一.为什么要用Serdes 传统的源同步传输,时钟和数据分离.在速率比较低时(<1000M),没有问题. 在速率越来越高时,这样会有问题 由于传输线的时延不一致和抖动存在,接收端不能正确的采样数据,对不准眼图中点. 然后就想到了从数据里面恢复出时钟去采样数据,即CDR 这样就不存在延迟不一致的情况,有轻微的抖动也不会影响采样(恢复的时钟会随着数据一起抖动). 二 .为什么要用8b10b,64b66b? 1 提供足够的跳变来恢复时钟 这样还有问题,收发两端必须共地,但往往很难实现. 于是采样差分信

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u010161493/article/details/77658599   目录(?)[+]   之前用serdes一直都是跑的比较低速的应用,3.125Gbps,按照官方文档一步一步来都没出过什么问题,这次想验证一下K7系列GTX最高线速8Gbps,看看xilinx的FPGA是不是如官方文档所说. GTX速度到底可以跑到多少 关于器件速度的问题首先找到 ds182->Kintex-7 FPGAs

抖动.容忍度与功耗 前面我提到SERDES的最终性能要用传输速率和传输距离考核.使用眼图可以形象化地衡量SERDES的收发性能,但是更为精确的参数化衡量手段是抖动(Jitter).容忍度(Tolerance)和功耗(Power). 抖动是衡量系统发送一致性和稳定性的指标.常用形态有峰一峰值和平均值两种.数据发送端的抖动越小越好,越抖越小,说明发端的稳定性和一致性越好,越利于收端无误地接收信息. 容忍度指收端对发端的抖动的不敏感或忍度程度,表示收端恢复数据的能力.接收端的容忍度越大越好,容忍度越大

一.GMII和SGMII的区别和联系 GMII和SGMII区别,上一篇已经介绍了,这一篇重点介绍SGMII和SerDes区别. GMII和SGMII GMII 在MII接口基础上提升了数据位宽和Clock频率成为1000Mbps接口 RXD[7:0].TXD[7:0] TX_ER.TX_EN RX_ER.RX_DV GTX_CLK.RX_CLK CRS.COL Clock=125MHz 数据位宽8bit(一个时钟周期传输8bit数据) 1000Mbps=125 MHz *8bit SGMII 串

一.引言 前几篇文章已经谈到RapidIO的协议,串行物理层与控制符号. RapidIO协议包括读事务(NREAD),写事务(NWRITE),流写事务(SWRITE),有响应的写事务(NWRITE_R),原子操作(ATOMIC),维护操作(MAINTENANCE),门铃事务(DOORBELL)和消息(MESSAGE)这几种. RapidIO的串行物理层是基于SERDES的,关于SERDES涉及的一些相关技术请阅读<SERDES关键技术总结>(链接:https://www.cnblogs.com

http://www.dzsc.com/data/2014-11-27/107442.html 随着更多的模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)支持最新的JESD204B串行接口标准,出现了FPGA与这些模拟产品的最佳接口方式问题.FPGA供应商多年来一直支持千兆串行/解串(SERDES)收发器.然而在过去,大多数ADC和DAC不能通过这些高速串行接口进行配置,就是说FPGA与转换器无法与任何常用标准接口,利用高串行-解串(SERDES)带宽. JESD204B接口针对支持更高速转换器不断增

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10005431.html 一.引言 前几篇文章已经谈到RapidIO的协议,串行物理层与控制符号. RapidIO协议包括读事务(NREAD),写事务(NWRITE),流写事务(SWRITE),有响应的写事务(NWRITE_R),原子操作(ATOMIC),维护操作(MAINTENANCE),门铃事务(DOORBELL)和消息(MESSAGE)这几种. RapidIO的串行物理层是基于SERDES的,关于SERDES

RapidIO是由Motorola和Mercury等公司率先倡导的一种高性能. 低引脚数. 基于数据包交换的互连体系结构,是为满足和未来高性能嵌入式系统需求而设计的一种开放式互连技术标准.RapidIO主要应用于嵌入式系统内部互连,支持芯片到芯片.板到板间的通讯,可作为嵌入式设备的背板(Backplane)连接. RapidIO协议由逻辑层.传输层和物理层构成.逻辑层定义了所有协议和包格式.这是对终端进行初始化和完成传送的很有必要的信息.传输层为数据包从一个终端到另一个终端通道的必要信息.物理层

提示:本文的所有图片如果不清晰,请在浏览器的新建标签中打开或保存到本地打开 一.软件平台与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 64-bit 开发套件:Vivado2015.4.2 硬件平台: 评估板:ZYNQ-7 ZC706 Evaluation Board 二.介绍 上篇文章的最后一小节已经对例子工程进行仿真并通过命令 log_wave –r /* 记录了所有信号的波形,这篇文章主要介绍RapidIO核的仿真以及包时序的分析. 调试SRIO核时必须对包在不同接口的传输过程有

一.RapidIO背景介绍 RapidIO是由Motorola和Mercury等公司率先倡导的一种高性能. 低引脚数. 基于数据包交换的互连体系结构,是为满足和未来高性能嵌入式系统需求而设计的一种开放式互连技术标准.RapidIO主要应用于嵌入式系统内部互连,支持芯片到芯片.板到板间的通讯,可作为嵌入式设备的背板(Backplane)连接. RapidI0采用三层分级体系结构,该分级结的如下图所示 其中逻辑层位于最高层.定又全部协议和包的格式,它们为端点器件发起和完成事务提供必要的信息:传输层规

