虽然先前知道ROI区域是感兴趣区域,但是真正看到调用了OpenCV的cvSetImageROI函数时,并不知道它的作用,所以还是单独写了一段代码对这个函数进行探究.   OpenCVchm文档中对cvSetImageROI函数的介绍如下: void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect );image 图像. rect ROI 矩形. 函数 cvSetImageROI 基于给定的矩形设置图像的 ROI(感兴趣区域) . 如果ROI是NULL 并且

OPENCV VS设置 第一步 工程->工具->选项->VC++目录 第二步 这两项放到系统path下 D:\OpenCV2.4.3\VS\bin\Debug;D:\OpenCV2.4.3\VS\bin\Release

VideoCapture capture(0);/*设置摄像头参数 不要随意修改capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080);//宽度 capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);//高度capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);//帧数capture.set(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS, 1);//亮度 1capture.set(CV_CAP_PROP_CONTRAST,

感兴趣区域:ROI 对感兴趣区域进行的一系列操作,相当于直接在原图相应部分进行操作. Mat imageROI = srcImage(Rect(0,0,dstImage.cols, dstImage.rows)); srcImage 为原图像 Rect(0,0,dstImage.cols, dstImage.rows) 在原图像上寻一片矩形区域,左上角坐标为(0,0),长为 dstImage.cols,宽为 dstImage.rows src.copyTo(dst, mask) 或 src.co

opencv中设置roi实验: cv::Mat SrcImg; SrcImg = cv::imread("../resource/cpw3.png"); cv::imshow("原图像",SrcImg); // 第一次提取部分ROI cv::Rect SrcImgROI = cv::Rect( SrcImg.cols/, , SrcImg.cols/, SrcImg.rows/); cv::Mat SrcROIImg = SrcImg(SrcImgROI); cv:

参考资料:http://jingyan.baidu.com/article/75ab0bcbee4b47d6864db2fc.html 注: x86 x64 这些根据自己的系统以及需求而定, 这里就不赘述 1. 下载安装包 opencv3.0.0.exe, 解压到 E:\tools\opencv3.0.0 得到 D:\E:\tools\opencv3.0.0\opencv 2. 设置环境变量(注意你设置了环境变量之后, 确保 VS 重启一次): Path += E:\tools\opencv3.

最近要用到opencv做图像方面的东西,网上很多是用VS加opencv,但自己对VS不怎么喜欢,想用QT Creator.在网上搜索了很多资料,终于花了一天的时间,在QT Creator上能使用opencv了. 需要的软件:(1)QT Creator.我的版本是4.8.5.这个版本还是在学习亚飞的QT Creator的时候安装的,网上有说QT版本低,而opencv版本高的话,可能在执行mingw32-make命令会报错.因此为了以防万一,我下载的低版本的opencv (2)opencv.我的版本

在配置好Android studio的OpenCV环境后,我们就可以通过Java代码调用OpenCV的API了,但是在通常情况下,用Java代码编写图像处理算法的运行效率是没有C++代码高的,在应用层使用Java处理图像耗时非常长,往往达不到想要的效果,而Android的NDK和Java的JNI恰好满足了Android移动端对C++编程的支持,在应用层和原生层起到桥梁的作用. JNI和NDK JNI是Java Native Interface的缩写,即 Java本地接口,其作用是提供若干API,

背景 之前写图像算法的程序都是在window10下使用VS编写,VS这个IDE结合“ImageWatch.vsix“插件,用于调试opencv相关的图像算法程序十分方便.后因项目需要,需将相关程序移植到Linux系统,才开始研究如何使用VS编写Linux上的Opencv程序. 一.Ubuntu安装相关库 0/先把ubuntu镜像源换成清华的 这样安装下载的速度会快些. 1/下载opencv cmake安装包 新建opencv文件夹,去opencv官网下载源文件,https://opencv.or

如果只需要python的,只需pip install opencv-python,然后apt-get一下下面第一点的东东. 1/ sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394 2.x libjpeg-dev libpng-dev libtif

研究centos 有很长一段时间了,一直没有写过这方面的感觉,今天在看到网友的一篇文章时,结合亲身体会就下面安装opencv的一些步骤与大家共享. CentOS OpenCV已被广泛应用但是也在不断的更新,这里介绍CentOS OpenCV安装设置使用,帮助大家安装更新CentOS OpenCV系统.如何在Linux下編譯CentOS OpenCV? (OS) (Linux) (CentOS) (Image Processing) (C/C++)AbstractCentOS OpenCV是一個C

