为什么尽量别用setInterval   在开发一个在线聊天工具时,经常会有过多少毫秒就重复执行一次某操作的需求.“没问题”,大家都说,“用setInterval好了.”我觉得这个点子很糟糕. 原因之一:setInterval无视代码错误 setInterval有个讨厌的习惯,即对自己调用的代码是否报错这件事漠不关心.换句话说,如果setInterval执行的代码由于某种原因出了错,它还会持续不断(不管不顾)地调用该代码.看代码 function a() {    try{        a.e

可能有很多的同学有用 setInterval 控制 ajax 不断向服务端请求最新数据的经历(轮询)看下面的代码: setInterval(function() { $.get('/get/data-list', function(data, status) { console.log(data) }) }, 5000) 这样每隔5秒前端会向后台请求一次数据,实现上看起来很简单但是有个很重要的问题,就是我们没办法控制网速的稳定,不能保证在下次发请求的时候上一次的请求结果已经顺利返回,这样势必会有

AngularJS 简介 AngularJs是一个用于设计动态web应用的结构框架.首先,它是一个框架,不是类库,提供一整套方案用于设计web应用.它不仅仅是一个javascript框架,因为它的核心其实是对HTML标签的增强.可以实现动态web应用,使得web应用能为用户提供丰富的操作,能够随用户操作不断更新视图而不进行url跳转.ng官方也声明它更适用于开发CRUD应用,即数据操作比较多的应用,而非是游戏或图像处理类应用. 特点: AngularJS 是一个 JavaScript 框架.它可

1. 原型 / 构造函数 / 实例 原型(prototype): 一个简单的对象,用于实现对象的 属性继承.可以简单的理解成对象的爹.在 Firefox 和 Chrome 中,每个JavaScript对象中都包含一个__proto__ (非标准)的属性指向它爹(该对象的原型),可obj.__proto__进行访问. 构造函数: 可以通过new来 新建一个对象 的函数. 实例: 通过构造函数和new创建出来的对象,便是实例. 实例通过__proto__指向原型,通过constructor指向构造函

1.Dubbo的作用 Dubbo是管理中间层的工具,在业务层到数据仓库间有非常多服务的接入和服务提供者需要调度,dubbo提供一个框架解决这个问题.Dubbo基于RPC(Remote Procedure Call 远程过程调用)协议,服务提供方和服务消费方之间的调用关系: 节点角色说明 Provider: 暴露服务的服务提供方.   Consumer: 调用远程服务的服务消费方.   Registry: 服务注册与发现的注册中心.   Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心. 

今天发了个链接,可能同时在线的人瞬间比较多,结果网站报503错误,回去打开php-fpm错误日志一看,php-fpm服务挂掉了,报如下错误: [04-Apr-2016 15:38:04] NOTICE: systemdmonitorintervalsetto 10000ms [05-Apr-2016 19:03:08] WARNING: [poolwww] seemsbusy (youmayneedto increasepm.start_servers, or pm.min/max_spare_

一.问题背景 该问题出现在我们测试环境.测试环境部署了很多java应用. 其中一个数据服务(主要提供订单交易数据聚合查询),用着用着就服务挂掉了也就是进程没有了. 二.分析过程 1.了解服务器配置  =====> 4核8G内存 2.通过 ps -ef|grep java 查看被关掉的应用 当前进程id及PID 和分配的内存大小 =====> 1G =>4G (下图是我处理完后截取的图片所以最大值只是2G) 3.通过top -p PID 命令实时查看该PID内存使用情况 4.根据现象发现问

====================================================== 标题遇到的问题是我要解决的问题的中间环节. 原本问题是:需要在之前standlone的MongoDB数据库中搭建replicaSet集群,发现该集合同步一半就导致本MongoDB实例挂掉 怎么搭建MongoDB relicaSet集群,参考另一篇博客:http://www.cnblogs.com/zhzhang/p/6783425.html =======================

我们用的Memcached缓存服务是阿里云OCS,今天晚上遇到了一次OCS挂掉的情况(计划中的升级),看一下性能监视器中的表现,也许对分析黑色1秒问题有帮助. 应用日志中错误: 2014-06-05 20:44:55,747 [ERROR] Enyim.Caching.Memcached.MemcachedNode System.IO.IOException: 无法从传输连接中读取数据: 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败.. ---> System.Net.S

