一.事务 使用IRedisClient执行事务示例: using (IRedisClient RClient = prcm.GetClient()) { RClient.Add("key",1); using (IRedisTransaction IRT = RClient.CreateTransaction()) { IRT.QueueCommand(r => r.Set("key", 20)); IRT.QueueCommand(r => r.Inc

昨天分享了如何通过参与JetBrains的解密任务来获取正版全家桶的兑换码.今天 JetBrains 一早继续在Twitter推出第二波任务: 下面,我们就继续来一起参与一下,为我们的正版JetBrains全家桶续个命! 线索一:Twitter 第一条线索还是比较容易的,通过观察不难发现,Twitter上推出字符串中的单词是倒置的! 所以,我们写个小程序来处理一下: @Test public void jetbrains() { String str = ".spleh A+lrtC/dmC .

题目描述 若一个数(首位不为零)从左向右读与从右向左读都一样,我们就将其称之为回文数. 例如:给定一个10进制数56,将56加65(即把56从右向左读),得到121是一个回文数. 又如:对于10进制数87: STEP1:87+78 = 165 STEP2:165+561 = 726 STEP3:726+627 = 1353 STEP4:1353+3531 = 4884 在这里的一步是指进行了一次N进制的加法,上例最少用了4步得到回文数4884. 写一个程序,给定一个N(2<=N<=10,N=1

题目描述 现代数学的著名证明之一是Georg Cantor证明了有理数是可枚举的.他是用下面这一张表来证明这一命题的: 1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 … 2/1 2/2 2/3 2/4 … 3/1 3/2 3/3 … 4/1 4/2 … 5/1 … … 我们以Z字形给上表的每一项编号.第一项是1/1,然后是1/2,2/1,3/1,2/2,… 输入输出格式 输入格式: 整数N(1≤N≤10000000) 输出格式: 表中的第N项 输入输出样例 输入样例#1: 7 输出样例#1: 1/4

题目描述 设有n个正整数(n≤20),将它们联接成一排,组成一个最大的多位整数. 例如:n=3时,3个整数13,312,343联接成的最大整数为:34331213 又如:n=4时,4个整数7,13,4,246联接成的最大整数为:7424613 输入输出格式 输入格式: 第一行,一个正整数n. 第二行,n个正整数. 输出格式: 一个正整数,表示最大的整数 输入输出样例 输入样例#1: 3 13 312 343 输出样例#1: 34331213 代码 #include<iostream> #inc

题目描述 火车从始发站(称为第1站)开出,在始发站上车的人数为a,然后到达第2站,在第2站有人上.下车,但上.下车的人数相同,因此在第2站开出时(即在到达第3站之前)车上的人数保持为a人.从第3站起(包括第3站)上.下车的人数有一定规律:上车的人数都是前两站上车人数之和,而下车人数等于上一站上车人数,一直到终点站的前一站(第n-1站),都满足此规律.现给出的条件是:共有N个车站,始发站上车的人数为a,最后一站下车的人数是m(全部下车).试问x站开出时车上的人数是多少? 输入输出格式 输入格式:

题目描述 有 N 堆纸牌,编号分别为 1,2,…, N.每堆上有若干张,但纸牌总数必为 N 的倍数.可以在任一堆上取若于张纸牌,然后移动. 移牌规则为:在编号为 1 堆上取的纸牌,只能移到编号为 2 的堆上:在编号为 N 的堆上取的纸牌,只能移到编号为 N-1 的堆上:其他堆上取的纸牌,可以移到相邻左边或右边的堆上. 现在要求找出一种移动方法,用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多. 例如 N=4,4 堆纸牌数分别为: ①9②8③17④6 移动3次可达到目的: 从 ③ 取 4 张牌放到 ④ (9

// Description: 原作于2016年8月25日. Mr. Robot 最近有部叫<黑客军团>(Mr. Robot)的戏比较火.目前第二季已经出到一大半了,深得技术宅和技术宅仰慕者们的喜爱.男主用的是Kali Linux,这个发行版主要面向专业的网络安全和渗透测试,其实我也是看第一季的时候才知道Kali,就不瞎白活了,感兴趣的话可以自行打探. /× × 我不太喜欢这部戏,也用不上Kali,所以它俩跟我要做的事其实都没啥直接关系. × 开篇随口一提,无非是为了让我要说的事不显得那么枯燥

首先鼓励大家使用正版!我一直用的是免费的社区版,但发现有一些功能被阉割了,比如weblogbic就不支持,无奈现在的项目要用到这个,只能去下载旗舰版. 旗舰版需要付费,作为程序员的我为了一个临时的项目付费,虽然我也很想支持,但还是忍不住去网上搜索一些“方法”: 1.找注册码,网址:http://idea.lanyus.com/,然后直接点击“获取注册码”就行了,可以用小半年,基本够用就行了,如果要永久破解那就要另想办法. 2.win+R,输入C:\WINDOWS\system32\drivers

谈到深度学习,就不得不谈到tensorflow 在tensorflow之后出了2.0版本,相比之前有了很大的改变,趁着假期赶紧冲冲冲! 稍微学习了一些基础,做一个自我总结,作为一些基础的知识不再过多重复,有需要的自己上网查询. 写了一些代码,尽可能给出了必要的注释,具体的数学知识或者环境.运行问题欢迎留言讨论 使用语言为python 3.x 1.梯度下降 # 深度学习中不用担心局部极值点# model.compile(optimizer='adam', loss='mse')中 optimiza

