转载至 作者:跬步达千里 opencv的setTo函数是将图像设置为某个值; 例如: 1.有一个Mat src,想将他的值全部设置成0,则可以src.setTo(0) 2.setTo还有更为高级的用法,对于一个已知的src,我们要将其中大于或者小于某个值的像素值设置为指定的值,则 可以如下:src.setTo(0,src < 10);这句话的意思是,当src中的某个像素值小于10的时候,就将该值设置成0. 3.还有一点,这是自己猜想的,前面的那个0可以换成另一个图像:src.setTo(dst,

转自:http://www.learnopencv.com/why-does-opencv-use-bgr-color-format/ One of the elements of good design is the principle of least astonishment ( a.k.a principle of least surprise). A good intuitive design makes the user not think. When you see a handl

opencv-4-成像系统与Mat图像颜色空间 opencvc++qtmat 目标 知道 opencv 处理图像数据的格式 介绍 mat 基础内容 知道 BGR 颜色 显示 颜色转换 BGR 到 灰度图像 开始 Opencv 主要是图像处理, 在进行图像处理的过程中有一个必须要解决的问题: 图像的内存存储, 最简单的方式就是使用二维数组来存储了. opencv 在1.0时代使用的是二维数组, 然后使用 IplImage 的指针指向数据起始的地址, 指针很强大, 但是对于新手不是很友好, 容易出现

目录 1. 准备工作-- 2. RGB颜色空间 3. LAB色彩空间 4. YCrCb色彩空间 5. HSV色彩空间 Color spaces in OpenCV (C++ / Python) 几天前我的朋友马克告诉我关于构建一个基于计算机视觉的自动化魔方求解器的想法,我很好奇.他试图使用颜色分割来查找立方体的当前状态.虽然他的颜色分段代码在晚上在他的房间里工作得很好,但是在白天他的房间外面,他的颜色分解代码却崩溃了! 他问我求助,我立即明白他哪里出了问题.像许多其他业余电脑视觉爱好者一样,他在

转载请注明出处!!!http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV, colorreduction method 目标: 这次学习的目标是回答以下的几个问题: 1 图片像素是怎样被扫描的? 2OpenCV 矩阵值怎样被存储? 3怎样衡量算法的性能? 4什么是查找表和为什么要用他们? 看完这篇,希望可以解决上面的这些问题. 正文: 首先我们考虑一下简单的色彩减少方法(color reduction method,翻译的不好请指正),假设使用的是c或c++无符号的

  Super fast color transfer between images About a month ago, I spent a morning down at the beach, walking along the sand, letting the crisp, cold water lap against my feet. It was tranquil, relaxing. I then took out my iPhone and snapped a few photo

# -*- coding: utf-8 -* import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: _ , frame = cap.read() hsv = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_red = np.array([150,150,50])#在此调参 upper_red = np.array([180,255,255]) dark_red = np.ui

// define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #include "cxcore.hpp&quo

背景: 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中,估计动态系统的状态.卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的,包含噪声的,对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测出物体的位置的坐标及速度. 这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼(Rudolph E. Kalman)命名,但是根据文献可知实际上Peter Swerling在更早之前就提出了一种类似的算法. 斯坦利.施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器.卡尔曼在NAS

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品.转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中,我们一起探讨了Ope

It currently develop and test on GPU devices only. This includes both discrete GPUs(NVidia,AMD), as well as integrated chips(AMD APU and intel HD devices). The ocl module can be found under the “modules”directory. In “modules/ocl/src” you can find th

得知OpenCV有一段时间.除了研究的各种算法的内容.除了从备用,据导游书籍和资料,尝试结合链接的图像处理算法和日常生活,第一桌面上(随着摄像头)完成了一系列的视频流处理功能.开发平台Qt5.3.2+OpenCV2.4.9. 本次试验实现的功能主要有: 调用摄像头捕获视频流: 将帧图像转换为素描效果图片: 将帧图像卡通化处理: 简单地生成"怪物"形象: 人脸肤色变换. 本节全部的算法均由类cartoon中的函数cartoonTransform()来实现: // Frame:输入每一帧图