背景: 应用的部署结构是这样的:使用rancher管理的Docker集群,有三台物理主机,二十多个Docker容器, 提供的功能是问题跟踪(JIRA),文档管理(Confluence),代码托管(svn,gitlab),持续集成(jenkins,gitlab-ci + Docker),代码质量管理(Sonar),构件管理(nexus3)和测试管理(TestLink)的功能.服务于1400多个研发人员 前端使用Apache来对后端的服务进行反向代理,同时Apache集成了CAS和LDAP 提供了单

今天遇到一个问题: 系统初始有两个dubbo 服务 , A 和 B , 都是正常注册到zookeeper 上的, 但是zookeeper 服务机房 断电导致 服务宕机, 那就重启吧. 一切正常. 但是今天发版,重启了A 服务. 这个时候B就无法连接到 A服务了.. 查看dubbo控制台发现 B 服务并没有注册到上面.. 于是重启B 服务就正常了.为什么呢? 网上查到原因: zookeeper宕机后,因为消费者会缓存提供者的信息,所以应用不会有问题. 但是,此时提供者和消费者都无法重连zookee

这个时候去进程管理器里找一个 redisservice.exe 的进程..杀死他  杀死他  杀死他!!! 整理领结,嘬口咖啡, 嗯... 然后再来启动服务..

没有msdtc服务的解决方法如下:1.删除注册表中的键:  开始 运行 regedit  打开注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MSDTCHKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\MSDTCHKEY_CLASSES_ROOT\CID:2.停止MSDTC服务:net stop msdtc:3.卸载MSDTC服务:msdtc -uninstall:4.重新安装MSDTC服务:msdtc -

问题描述 创建Service Fabric时,证书在整个集群中是非常重要的部分,有着用户身份验证,节点之间通信,SF升级时的身份及授权认证等功能.如果证书过期则会导致节点受到影响集群无法正常工作. 当证书过期或吊销后,通常出现的问题为: Service  Fabric群集无法使用升级服务 Service  Fabric Explorer无法连接 节点全部停用,无法查看到任何节点信息 当出现以上的情况,最快的办法为新建全新的Service Fabric集群,这也是最高效的一种办法.为了预防证书过期

首先进入EXSi开启SSH(ESXi的主机控制台,非web控制台,是安装esxi的控制台) 然后 /etc/init.d/hostd status 显示已停止, 使用 /etc/init.d/hostd start 就可以重新开启web client服务了

在mysql 官网看到mysqld got exception 0xc000001dThis error message occurs because you are also using a CPU that does not support the VPSRLQ instruction and indicates that the CPU instruction that was attempted is not supported. To fix this error, you must

一.前言 有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况,尤其需要知道一些前缀的key值,让我们怎么去查看呢?并且通常情况下Redis里的数据都是海量的,那么我们访问Redis中的海量数据?如何避免事故产生!今天就给大家分享一个小知识点,希望大家轻喷. 二.事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了[user_token:userid]格式的key,保存用户的token的值.我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户. 直接用了keys user_token方式进行查询,*事故就

以前在POD里跑起来,没问题的示例代码. 移到jupyter中,多给两个GPU,有时运行就会爆出这个错误: 于是,按网上的意见,暂时加了个使用GPU的指定, 暂时搞定. 如下红色部分. import timeit import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.keras.datasets.cifar10 import load_data os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']

shell 脚本 #!/bin/bash a=`netstat -unltp|grep fdfs|wc -l` echo "$a" if [ "$a" -ne "1" ];then `fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start` fi 用 crontab 设定定时任务 crontab -e,一分钟执行一次脚本 * * * * * sh /home/fr/test.sh 查看 crontab 日志 tail

来源:www.toutiao.com/i6697540366528152077 一.前言 有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况,尤其需要知道一些前缀的key值,让我们怎么去查看呢?并且通常情况下Redis里的数据都是海量的,那么我们访问Redis中的海量数据?如何避免事故产生!今天就给大家分享一个小知识点,希望大家轻喷. 二.事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了[user_token:userid]格式的key,保存用户的token的值.我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现

背景,服务器上的一个JAVA服务进程突然挂掉,查看产生了崩溃日志,如下: # Set larger code cache with -XX:ReservedCodeCacheSize= # This output file may be truncated or incomplete. # # Out of Memory Error (os_linux.cpp:2673), pid=28610, tid=139813184919296  日志分析原因很简单,服务器的内存不够用,导致进程崩溃 JA