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成

Redis实现分布式锁 最近看分布式锁的过程中看到一篇不错的文章,特地的加工一番自己的理解: Redis分布式锁实现的三个核心要素: 1.加锁 最简单的方法是使用setnx命令.key是锁的唯一标识,按业务来决定命名,value为当前线程的线程ID. 比如想要给一种商品的秒杀活动加锁,可以给key命名为 “lock_sale_ID” .而value设置成什么呢?我们可以姑且设置成1.加锁的伪代码如下: setnx(key,1)当一个线程执行setnx返回1,说明key原本不存在,该线程成功得到了

锁 分布式锁 如何解决分布式锁超时问题 我们可以让获得锁的线程开启一个守护线程,用来给快要过期的锁“续航” 当过去了29秒,线程A还没执行完,这时候守护线程会执行expire指令,为这把锁“续命”20秒.守护线程从第29秒开始执行,每20秒执行一次. 当线程A执行完任务,会显式关掉守护线程. 另一种情况,如果节点1 忽然断电,由于线程A和守护线程在同一个进程,守护线程也会停下.这把锁到了超时的时候,没人给它续命,也就自动释放了. 代码实战 http://www.360doc.com/conten

1.在分布式系统中,我们使用锁机制只能保证同一个JVM中一次只有一个线程访问,但是在分布式的系统中锁就不起作用了,这时候就要用到分布式锁(有多种,这里指 redis) 2.在 redis当中可以使用命令 setnx(key, value)来实现分布式锁 setnx:当key不存在的时候设置成功,返回1,若存在的话返回0表示失败.使用这个命令的话要搭配 expire(key, time)来设置过期时间,但是这种组合存在问题,如下: try { redisClient.expire(key, 100

当我们在单机情况下,遇到并发问题,可以使用juc包下的lock锁,或者synchronized关键字来加锁.但是这俩都是JVM级别的锁,如果跨了JVM这两个锁就不能控制并发问题了,也就是说在分布式集群环境中,需要寻求其他方法来解决并发问题.前面也说到可以使用redis的setnx操作,如果不存在则set,如果存在则不set.也就是说每个服务实例都对同一个key进行操作.谁能set成功就认为获取到了锁.可以执行下面的操作.执行完之后释放锁.如下按照上述逻辑来简单实现一个分布式锁: package

[toc] Zookeeper是如何实现分布式锁的 标签 : Zookeeper 分布式 实现分布式锁要考虑的重要问题 1. 三个核心要素 加锁, 解锁, 锁超时 2. 三个问题 要保证原子性操作, 加锁和锁超时的操作要一次性执行完毕 防止误删锁 在误删的基础上, 加一个守护线程, 为锁续命. 什么是临时顺序节点 Zookeeper的数据存储结构就像是一棵树, 这棵树由节点组成, 这种节点叫做Znode. Znode分为四种类型. 1. 持久节点(Persistent) 默认的节点类型, 创建节

前言 本文力争以最简单的语言,以博主自己对分布式锁的理解,按照自己的语言来描述分布式锁的概念.作用.原理.实现.如有错误,还请各位大佬海涵,恳请指正.分布式锁分两篇来讲解,本篇讲解客户端,下一篇讲解redis服务端. 概念 如果把分布式锁的概念搬到这里,博主也会觉得枯燥.博主这里以举例的形式来描绘它. 试想一种场景,在一个偏远小镇上的火车站,只有一个售票窗口. 火车站来了10名旅客,前往售票窗口购买火车票,旅客只能排队购票,排到第一的旅客,可以与售票员沟通,买票. 好啦,以上就是一个分布式锁的场

技术背景 首先我们需要先来了解下什么是分布式锁,以及为什么需要分布式锁. 对于这个问题,我们可以简单将锁分为两种--内存级锁以及分布式锁,内存级锁即我们在 Java 中的 synchronized 关键字(或许加上进程级锁修饰更恰当些),而分布式锁则是应用在分布式系统中的一种锁机制.分布式锁的应用场景举例以下几种: 互联网秒杀 抢优惠卷 接口幂等校验 我们接下来以一段简单的秒杀系统中的判断库存及减库存来描述下为什么需要到分布式锁: public String deductStock() thro

模拟一个电商里面下单减库存的场景. 1.首先在redis里加入商品库存数量. 2.新建一个Spring Boot项目,在pom里面引入相关的依赖. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <gr

参考:https://blog.csdn.net/weixin_44634197/article/details/108308395 .. 使用redis的set命令带NX(not exist)参数实现分布式锁 NX:只有当不存在时,才可以set:成功set会返回OK,不成功返回null //分布式锁 public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() { //1.占分布式锁.去redis

1.应对并发场景 避免操作数据不一致 将对redis加锁 2.考虑到异常状况无法释放锁,导致死锁 将代码块进行try-catch处理 3.考虑try时宕机依然导致死锁 对锁添加时效性,添加过期时间 4.由于业务代码块执行时长不确定,可能导致锁的永久时效 场景说明: 当业务1执行时,由于锁超时而失去了锁 这时业务2进来任然继续执行, 当业务2在执行时,业务1执行完毕,删除了业务2的锁, 这时业务3进行任然继续执行 重复上述步骤则导致锁的永久实效 解决方案 添加锁时生成唯一标识,使得业务n只能删除业