7z格式采用的LZMA算法,号称具有现今最高压缩率.笔者在nuget上搜索7z,在搜索结果中最终选择了SevenZipSharp来进行压缩/解压.不得不说,SevenZipSharp的API设计得非常方便. 压缩调用: using (FileStream ostream = new FileStream(outputpath, FileMode.Create, FileAccess.Write)) { using (FileStream istream = new FileStream(inpu

(一)为什么选择7z              7z 是一种主流高效的压缩格式,它拥有极高的压缩比.在计算机科学中,7z是一种可以使用多种压缩算法进行数据压缩的档案格式.该格式最初被7-Zip实现并采用,但是这种档案格式是公有的,并且7-Zip软件本身亦在GNU宽通用公共许可证 (GNU LGPL)协议下       开放源代码.目前LZMA软件开发工具包的最新版本为V9.34.7z格式的MIME类型为application/x-7z-compressed.             通常使用 7

Java实现ZIP的解压与压缩功能基本都是使用了Java的多肽和递归技术,可以对单个文件和任意级联文件夹进行压缩和解压,对于一些初学者来说是个很不错的实例.(转载自http://www.puiedu.com/applyOnline_daily_news.php?id=68 南通JAVA培训) zip扮演着归档和压缩两个角色:gzip并不将文件归档,仅只是对单个文件进行压缩,所以,在UNIX平台上,命令tar通常用来创建一个档案文件,然后命令gzip来将档案文件压缩. Java I/O类库还收录了

文件加锁: 文件加锁机制允许我们同步访问某个作为共享资源的文件. public class Test { public static void main(String[] args) throws IOException { FileOutputStream fos = new FileOutputStream("test.txt"); /* * 通过tryLock 或者 lock 获得整个文件的FileLock * tryLock(position, size, shared) 对文

Java实现ZIP的解压与压缩功能基本都是使用了Java的多肽和递归技术,可以对单个文件和任意级联文件夹进行压缩和解压,对于一些初学者来说是个很不错的实例. zip扮演着归档和压缩两个角色:gzip并不将文件归档,仅只是对单个文件进行压缩,所以,在UNIX平台上,命令tar通常用来创建一个档案文件,然后命令gzip来将档案文件压缩.Java I/O类库还收录了一些能读写压缩格式流的类.要想提供压缩功能,只要把它们包在已有的I/O类的外面就行了.这些类不是Reader和Writer,而是Input

前言 最近基于huffman编码和最小堆排序算法实现了一个压缩.解压缩的小程序.其源代码已经上传到github上面: Jcompress下载地址 .在本人的github上面有一个叫Utility的repository,该分类下面有一个名为Jcompress的目录便是本文所述的压缩.解压缩小程序的源代码.后续会在Utility下面增加其他一些实用的小程序,比如基于socket的文件断点下载小程序等等.如果你读了此文觉得还不错,不防给笔者的github点个star, 哈哈.在正式介绍Jcompres

这是我们的课程中布置的作业.找一些资料将作业完毕,顺便将其写到博客,以后看起来也方便. 原理介绍 什么是Huffman压缩 Huffman( 哈夫曼 ) 算法在上世纪五十年代初提出来了,它是一种无损压缩方法,在压缩过程中不会丢失信息熵.并且能够证明 Huffman 算法在无损压缩算法中是最优的. Huffman 原理简单,实现起来也不困难,在如今的主流压缩软件得到了广泛的应用. 相应用程序.重要资料等绝对不同意信息丢失的压缩场合, Huffman 算法是非常好的选择. 怎么实现Huffman压缩

楔子 尽管现代计算机系统的存储能力日益增长,但生成数据的增长是永无休止的. 无损(lossless)压缩算法以压缩或解压缩数据花费的时间来换取存储数据所需要的空间,以弥补存储能力的不足. Python为最流行的一些压缩库提供了接口,从而能使用不同压缩库读写文件. zlib和gzip提供了GNU zip库,另外bz2允许访问更新的bzip2格式.这些格式都处理数据流而不考虑输入格式,并且提供的接口可以透明地读写压缩文件.可以使用这些模块来压缩单个文件或者数据源标准库还包括一些模块来管理归档(arc

.Z                compress程序压缩的档案 .bz2                bzip2程序压缩的档案 .gz                gzip程序压缩的档案 .tar                tar程序打包的数据,并没有压缩过 .tar.gz                tar程序打包的档案,其中并且经过gzip的压缩 compress [-dcr] -d:    用来解压缩的参数 -r    可以连同目录下的档案也同时给予压缩 -c    将压缩数

目录 译者序序前言第1章 文本1.1 string—文本常量和模板1.1.1 函数1.1.2 模板1.1.3 高级模板1.2 textwrap—格式化文本段落1.2.1 示例数据1.2.2 填充段落1.2.3 去除现有缩进1.2.4 结合dedent和fill1.2.5 悬挂缩进1.3 re—正则表达式1.3.1 查找文本中的模式1.3.2 编译表达式1.3.3 多重匹配1.3.4 模式语法1.3.5 限制搜索1.3.6 用组解析匹配1.3.7 搜索选项1.3.8 前向或后向1.3.9 自引用表