好久没写博客了,因为最近都忙着赶项目和打比赛==| 好吧,今天我打算写一篇关于使用opencv做皮肤检测的技术总结.那首先列一些现在主流的皮肤检测的方法都有哪些: RGB color space Ycrcb之cr分量+otsu阈值化 YCrCb中133<=Cr<=173 77<=Cb<=127 HSV中 7 基于椭圆皮肤模型的皮肤检测 opencv自带肤色检测类AdaptiveSkinDetector 那我们今天就来一一实现它吧! 方法一:基于RGB的皮肤检测 根据RGB颜色模型找

 One cut in grabcut(grabcut算法的非迭代实现?) 本文针对交互式图像分割中的图割算法,主要想翻译一篇英文文献.不足之处请大家指正. 这是博主近期看到的效果最好,实现最简单,运算时间最短的交互式图割算法,而且由于是发明图割算法实验室原班人马的文章和代码,所以非常值得研究. 摘要 该方法使用少量的辅助节点(这个辅助节点我没看出来代码在哪块提现的,还望高手指点)来实现高效率的分割,传统的基于梯度下降的方法的分割方法,如grabcut,可能会收敛到局部极值(在图像较大时),

图像分割之(四)OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读         分类:            图像处理            计算机视觉             2013-01-23 17:19     12031人阅读     评论(33)    收藏    举报     图像分割之(四)OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对GrabCut做了一个了解.OpenCV中的Gr

一.GrabCut 1.利用Rect做分割 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { Mat src = imread("E://bird.jpg"); Rect rect(, , , );//左上坐标(X,Y)和长宽 Mat result, bg, fg; grabCut(src, result, rect, bg, fg, , GC_INIT_WITH_RECT); imsho

1.图像与矩阵 一般来说,图像是一个标准的矩形,有着宽度(width)和高度(height).而矩阵有着行(row)和列(column),矩阵的操作在数学和计算机中的处理都很常见且成熟,于是很自然的就把图像作为一个矩阵,把对图像的操作转换成对矩阵的操作,实际上所有的图像处理工具都是这么做的.计算机视觉中的图像是数字设备捕获到物理世界的表象.图像只是存储在矩阵格式中的数字序列.每个数字是一个考虑的波长(例如RGB图像中的红.绿.蓝)或波长范围(对全色设备而言,如红外光谱仪)的光强衡量.图像中的每个

0 卡尔曼OPENCV 预测鼠标位置 卡尔曼滤波不要求信号和噪声都是平稳过程的假设条件.对于每个时刻的系统扰动和观测误差(即噪声),只要对它们的统计性质作某些适当的假定,通过对含有噪声的观测信号进行处理,就能在平均的意义上,求得误差为最小的真实信号的估计值. 因此,自从卡尔曼滤波理论问世以来,在通信系统.电力系统.航空航天.环境污染控制.工业控制.雷达信号处理等许多部门都得到了应用,取得了许多成功应用的成果. 卡尔曼滤波器会对含有噪声的输入数据流(比如计算机视觉中的视频输入)进行递归操作,并产生

在了解了图像的基础知识和OpenCV的基础知识和操作以后,接下来我们要做的就对像素进行操作,我们知道了图像的本质就是一个矩阵,那么一个矩阵中存储了那么多的像素,我们如何来操作呢?下面通过几个例子来看看像素的操作. 这个是原图,接下来的例子都是对这个图片进行操作的. 访问像素出现雪花效果 我们需要有雪花的效果,这里的雪花其实就是一个个白色的点,白色在像素值是255,所以我们的思路就是在一个图像上面的矩阵中的一些像素值转成值为255的,如果是彩色的图像的话就是三个通道,那么就是分别对三个通道的值都转