一.概述     pyserial模块封装了对串口的访问. 二.特性     在支持的平台上有统一的接口.     通过python属性访问串口设置.     支持不同的字节大小.停止位.校验位和流控设置.     可以有或者没有接收超时.     类似文件的API,例如read和write,也支持readline等.     支持二进制传输,没有null消除,没有cr-lf转换. 三.系统要求     python 2.3及以上版本,包括py3k. 四.使用方法和实例   1.导入pyseri

find_all()简单说明: find_all() find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件 用法一: rs=soup.find_all('a') 将返回soup中所有的超链接内容 类似的还有rs.find_all('span').rs.find_all('title').rs.find_all('h1') 也可加入查找条件,eg: rs.find_all('img',{'class':'news-img'}) 将返回所有的class属性为news

一.turtle基本语法 1.导入turtle 模块import turtle 2.显示箭头turtle.showturtle() 3.写字符串turtle.write("因小米") 4.前进100 像素turtle.forward(100) 5.画笔颜色改为redturtle.color("red") 6.箭头左转90 度turtle.left(90) 7.箭头右转45 度turtle.right(45) 8.去坐标点(0,50)处turtle.goto(0,50

Python API简单使用 第一条命令 /usr/bin/salt默认使用的接口是LocalClient,该接口只能在salt master上使用 >>> import salt.client >>> local = salt.client.LocalClient() >>> local.cmd('*','cmd.run',['hostname']) {'slave': 'slave'} 逐条返回结果 >>> ret = local

1.random()模块的使用 import random x = random.random() y = random.random() print(x,y*10) #random.random()随机生成一个[0,1)之间的随机数 m = random.randint(0,10) print(m) #random.randint()随机生成一个[0:10]之间的整数 st1 = random.choice(list(range(10))) st2 = random.choice('adadf

有些任务,可能事先设置,时候做清理工作,如下面一段程序: f = open('tmp.txt') data = f.read() print(data) 是不是忘了什么?没错,很明显忘记关闭文件句柄.另外,对文件读取可能发生的异常在程序中没有做任何处理.下面使用 try except finally来处理, f = open('tmp.txt') try: data = f.read() print(data) except BaseException as msg: print(msg) fi

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

1.分分钟扒一个网页下来 怎样扒网页呢?其实就是根据URL来获取它的网页信息,虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面,但是其实是由浏览器解释才呈现出来的,实质它 是一段HTML代码,加 JS.CSS,如果把网页比作一个人,那么HTML便是他的骨架,JS便是他的肌肉,CSS便是它的衣服.所以最重要的部分是存在于HTML中的,下面我 们就写个例子来扒一个网页下来.         Python   1 2 3 4 import urllib2   response = urllib2.urlop

Python label for _ 用法 Python label for _ 用法 >>> label_data = [iter([3,4]),iter([4,9]), iter([7,3]),iter([9,1])] >>> label_data = [iter([3,4]),iter([4,9]), iter([7,3]),iter([9,1]),iter([8,5])] >>> labels = [label for _, label in

下面代码简单举例介绍以下 lambda的用法. from functools import reduce #1 python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量. #2 python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句. #匿名函数lambda num = lambda x,y : x+y print("lambda") print(num(3,4)) #上面的代码可以使用 def 定义函数实现 de

在命令行中使用 Python 时,它可以接收大约 20 个选项(option),语法格式如下: python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 本文想要聊聊比较特殊的"-m"选项:关于它的典型用法.原理解析与发展演变的过程. 首先,让我们用"--help"来看看它的解释: -m mod run library module as a script (term

python中set代表集合,list代表列表,dict代表字典 set和dict的区别在于,dict是存储key-value,每一个key都是唯一的,set相对于dict存储的是key,且key是唯一的,list除了变量外都可以存储 dict={"a":1,"b":2,"c":3} set={"a","b","c"} list=["a","b,"

任何编程语言都有输入输出和用打交道,python也不例外,输入input(),输出print() 玖乐网络(http://www.96net.com.cn/)分享自己的心得 1,input()用法实例 name=input("please enter your name:") print("hello"+name) 2,print()用法实例 print("hello",name)  print("hello"+name) p

python中os模块用法 python之模块之shutil模块 -------------------------------os模块-------------------------------------- import os 1).path = os.getcwd():获取当前路径 2).os.listdir(path) :列出当前目录下的所有文件和文件夹 3).os.path.split(path):函数返回路径的目录名和文件名,其中path形如'C:\\Python25\\abc.t

它是什么? ? 1 2 >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> NotImplemented 是Python在内置命名空间中的六个常数之一.其他有False.True.None.Ellipsis 和 __debug__.和 Ellipsis很像,NotImplemented 能被重新赋值(覆盖).对它赋值,甚至改变属性名称, 不会产生 SyntaxError.所以它不是一个真正的“真”常数.当然,我们应该永远不

map()用法 map()是python的内置函数,会根据提供的函数对指定序列做映射. 语法: map(func, iter, ...) 其中func为一个功能函数,iter表示可迭代参数序列.map()将把func作用于参数列表的每个元素上,并返回一个新的list列表. def square(item: int)->int: return item*item a = [1, 2, 3, 4] b = map(square, a) print(list(b)) 以上将输出[1, 4, 9, 16

1. Beautiful Soup 在它的官网有这样一段话: You didn't write that awful page. You're just trying to get some data out of it. Beautiful Soup is here to help. Since 2004, it's been saving programmers hours or days of work on quick-turnaround screen scraping project

from urllib import request import html.parser class zhuaqu(html.parser.HTMLParser): blogHtml = "" data = [] flag = 0 def getHtml(self): res = request.urlopen("http://www.cnblogs.com") self.blogHtml = res.read().decode('utf-8') def hand

大家好哈,最近博主在学习Python,学习期间也遇到一些问题,获得了一些经验,在此将自己的学习系统地整理下来,如果大家有兴趣学习爬虫的话,可以将这些文章作为参考,也欢迎大家一共分享学习经验. Python版本:2.7,Python 3请另寻其他博文. 首先爬虫是什么? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 根据我的经验,要学习Python爬虫,我们要学习的共有以下几点: Python基础知

要学习Python爬虫,我们要学习的共有以下几点(python2): Python基础知识 Python中urllib和urllib2库的用法 Python正则表达式 Python爬虫框架Scrapy Python爬虫更高级的功能(beautifulsoup) 网络爬虫的基本操作是抓取网页. 我们先从URL开始.   URL就是在浏览器端输入的    http://www.baidu.com    字符串. URI通常由三部分组成: ①访问资源的命名机制: ②存放资源的主机名: ③资源自身 的名