QT&openCV系列!链接:http://www.cnblogs.com/emouse/category/449213.html 本文链接:http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278 0 编译.配置OpenCV的工程相当曲折,编译OpenCV不下5次,一开始还以为是自己的配置.编译步骤有问题,后来发现原来是自己电脑装的Qt Creator版本有点低,里面的MingW版本较低,而OpenCV下载的是最新版本,最新版本的Op

这里我介绍2种方法 (1)利用别人写好的脚本编译,相对来说省力一点  上Github下载别人写好的脚本文件,网址 https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV  解压缩后,进入Ubuntu/2.4,有不同版本的OpenCV脚本文件.这里我们选择opencv2.4.10(据说opencv2.4.9会编译出错). 修改opencv2_4_10.sh文件  (这一步很重要,不改虽然opencv能够编译安装成功,但最后运行doppia时,还是会报错)  还记得

一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食. 二.目的 本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时(多次测算取平均时间和最短时间,次数一般在100次以上),并简单使用numba.ctypes.cython等方法优化代码. 三.测试方法及环境 1.硬件 CPU:Intel(R) C

1. 编译安装ffmpeg 下载源码,执行 ./configure --disable-yasm --enbale-shared --prefix=/usr/local/ffmpeg 即可. 2. 下载opencv并设置config 下载源码,并 git checkout 3.1.0,也可以是其他版本 cmake -D WITH_CUDA=OFF \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/packages/open

链接: https://pan.baidu.com/s/1dkS_G8ZSBD8EnhYeEFZxhQ 密码: xu99 (从官网下的, 但360会提示有毒, 哈哈哈) 运行exe, 解压openCV 运行下载得到的opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe, 设置一下目标目录D:\Program Files 如图: 运行完成后, 在上面设置的目标目录中, 会发现多了一个opencv文件夹: 配置openCV的环境变量 这一步, 为了让openCV程序运行的时候找到opencv_wor

本文是从本人简书上搬运而来,属本人原创,如有转载,请注明出处:http://www.jianshu.com/p/6e16c0429044 简介 本文是<OpenCV On Android环境配置最新&最全指南>系列教程第二篇,也是配置教程的最后一篇.通过对android Studio里opencv环境配置讲解,快速帮新人解决入门配置问题. 本文内容是本人经过多次踩坑,并参考网上众多OpenCV On Android的配置教程总结而来,尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路,如有转

/*=========================================================================*/ // 跨平台和本机Windows /*=========================================================================*/ HighGUI原生图形界面 HighGUI用户输入工具仅仅支持三种基本交互-特别是按键,图形区域上的鼠标点击以及简单轨道栏的使用. 这些基本功能通常足以进

网上的OpenCV配置环境大部分都不能正常配置成功,不是编译时报找不到so,就是运行找不到so.本文是我试了不少坑才找到的配置方法.其原理是让AndroidStudio自己根据mk文件自动配置. 1.下载OpenCV 先去OpenCV官网下载OpenCV的Android版本.速度慢的可以用迅雷下载. OpenCV4.5.5 下载完成之后解压到文件夹 2.AndroidStudio新建C++项目 新建项目选择nativeC++模板. C++标准选默认就好了 创建完成之后如果以前没配置过NDK可能会

特此声明:本文不允许用于商业目的,允许转载(注明一下啦). 首先,官方的参考文献为:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html. 现在开始: 安装一些依赖包(对于gcc与g++编译器,就不多说了,可以apt-get install build-essentital),命令如下: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev li

刚刚学习Opencv,发现配置的时候蛮复杂的,特此记下以备后续. 我的opencv安装在D:\OpenCV\opencv 1.设置环境变量 首先说一下环境配置,看到很多网上说的是根据系统的位数来判断,但是自己实验后发现是根据vs2008当时建立的工程时用的编译器决定的,如win32对应x86.但确定好编译器的种类后在确定哪个版本vs2008对应vc9,vs2010对应vc10,都确定好了之后就可以配置环境变量了.如下图: 2.配置VS2010 之后就是在vs2008上面配置的问题了,首先创建一个