能,飞书研发团队有效分析定位问题线上case多达30例,线上OOM率降低到了0.8‰,降幅达到60%.大幅提升了用户体验,为飞书的性能品质保驾护航. 应用程序稳定性是影响用户体验及留存的关键因素 对于移动App的开发者来说,最基础也是最关注的问题就是应用程序的稳定性.而崩溃问题是影响稳定性的重要因素, 包括NSException.Signal.卡死.OOM(Out Of Memory)等问题类型.其中,OOM问题是随着业务的迭

背景 字节各类业务拥有众多用户群,作为字节前端性能监控 SDK,自身若存在性能问题,则会影响到数以亿计的真实用户的体验.所以此类 SDK 自身的性能在设计之初,就必须达到一个非常极致的水准. 与此同时,随着业务不断迭代,功能变得越来越多,对监控的需求也会变得越来越多.例如,今天 A 业务更新了架构,想要自定义性能指标的获取规则,明天 B 业务接入了微前端框架,需要监控子应用的性能.在解决这些业务需求的同时,我们会不断加入额外的判断逻辑.配置项.同时由于用户的电脑性能.浏览器环境的不同,我们又要解

Sentinel限流之后,默认的响应消息为Blocked by Sentinel (flow limiting),对于系统整体功能提示来说并不统一,参考我们前面设置的统一响应及异常处理方式,返回相同的格式的消息. 1.在自定义Sentinel返回消息之前,需要调整一下代码结构,因为这里要用到统一返回异常的格式,考虑到后期可能的使用问题,这里需要把gitegg-platform-boot工程里定义的统一响应及异常移到新建的gitegg-platform-base通用定义工程里面,同时在gitegg

编者注:前段时间笔者在团队内部分享了sentinel原理设计与实现,主要讲解了sentinel基础概念和工作原理,工作原理部分大家听了基本都了解了,但是对于sentinel的几个概念及其之间的关系还有挺多同学有点模糊的,趁着这几天比较空,针对sentinel的几个核心概念,做了一些总结,希望能帮助一些sentinel初学者理清这些概念之间的关系. PS:本文主要参考sentinel源码实现和部分官方文档,建议小伙伴阅读本文的同时也大致看下官方文档和源码,学习效果更好呦 : )  官方文档讲解的其

1. Sentinel 是什么? 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀.消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不可用应用等. 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能.你可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规

一.什么是Sentinel Sentinel,中文翻译为哨兵,是为微服务提供流量控制.熔断降级的功能,它和Hystrix提供的功能一样,可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩效应”,为微服务系统提供了稳定性的解决方案.随着Hystrix进入了维护期,不再提供新功能,Sentinel是一个不错的替代方案.通常情况下,Hystrix采用线程池对服务的调用进行隔离,Sentinel采用了用户线程对接口进行隔离,二者相比,Hystrix是服务级别的隔离,Sentinel提供了接口级别的隔离,Sentine

引言 Sentinel作为ali开源的一款轻量级流控框架,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性.相比于Hystrix,Sentinel的设计更加简单,在 Sentinel中资源定义和规则配置是分离的,也就是说用户可以先通过Sentinel API给对应的业务逻辑定义资源(埋点),然后在需要的时候再配置规则,通过这种组合方式,极大的增加了Sentinel流控的灵活性. 引入Sentinel带来的性能损耗非常小.只有在业务单机量级超过25W QP

一.简介: wiki:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki 选择: ♥ 开源,成熟(功能完备.实际应用),活跃(功能维护及拓展) ♥ 更轻量:依赖资源少:api方式或者注解方式资源定义:提供扩展入口(自定义slot规则) ♥ 性能损耗小:只有在业务单机量级超过 25W QPS 的时候才会有一些显著的影响(5% - 10% 左右) ♥♥ 资源,规则分离:埋点资源,按需配置应用规则 核心:资源 + 规则 资源:万物皆资源,通过API定义的任何代码 规则:系

Alibaba Sentinel 是一款高性能且轻量级的流量控制.熔断降级解决方案.是面向分布式服务架构的高可用流量控制组件. Sentinel 官网:https://sentinelguard.io/zh-cn/ Github:https://github.com/alibaba/Sentinel Sentinel 是什么 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统自适应保护等多个维度来保障微服务的稳定性. Sent