Serdes  : SERDES是英文SERializer(串行器)/DESerializer(解串器)的简称.它是一种时分多路复用(TDM).点对点的通信技术,即在发送端多路低速并行信号被转换成高速串行信号,经过传输媒体(光缆或铜线),最后在接收端高速串行信号重新转换成低速并行信号.这种点对点的串行通信技术充分利用传输媒体的信道容量,减少所需的传输信道和器件引脚数目,从而大大降低通信成本. SERDES主要由物理介质相关( PMD)子层.物理媒介附加(PMA)子层和物理编码子层( PCS )所

mariadb master and salve configure 主从复制配置: master:192.168.8.200 salve:192.168.8.201 主服务器配置: 主服务器需要启动二进制日志,主服务器每次数据的改变,都会记录到二进制日志: 配置主服务my.cnf文件: [root@localhost data]# egrep -v "^$|^#" /etc/my.cnf datadir = /mydata/data skip_name_resolve = ON //

一.RocketMQ集群模式简介 单Master方式 风险比较大, 一旦Broker重启或者宕机, 将导致整个环境不可用, 不建议线上使用. 多Master模式 一个集群中没有slave, 全是master, 例如2个master或者3个master. 优点:配置简单, 性能最好,单个Master宕机或重启对应用无影响, 磁盘配置为RAID10时, 即使机器宕机不可恢复, 由于RAID10磁盘非常可靠, 消息也不会丢(异步刷盘丢失少量信息, 同步刷盘一条不丢) 缺点 : 单台机器宕机期间, 这个

首先你需要连接上redis [root@localhost src]# ./redis-cli -p 6384 --第一步从客户端命令工具连接redis 127.0.0.1:6384> auth 123456    --输入登录密码,登录 [root@localhost src]# info replication   --使用命令 info replication查看状态信息 示例图片 这个截图工具是:FastStone Capture  感觉文字很好看.

是什么 : 也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 能干嘛: 读写分离,容灾恢复 怎么玩: 1.配从(库)不配主(库) 2.从库配置:slaveof 主库IP 主库端口 每次与master断开之后,都需要重新连接,除非你配置进redis.conf文件 Info replication 3.修改配置文件细节操作 拷贝多个redis.conf文件 开启daemonize yes Pid文件名字

一.前提 1.环境 1)已经部署好了jenkins环境,包括jenkins的“全局工具配置”也配好了. 2.master与slave的简单的概念 1)master:jenkins部署所在的机器 2)slave:除开master,全都是slave,也就是master只有一个,slave可以有很多个.slave机器不需要安装jenkins,因为master与salve之间的联系和调动,靠的是master提供web接口来让用户管理job和slave,而job可以在master本机运行,也可以被分发到各

首先要了解jmeter分布式压测的基础概念:master为统计结果的服务器,slave为各台压力机,如下图所示 一.结论 针对master 1.修改jmeter.properties的client.rmi.localport=61099(值可以是自定义的,默认为0时会随机分配端口)2.防火墙打开端口61099-61101(范围也可以设大一点,目前源码我只发现了其使用了61010和61011,即配置的client.rmi.localport加1和加2)3.修改jmeter.properties的s

18 复制 18 复制 18.1 复制配置 18.1.1 基于Binary Log的数据库复制配置 18.1.2 配置基于Binary log的复制 18.1.2.1 设置复制master的配置 18.1.2.2 创建复制要用的用户 18.1.2.3 获取复制Binary Log坐标 18.1.2.4 选择同步数据快照的方法 18.1.2.5配置Slave 18.1.2.6 为复制环境增加一个slave 18.1.3 基于全局事务标示符的复制 18.1.3.1 GTID概述 18.1.3.2 使

目录: 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 1.2 环境说明 1.3 环境配置 1.4 所需软件 2.SSH无密码验证配置 2.1 SSH基本原理和用法 2.2 配置Master无密码登录所有Salve 3.Java环境安装 3.1 安装JDK 3.2 配置环境变量 3.3 验证安装成功 3.4 安装剩余机器 4.Hadoop集群安装 4.1 安装hadoop 4.2 配置hadoop 4.3 启动及验证 4.4 网页查看集群 5.常见问题FAQ   5.1 关于 Warning: $H

8 复制 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 8 复制 8.1

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

Redis与Java - 实践 标签 : Java与NoSQL Transaction Redis事务(transaction)是一组命令的集合,同命令一样也是Redis的最小执行单位, Redis保证一个事务内的命令执行不被其他命令影响. `MULTI` SADD user:1:following 2 SADD user:2:follower 1 `EXEC` vs. RDBMS 事务操作 MySQL Redis 开启 start transaction MULTI 语句 DML 普通命令 取

阅读目录 redis-3.2.1.master tar zxvf redis-3.2.1.tar.gz mv redis-3.2.1 redis-3.2.1.slave-1 tar zxvf redis-3.2.1.tar.gz mv redis-3.2.1 redis-3.2.1.slave-2 执行make和make test 分别进入文件夹:redis-3.2.1.master.redis-3.2.1.slave-1和redis-3.2.1.slave的src目录,执行命令: cd red

这一次开始学习HBase数据库. 我用的是VMWare + ubuntu16.04 +Hbase1.1.5 +hadoop2.6.0的组合. 经过亲自安装验证,版本间没有发生冲突,可以进行学习和开发. 具体的安装过程参照了厦门大学数据实验室的安装教程,个人感觉这里面的安装步骤非常详细,非常少适合新人上手,只要懂得基本的java和linux基础即可. 下面是厦大数据实验室的链接:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/588-2/#more-588 Hbase即hadoop da

from:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的

1.hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中NameNode作为主服务器

1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中NameNode作为主服

转载: http://www.cnblogs.com/scotoma/archive/2012/09/18/2689902.html 作者:杨鑫奇 PS:文章有部分参考资料来自网上,并经过实践后写出,有什么问题欢迎大家联系我. update: 20130518  大家可以尝试下Ambari来配置Hadoop的相关环境 快速的部署Hadoop,Hbase和Hive等并提供Ganglia和Nagios的监控功能,强烈推荐使用. http://www.cnblogs.com/scotoma/archi

一. 描述OSPF报文都有哪些,其作用? OSPF报文主要有:hello报文.DD报文.LSR报文.LSU报文和LSAck报文. Hello报文主要用来建立和维护邻居关系. DD报文是链路状态数据库的摘要信息,是以摘要的形式存在,用于两台路由器之间进行各自链路状态摘数据库的同步. LSR报文的主要作用在于两台启用OSPF协议的路由器间通过对方发送的DD报文和自己本身的链路状态摘要比较后,发现本地不存在对方摘要中的某些链路状态信息或者对端的某些摘要内容比自己已知的要新的情况下而主动向对端路由器发起

MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构 最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量,就全球来说也就是1K亿而已,最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化,最终使用的两个方案很好用的. 1.读写分离: 2.纵向横向拆分库.表. MySQL的基本功能中包括replication(复制)功能.所谓replication,就是确定master以及与之同步的slave服务器,再加上slave将master中写入的内容polling过来更新自身内容的功能.这样slav

一直想装hadoop集群,但总是没有时间,最近抽了三天时间下定决定装了一下,在我的wmware上虚拟了一台Ubuntu14.04,然后再复制了两台虚拟机,准备开始!!!! 基本参考 http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html 一. 了解hadoop: 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesys