基于Redis实现分布式锁.虽然网上介绍的Redis分布式锁博客比较多,却有着各种各样的问题,本篇博客将详细介绍如何正确地使用setnx实现Redis分布式锁 这里就不介绍错误的示范了 大家直接看正确的例子: //保存客户端标识 private static final ThreadLocal<String> LOCAL = new ThreadLocal<String>(); /** * * @param jedis * @param lockKey 锁key * @param

1. Redis分布式锁原理 1.1. Redisson 现在最流行的redis分布式锁就是Redisson了,来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式锁的了 1.2. 原理分析 分布式锁要解决的是分布式环境下,并行相同代码的加锁功能:了解过redis分布式锁的人肯定知道,一开始redis作为分布式锁用的是setnx,再这基础上设置个定时过期时间,但这种方式有什么问题呢? 实际上看懂上图的人也就明白了那有什么问题,首先是原子性问题,setnx+过期时间这两个操作必须是原子性的,所以这可

分布式锁原理 分布式锁,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁. 使用setnx.getset.expire.del这4个redis命令实现 setnx 是『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写. 命令格式:SETNX key value:使用:只在键 k

前言 ​ 现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的架构设计.那么在这一个系统中,就会存在若干个微服务,而且服务间也会产生相互通信调用.那么既然产生了服务调用,就必然会存在服务调用延迟或失败的问题.当出现这种问题,服务端会进行重试等操作或客户端有可能会进行多次点击提交.如果这样请求多次的话,那最终处理的数据结果就一定要保证统一,如支付场景.此时就需要通过保证业务幂等性方案来完成. 什么是幂等 ​ 幂等本身是一个数学概念.即 f(n) = 1^n ,无论n为多少,f(n)的值永远为1.在

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似

  前言 关于分布式锁,在互联网行业的使用场景还是比较多的,比如电商的库存扣减,秒杀活动,集群定时任务执行等需要进程互斥的场景.而实现分布式锁的手段也很多,大家比较常见的就是redis跟zookeeper,今天我们主要介绍的是基于zookeeper实现的分布式锁. 这篇文章主要借用Curator框架对zk分布式锁的实现思路,大家理解了以后完全可以自己手动实现一遍,但是在工作中还是建议使用成熟的开源框架,很多坑别人已经帮我们踩好了,除非万不得已,需要高度定制符合自己项目的需求的时候,才开始自行封装

zookeeper 分布式锁原理: 1 大家也许都很熟悉了多个线程或者多个进程间的共享锁的实现方式了,但是在分布式场景中我们会面临多个Server之间的锁的问题,实现的复杂度比较高.利用基于google chubby原理开发的开源的zookeeper,可以使得这个问题变得简单很多.下面介绍几种可能的实现方式,并且对比每种实现方式的优缺点. 1. 利用节点名称的唯一性来实现共享锁 ZooKeeper抽象出来的节点结构是一个和unix文件系统类似的小型的树状的目录结构.ZooKeeper机制规定:同

删除Zookeeper的java客户端有  : 1,Zookeeper官方提供的原生API, 2,zkClient,在原生api上进行扩展的开源java客户端 3, 一.Zookeeper原生API 1,建立连接 创建会话方法:客户端可以通过创建一个Zookeeper实例来连接zookeeper服务器 Zookeeper(arguments) 一共4个构造方法,根据参数不同 connectString :连接服务器列表,用“,”逗号隔开 sessionTimeout :心跳检测时间周期(毫秒)

Redisson 实现分布式锁原理分析   写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题.​ 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁,要有其他方式去释放锁从而保证其他进程能获取到锁. 加锁和解锁的必须是同一个进程. 锁的续期问题. 常见的分布式锁实现方案 基于 Redis 实现分布式锁 基于 Zookeeper 实现分布式锁 本文采用第一种方案,也就是基于 Redis 的分布式锁实现方案

