安装Sentinel 下载sentinel-dashboard-1.8.2.jar 安装有jdk环境,8080端口未被占用 在jar包所在目录打开cmd,输入命令启动:java -jar sentinel-dashboard-1.8.2.jar 浏览器访问sentinel的web控制台,用户名和密码是sentinel:http://localhost:8080/ 限流:流控模式 直接 当我们监控到请求后,在请求下面,点击流控规则 --> 新增流控规则:资源名为接口映射路径 以上选择QPS+单机阈

今天在配置Redis集群,用作Tomcat集群的缓存共享.关于Redis集群的配置网上有很多文章,这里只是记录一下我在配置过程中遇到的一些小的细节问题. 1. 关于Protected Mode的问题 在Redis-Server启动的时候,如果没有修改配置文件或者没有指定配置文件,默认是Protected Mode.我理解的所谓的Protected Mode就是:如果没有设置密码,那么就不允许从其他机器访问. 如果想关闭protected mode,那么需要找到类似下面的一行配置 protecte

1.配置redis master,redis slave(配置具体操作见上文http://www.cnblogs.com/wangchaozhi/p/5140469.html). redis master ip:127.0.0.1:port 6379(默认配置文件即可) redis slave1 ip:127.0.0.1:port 6380(修改端口号为6380,并配置为master的slave,# slaveof <masterip> <masterport>,去掉#,更改为sl

本文环境如下: 操作系统:ubuntu-14.04.1-desktop-amd64 Redis:2.8.19 如果使用虚拟机则将每台的网络设置为桥接,否则他们之间能连上,局域网连不上. 系统设计如图: 一.安装Redis 可以参考之前文章,采用离线安装,本次以Sentinel配置为重,所以以联网安装为例. 呼出ubuntu终端,依次执行下面命令: wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.19.tar.gz tar xzf redis-.t

redis-sentinel.conf配置项说明如下: 1.port 26379 sentinel监听端口,默认是26379,可以修改. 2.sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum> 告诉sentinel去监听地址为ip:port的一个master,这里的master-name可以自定义,quorum是一个数字,指明当有多少个sentinel认为一个master失效时,master才算

ip分布情况: sentinel-1/redis 主 10.11.11.5 sentinel-2/redis 从 10.11.11.7 sentinel-3/redis 从 10.11.11.8 haproxy 10.11.11.10 软件版本: redis-2.8.20-3.el6.art.x86_64.rpm haproxy-1.5.4-3.el6.x86_64 开始配置: 一 .redis配置 1.1 redis 主配置: /etc/redis.conf,详细参考http://yijieb

在这里我们搭建的是一个1主3从的redis+3个哨兵集群的环境,由于是在一台物理机上,所有我们用端口区分. 物理机IP:192.168.0.12 主节点master端口:6301 从节点slave1端口:6315 从节点slave2端口:6316 从节点slave3端口:6317 哨兵sentinel1端口:26301 哨兵sentinel2端口:26302 哨兵sentinel3端口:26303 一.下载安装 $ wget http://download.redis.io/releases/r

public void initDegradeRule(){ List<DegradeRule> rules=new ArrayList<>(); DegradeRule rule=new DegradeRule(); rule.setResource("degradeTest"); rule.setCount(5); rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT); rule.setTimeW

Sentine 1.背景 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性.这里大家可能会问:Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢?Sentinel官网有一个对比和Hystrix迁移到sentinel的文章,这里摘抄一个总结的表格,具体的对比可以点此 链接查看. 功能对比 从对比的表格可以明显看到,Sentinel比H

一.sentinel是什么 sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性.在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix,目前已停止更新了.现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j.当然还有我们今天学习的sentinel. Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R

目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboard 1. 拉取镜像 2. 启动容器 3. 访问测试 三. Sentinel网关流控 1. 网关流控定义 2. 网关流控规则 3. 导入依赖 4. 网关配置 5. 网关流控客户端标识 6. 测试需求制定 7. Nacos添加网关流控规则 8. 网关流控测试 9. 自定义网关流控异常 四. Sentin