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/9925859.html 一.RapidIO背景介绍 RapidIO是由Motorola和Mercury等公司率先倡导的一种高性能. 低引脚数. 基于数据包交换的互连体系结构,是为满足和未来高性能嵌入式系统需求而设计的一种开放式互连技术标准.RapidIO主要应用于嵌入式系统内部互连,支持芯片到芯片.板到板间的通讯,可作为嵌入式设备的背板(Backplane)连接. RapidI0采用三层分级体系结构,该分级结的如下

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10123498.html 一.软件平台与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 64-bit 开发套件:Vivado2015.4.2 硬件平台: 评估板:ZYNQ-7 ZC706 Evaluation Board 二.介绍 上篇文章的最后一小节已经对例子工程进行仿真并通过命令 log_wave –r /* 记录了所有信号的波形,这篇文章主要介绍RapidIO核的仿真以及包时序的分析. 调试SRIO核

需求说明:Lattice系统FPGA入门 内容       :Lattice与Altera.Xilinx对比 来自       :时间的诗 1.Lattice与Altera.Xilinx对比 lattice的FPGA是基于EEPROM的,在你设计的时候程序不会因为你掉电而消失 而altera的和xilinx的都是基与SRAM的,程序会因为你掉电而消失,当然你可以外置EEPROM或者FLASH.下载入编译工具生成的POF文件,同样可以达到掉电不消失的效果.至于开发环境,lattice的ispLEV

原文地址: https://www.4hou.com/wireless/14252.html 导语:本文将会探讨ZigBee标准提供的安全模型,用于安全通信的各种密钥.ZigBee建议的密钥管理方法以及其他固有的安全机制,如身份验证,重放攻击保护等. 介绍 ZigBee被认为是一种安全的通信协议.其安全架构补充了IEEE 802.15.4标准提供的安全服务.ZigBee提供的安全服务包括安全密钥建立.安全密钥传输.通过对称加密的帧保护.以及安全的设备管理. 但是,其安全功能基于某些固有的假设:

开源 MNN:淘宝在移动 AI 上的实践   陈以鎏(离青) 阅读数:40612019 年 6 月 28 日   随着深度学习的快速发展和端侧设备算力的不断提升,原本在云端执行的推理预测工作正在部分迁移到端侧.在GMTC 全球大前端技术大会上,淘宝无线开发专家陈以鎏发表了<MNN - 端侧推理引擎面临的挑战与应对>的演讲,与大家分享了MNN(Mobile Neural Network) 开发.开源中的思考与总结.本文整理内容如下. 开源与背景 人工智能从 2006 年开始,迎来了第三次浪潮.随

冯华亮/Brighton Feng---Communication Infrastructure 摘要 HyperLink 为两个 KeyStone 架构 DSP 之间提供了一种高速,低延迟,引脚数量少的通信接口.HyperLink 的用户手册已经详细的对其进行了描述.本文主要是为 HyperLink 的编程提供了一些额外的补充信息. 同时本文还讨论了 HyperLink 的性能,提供了在各种操作条件下的性能测试数据.对影响HyperLink 性能的一些参数进行了讨论. 文章的最后附上对应本文的

目录 摘要 一.引言 二.相关工作 基于视图和体素的方法 点云上的深度学习 相关性学习 三.形状意识表示学习 3.1关系-形状卷积 建模 经典CNN的局限性 变换:从关系中学习 通道提升映射 3.2性质 置换不变性 对刚性变换鲁棒 点相互作用 权重共享 3.3再讨论2D网格卷积 3.4用于点云分析的RS-CNN 3.5应用细节 四.实验 4.1点云分析 形状分类 形状部件分割 法向量估计 4.2 RS-CNN设计分析 消融研究 聚合函数A 映射函数M 低级关系h 点置换和刚性变换的鲁棒性 4.3

作者:章晓 | 旷视 MegEngine 架构师 一.前言 2020 年 5 月 Nvidia 发布了新一代的 GPU 架构安培(Ampere).其中和深度学习关系最密切的莫过于性能强劲的第三代的 TensorCore ,新一代的 TensorCore 支持了更为丰富的 DL(Deep Learning)数据类型,包括了新的 TesorFloat-32(TF32),Bfloat16(BF16)计算单元以及 INT8, INT4 和 INT1 的计算单元,这些计算单元为 DL 推理提供了全面的支持

作者:章晓 | 旷视 MegEngine 架构师 一.前言 2020 年 5 月 Nvidia 发布了新一代的 GPU 架构安培(Ampere).其中和深度学习关系最密切的莫过于性能强劲的第三代的 TensorCore ,新一代的 TensorCore 支持了更为丰富的 DL(Deep Learning)数据类型,包括了新的 TesorFloat-32(TF32),Bfloat16(BF16)计算单元以及 INT8, INT4 和 INT1 的计算单元,这些计算单元为 DL 推理提供了全面的支持

一.SERDES介绍 随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展,数据传输对总线带宽的要求越来越高,并行传输技术的发展受到了时序同步困难.信号偏移严重,抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍.与并行传输技术相比,串行传输技术的引脚数量少.扩展能力强.采用点对点的连接方式,而且能提供比并行传输更高带宽,因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域. Xilinx公司的许多FPGA已经内置了一个或多个MGT(Multi-Gigabit Transceiver)收发器,也叫做SERDES(Multi-Gig

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10125727.html 一.SERDES介绍 随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展,数据传输对总线带宽的要求越来越高,并行传输技术的发展受到了时序同步困难.信号偏移严重,抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍.与并行传输技术相比,串行传输技术的引脚数量少.扩展能力强.采用点对点的连接方式,而且能提供比并行传输更高带宽,因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域. Xilinx公司的许多FPGA已经内置了一个或多