因为java类型自带的不支持中文路径,不过两者使用的方式是一样的,只是apache压缩工具多了设置编码方式的接口,其他基本上是一样的.另外,如果使用org.apache.tools.zip.ZipOutputStream来压缩的话,我们只能使用org.apache.tools.zip.ZipEntry来解压,而不能使用java.util.zip.ZipInputStream来解压读取了,当然apache并未提供ZipInputStream类 测试 package com.org.apache.a

shutil模块 提供了大量的文件的高级操作,特别针对文件拷贝和删除,主要功能为目录和文件操作以及压缩操作 常用方法 shutil.copyfile(src, dst) 复制文件内容(不包含元数据)从src到dst. DST必须是完整的目标文件名.如果src和dst是同一文件,就会引发错误shutil.Error.dst必须是可写的,否则将引发异常IOError.如果dst已经存在,它会被替换.特殊文件,例如字符或块设备和管道不能使用此功能,因为copyfile会打开并阅读文件. src和dst

最近没事做了一个数据库project,要求实现一个简单的数据库,能满足几个特定的查询,这里主要介绍一下我们的实现过程,代码放在过ithub,可参看这里.都说python的运行速度很慢,但因为时间比较急,工作量大,我们还是选择了高效实现的python. 一.基本要求 1.设计存储方式 测试的数据量大小为1.5GB,最大的表有6,001,215条记录.最大限度减少I/O次数,减少磁盘占有空间. 2.实现和优化group by,order by 对大表进行group by 聚集.排序,提高查询效率 3

package com.text.ziptest; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException;

在看emWIN的时候看到一个图片压缩的算法可以有效的对二值图(简单的2中颜色或者更多)进行压缩,压缩的效果可以节省空间而且不丢失信息! 特点 一种压缩过的位图文件格式,RLE压缩方案是一种极其成熟的压缩方案,特点是无损失压缩,既节省了磁盘空间又不损失任何图像数据. 游程编码是一种统计编码,该编码属于无损压缩编码.对于二值图有效.其在对图像数据进行编码时,沿一定方向排列的具有相同灰度值的像素可看成是连续符号,用字串代替这些连续符号,可大幅度减少数据量. 行程编码是连续精确的编码,在传输过程中,如果

下载地址 英文版(文字版) 官方文档 The Python Standard Library <Python标准库>一书的目录 <python标准库> 译者序 序 前言 第1章 文本1 1.1 string—文本常量和模板1 1.1.1 函数1 1.1.2 模板2 1.1.3 高级模板4 1.2 textwrap—格式化文本段落6 1.2.1 示例数据6 1.2.2 填充段落6 1.2.3 去除现有缩进7 1.2.4 结合dedent和fill7 1.2.5 悬挂缩进8 1.3 r

''' 尽管现代计算机系统的存储能力日益增长,但生成数据的增长是永无休止的. 无损(lossless)压缩算法以压缩或解压缩数据花费的时间来换取存储数据所需要的空间,以弥补存储能力的不足. Python为最流行的一些压缩库提供了接口,从而能使用不同压缩库读写文件. zlib和gzip提供了GNU zip库,另外bz2允许访问更新的bzip2格式.这些格式都处理数据流而不考虑输入格式,并且提供的接口可以透明地读写压缩文件. 可以使用这些模块来压缩单个文件或者数据源 标准库还包括一些模块来管理归档(

如果需要下载的文件有很多是中文名的,解压时有中文名的文件出现乱码,试了很多方法不能解决问题.据说有一个Java插件包,用这个插件包可以解决中文名乱码的问题,但不知解压的文件是否要用它提供的类压缩后的文件,是否能解决用rar工具压缩的有中文名的文件,这个还没有试过. 参考资料:@1.http://www.oschina.net/code/snippet_4873_4142 @2.http://www.cnblogs.com/tnxk/archive/2011/09/22/2185248.html

三. 导入数据 图02-03:Source of data that can be imported into a dataset 11. 从键盘导入数据 (1)可能是最简单的数据导入方式. (2)使用edit()函数,R将会打开一个文本编辑器,然后再手动的输入数据.具体步骤如下: · 创建一个新的数据帧(data.frame),并填入变量名和类型(variable names&modes): · 调用文本编辑器,键入数据,并保存结果到数据对象上(data object). 例02-21:从键盘

0. 存储引擎基础 存储引擎的基本功能和数据结构 一个存储引擎需要实现三个基本的功能: write(key, value)                                                二分查找并插入 read(key)    ->    return value                            二分查找并返回 scan(begin, end)    ->    return values              求key在某区间内的所有

知识点不多 一:普通操作  # rt 模式的 open() 函数读取文本文件 # wt 模式的 open() 函数清除覆盖掉原文件,write新文件 # at 模式的 open() 函数添加write新文件 with open("../../testData","rt",encoding="utf-8") as f : for line in f : print(line) # 写操作默认使用系统编码,可以通过调用 sys.getdefaulte