  Sentinel Dashboard中添加的规则是存储在内存中的,我们的微服务或者Sentinel一重启规则就丢失了,现在我们将Sentinel规则持久化配置到Nacos中,在Nacos中添加规则,然后同步到Sentinel Dashboard服务中.Sentinel 支持以下几种规则:流量控制规则.熔断降级规则.系统保护规则.来源访问控制规则 和 热点参数规则.具体可查看官网 Sentinel 规则 我们以流控规则为例进行配置,其他规则可自行配置测试. 流量规则的定义 重要属性: Fiel

0.Redis目录结构 1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一) 2)Redis指令与数据结构(二) 3)Redis客户端连接以及持久化数据(三) 4)Redis高可用之主从复制实践(四) 5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五) 6)Redis高可用之集群配置(六) 一.介绍 上一篇我们已经介绍了Redis的主从复制,传送门:<Redis高可用之主从复制实践(四)>,想必大家对redis已经有一个概念了,那么问题来了,如果redis主从复制的master服务器挂

摘要: redis作为一种NoSql数据库,其提供了一种高效的缓存方案,本文则主要对其单例,主从模式,sentinel以及集群的配置方式进行说明,对比其优缺点,阐述redis作为一种缓存框架的高可用性. redis作为一种高效的缓存框架,使用是非常广泛的,在数据存储上,在运行时其将数据存储在内存中,以实现数据的高效读写,并且根据定制的持久化规则不同,其会不定期的将数据持久化到硬盘中. 另外相较于其他的NoSql数据库,redis提供了非常丰富的数据结构,如dict,sds,linkedlist,

概述 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换. 它的主要功能有以下几点 不时地监控redis是否按照预期良好地运行; 如果发现某个redis节点运行出现状况,能够通知另外一个进程(例

一.问题: 生产环境服务A 通过feign调用 服务B,服务A报警信息如下: 详细分析发现问题 (1)服务A调用服务B失败,未触发声明的失败降级操作 (2)同时配置ribbon和feign超时时间,优先级问题: feign: client: config: pay-service: # 对服务提供者(优先级高):填对应服务提供者名称, # 对所有提供者(优先级低):固定"default" connectTimeout: 3000 # 连接超时时间单位ms readTimeout: 80

先了解一下哨兵都 做了什么工作:Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance), 该系统执行以下三个任务: * 监控(Monitoring): Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常. * 提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知. * 自动故障迁移(Automatic failover): 当一个主服务器不能正常工

在之前的<使用Sentinel实现接口限流>一文中,我们仅依靠引入Spring Cloud Alibaba对Sentinel的整合封装spring-cloud-starter-alibaba-sentinel,就完成了对所有Spring MVC接口的限流控制.然而,在实际应用过程中,我们可能需要限流的层面不仅限于接口.可能对于某个方法的调用限流,对于某个外部资源的调用限流等都希望做到控制.呢么,这个时候我们就不得不手工定义需要限流的资源点,并配置相关的限流策略等内容了. 今天这篇我们就来一起学

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵进阶实战 在阅读本文前,建议先阅读<Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战>. 1. Sentinel整合Feign和RestTemplate Sentinel目前已经同时支持Feign和RestTemplate,需要我们引入对应的依赖,在使用Feign的时候需要在配置文件中打开Sentinel对Feign的支持:feign.sentinel.enabl

Redis的主从复制模式下,一旦主节点由于故障不能提供服务,需要人工将从节点晋升为主节点,同时还要通知应用方更新主节点地址,对于很多应用场景这种故障处理的方式是无法接受的. Redis从2.8开始正式提供了Redis Sentinel(哨兵)架构来解决这个问题. 一.基本概念 1.主从复制的问题 (1)Redis的主从复制模式可以将主节点的数据改变同步给从节点,这样从节点就可以起到两个作用: 作为主节点的一个备份,一旦主节点出了故障不可达的情况,从节点可以作为后备“顶”上来,并且保证数据尽量不丢