由于原来的慢查询日志太大了,有1G多,并且其中包含上一次查询优化前的慢sql,所以想收集最近两天的慢查询语句,故 mysql> show global variables like 'slow%';+---------------------+---------------------------------+| Variable_name | Value |+---------------------+---------------------------------+| slow_launc

SHOW VARIABLES LIKE '%long%'

我们知道对对于MySQL的日志功能,我们可以完全自己控制到底写还是不写.一般来说,binlog我们一般会开启,而对于慢查询我们一般会在开发的时候调试和观察SQL语句的执行速度.但今天发现一个问题.在使用show variables like 'log%';查看slow日志是否开启时,发现为OFF,使用set global log_low_queries=on;成功了.而使用show variales like 'long%'时发现是10,于是想把它修改成1,照葫芦画瓢使用set global l

慢查询日志中long_query_time 与log_queries_not_using_indexes与min_examined_row_limit 关系分析   参数介绍: long_query_time:慢查询日志记录超时的时间,无论是不是有索引,单位秒. log_queries_not_using_index:慢查询日志记录没有使用索引的记录,无论是否超时long_query_time. min_examined_row_limit:慢查询日志仅仅记录扫描行数超过行min_examine

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影

前言 本篇主要总结一下MySQL数据库的几种日志,用于日常维护过程中问题解决和性能优化等,稍显基础,日常积累之用. 文章的部分内容会将MySQL数据库和SQL Server数据库部分内容做一个对比,非抨击孰优孰劣,只叙述技术,权做学习之用. 闲言少叙,直接进入本篇的正题. 技术准备 宿主于Ubuntu14.04.2平台下,基于MYSQL5.5.46版本. 日志文件记录了MySQL数据库的各种类型的活动,作为日常定位问题的最常用的一种分析手段,Mysql数据库中常用的日志文件分为以下几类:错误日志

一. MySQL优化要点 MySQL优化是一门复杂的综合性技术,主要包括: 1 表的设计合理化(符合 3NF,必要时允许数据冗余) 2.1 SQL语句优化(以查询为主) 2.2 适当添加索引(主键索引,唯一索引,普通索引(包括联合索引),全文索引) 3 分表技术(水平分割,垂直分割) 4 读写分离(写包括update/delete/insert) 5 存储过程(模块化编程,提高执行速度) 6 MySQL配置优化 7 数据库服务器硬件升级 8 定时数据清理,碎片整理(MyISAM) 二. 3NF是

一.查询语句的生命周期 1.MYSQL服务器监听3306端口 2.验证访问用户 3.创建MySQL线程 4.检查内存(Qcache),当查询命中缓存,MYSQL立刻返回结果,跳过解析.优化.执行阶段.若没有缓存,则继续以下步骤: 5.解析SQL 6.生成查询计划 7.打开表 8.检查内存(Buffer Pool) 9.到磁盘取数据 10.写入内存 11.返回数据给客户端 12.关闭表 13.关闭线程 14.关闭连接 二.MYSQL架构 三.MYSQL连接数 MYSQL默认最大连接数是100,在大

Mysql慢查询解释MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日

linux下: 一.在mysql中查询是否开启了慢查询mysql>SHOW VARIABLES  LIKE '%slow%'; Variable_name     Valuelog_slow_queries     OFF 表示未开启 //查看慢查询时间show variables like "long_query_time";//查看慢查询配置情况show status like "%slow_queries%";//查看慢查询日志路径 show varia

一,为什么要开启这个查询呢? 数据库是很容易产生瓶颈的地方,现在Nosql大家讨论这么热,估计都被数据库搞郁闷了.mysql中最影响速度的就是那些查询非常慢的语句,这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等,所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化.这也是发这篇博文的原因 二,开启mysql的慢查询 方法1,用命令开启慢查询 mysql> show variables like "%long%";         //查看一下默认为慢查询的时间10秒 +-

Linux查看mysql 安装路径一.查看文件安装路径由于软件安装的地方不止一个地方,所有先说查看文件安装的所有路径(地址).这里以mysql为例.比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方.放在哪些文件夹里,可以用下面的命令查看所有的文件路径在终端输入:whereis mysql回车,如果你安装好了mysql,就会显示文件安装的地址,例如我的显示(安装地址可能会不同) [root@localhost ~]# whereis mysql mysql: /usr/bin/mysql

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

相关博客: linux下开启mysql慢查询,分析查询语句 开启方法: 方法一:使用命令开启慢查询开启 mysql> show variables like "%long%"; //查看一下默认为慢查询的时间10秒 +-----------------+-----------+ | Variable_name   | Value     | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----

1.修改my.cnf或my.ini 1).linux----------------------------------- /etc/my.cnf  文件 [mysqld] long_query_time = 1log-slow-queries XXXXXXXXX 2).window-------------------------------- my.ini    文件       [mysqld] long_query_time = 1log-slow-queries=C:\mysql_sl

mysql中最影响速度的就是那些查询很慢的语句.这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等.所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化. 1.方法1:用命令开启慢查询 1).查看默认慢查询的时间: mysql> show variables like "%long%"; +--------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +--------------------+-----------+

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

以下操作,基于 mysql 5.5.31 版本源码安装配置. 修改 /etc/my.cnf 中 [mysqld] 中添加如下行 # 5.3 一下的配置 log-slow-queries=/var/log/mysql-slow.log   # 慢消息的记录long_query_time=3 # 慢消息的阀值log-queries-not-using-indexes                        # 记录不使用索引的查询 # 5.3+ 配置 long_query_time=3 # 慢

[编者按]本文作者为 John Matson,主要介绍 mysql 性能监控应该关注的 4 大指标. 文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现.    MySQL 是什么? MySQL 是现而今最流行的开源关系型数据库服务器.由 Oracle 所有,MySQL 提供了可以免费下载的社区版及包含更多特性与支持的商业版.从 1995 年首发以来,MySQL 衍生出多款备受瞩目的分支,诸如具有相当竞争力的 MariaDB 及 Percona. 关键 MySQL 统计指标 如果你的数据库运