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法.变量. 在一个进程中,也就是一个jvm 或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁, 比如synchronized 关键字 或者Lock 锁,都可以处理. 但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器,那并发量是很差的,如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大,而瘫痪. 想想双十一 和 三十晚上十点分支付宝红

private final String RedisLockKey = "RedLock"; private final long altTimeout = 1 * 60 * 60 * 1000L;// 1hour /** * 获取redis分布式锁 * * @author Administrator * @version 1.0 * @return true:获得锁权限 false:未获得锁权限 */ private synchronized boolean getRedLock()

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即

在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务.分布式锁等.那具体什么是分布式锁,分布式锁应用在哪些业务场景.如何来实现分布式锁呢?今天来探讨分布式锁这个话题. 什么是分布式锁 要介绍分布式锁,首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁.进程锁. 1.线程锁 主要用来给方法.代码块加锁.当某个方法或代码使用锁,在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段.线程锁只在同一JVM中有效果,因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的,比如Synchronized

前言 主流的分布式锁一般有三种实现方式: 数据库乐观锁 基于Redis的分布式锁 基于ZooKeeper的分布式锁 之前我在博客上写过关于mysql和redis实现分布式锁的具体方案:https://www.cnblogs.com/wang-meng/p/10226618.html里面主要是从实现原理出发. 这次[分布式锁]系列文章主要是深入redis客户端reddision源码和zk 这两种分布式锁的实现原理. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:

Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了,本文尝试总结一些Redis.Zookeeper实现分布式锁的常用方案,并提供一些比较好的实践思路(基于Java).不足之处,欢迎探讨. Redis分布式锁 单机Redis下实现分布式锁 方案1:使用SET命令. 假如当前客户端需要占有一个user_lock的锁,它首次需要生成一个token(一个随机字符串,例如uiid),并使用该token进行加锁. 加锁命令: redis> SET user_lock <token> EX 15 NX OK

一.分布式锁介绍分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享资源实现互斥访问,以达到保证数据的一致性. 二.架构介绍在介绍使用Zookeeper实现分布式锁之前,首先看当前的系统架构图 解释:左边的整个区域表示一个Zookeeper集群,locker是Zookeeper的一个持久节点,node_1.node_2.node_3是locker这个持久节点下面的临时顺序节点.client_1.client_2.client_n表示多个客户端,Service表示需要互斥访问的共享资源.

一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似这种场景,我们有很多种方法,可以使用幂等操作,也

前言 以前在学校做小项目的时候,用到Redis,基本也只是用来当作缓存.现在博主在某金融平台实习,发现Redis在生产中并不只是当作缓存这么简单.在我接触到的项目中,Redis起到了一个分布式锁的作用,具体情况是这样的: 该项目在金融平台中负责某块业务,是一个分布式系统,线上大概跑着10个左右的实例.其中有一个步骤需要用户支付一定的费用,Redis分布式锁在其中大概处于这么一个位置: 可以看到在上分布式锁之后,系统做了两个查询校验,然后向数据库中插入了一条订单记录,接着才解锁进入支付流程. 从业

Redisson实现分布式锁(1)---原理 有关Redisson作为实现分布式锁,总的分3大模块来讲. 1.Redisson实现分布式锁原理 2.Redisson实现分布式锁的源码解析 3.Redisson实现分布式锁的项目代码(可以用于实际项目中) 本文只介绍Redisson如何实现分布式锁的原理.其它的会在接下来的博客讲,最后有关Redisson实现分布式锁的项目代码的博客中会放上项目源码到GitHub上. 一.高效分布式锁 当我们在设计分布式锁的时候,我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些

七张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理[石杉的架构笔记] 文章转载自:https://juejin.im/post/5c01532ef265da61362232ed#comment(写的很好,建议先熟悉zookeeper基本操作和原理再看文章) 一.写在前面 之前写过一篇文章(<拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理>),给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的,这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式锁的原理. 同理,我