需求: 分库:按业务线business_id将不同业务线的订单存储在不同的数据库上: 分表:按user_id字段将不同用户的订单存储在不同的表上,为方便直接用非分片字段order_id查询,可使用基因法: 读写分离:为缓解主库的压力,读操作访问从库: 库表SQL -- 主库 CREATE DATABASE `database_103`; CREATE DATABASE `database_112`; -- 从库 CREATE DATABASE `database_slave_103`; CREA

环境 jdk:1.8 framework: spring boot, sharding jdbc database: MySQL 搭建步骤 在pom 中加入sharding 依赖 <dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.3<

sharding jdbc 2.x系列详解参见https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9221634.html. 最近将sharding jdbc的配置从xml切换到了spring boot.首先引入依赖: <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>

Sharding JDBC整合SpringBoot 2.x 和 MyBatis Plus 进行分库分表 交易所流水表的单表数据量已经过亿,选用Sharding-JDBC进行分库分表.MyBatis-Plus和MyBatis的整合方式完全一样,因此需要整合MyBatis的也可参考.采用Sharding-JDBC 作为分表插件的原因是配置方便,只需要添加Maven依赖导入Jar包而不需要中间件,且对业务代码无侵入.目前在实际业务中用的是单库多表,将交易流水表分成了100张. 配置经过生产环境的检验,

一,为什么要使用druid数据源? 1,druid的优点 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 但spring boot和shardingjdbc默认使用的数据库连接池是 HikariCP 如果要在shardingsphere中使用druid,需要在项目中整合后才能生效 2,druid的官方代码站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客

背景 随着项目运行时间逐渐增加,数据库中的数据也越来越多,虽然加索引,优化查询,但是数据量太大,还是会影响查询效率,也给数据库增加了负载. 再加上冷数据基本不使用的场景,决定采用分表来处理数据,从而来提高系统性能. sharding jdbc 介绍 官方文档在这里. Sharding-jdbc 定位是轻量级的java框架,在java 的JDBC层提供额外功能.它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用

周五晚上告警群突然收到了一条告警消息,点开一看,应用 fullGC 了. 于是赶紧联系运维下载堆内存快照,进行分析. 内存分析 使用 MemoryAnalyzer 打开堆文件 mat 下载地址:https://archive.eclipse.org/mat/1.8/rcp/MemoryAnalyzer-1.8.0.20180604-win32.win32.x86_64.zip 下载下来后需要调大一下 MemoryAnalyzer.ini 配置文件里的-Xmx2048m 打开堆文件后如图: 发现有

下面的一个DBase基类提供了一些jdbc的基本操作,配置文件的配置部分并不准确,只是在自己机器上的mysql中测试过.. 数据库的增删改方法中都在开始调用了getConnection方法,末尾调用了Close方法:数据库的查询中没有调用close方法,因为一旦调用了close方法,就无法用RecodeSet操作查询结果了,所以在调用了查询方法后,要调用close方法,防止出现 too many connections 错误. 此外,DBase中的所有对象都是static的,所以在使用时不要调用

定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等. 支持任意实现JDBC规范的数据库.目前

基础分库 以下实例基于shardingsphere 4.1.0 + SpringBoot 2.2.5.RELEASE版本 依赖导入: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.compile.sourceEncoding>UTF-8</project.compile.sourceEncoding> <spr

一.JDBC简介 1.JDBC是SUN公司为了简化操作数据推出一套规范.数据库厂商的驱动就是对JDBC的实现. 2.Java Data Base Connectivity(java数据库连接),它主要由接口组成. java.sql.*    javax.sql.*   JDK中 数据库的驱动jar包 (mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar ) 二.JDBC的编码步骤 0.前提:拷贝数据库的驱动到构建路径中(classpath) 1.注册驱动 2.获取与数据库的链接

package com.ydmes.service.impl.log; import com.ydmes.domain.entity.log.BarTraceBackLog;import org.springframework.beans.BeansException;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.ApplicationContextAware;im

sjdbc有读写分离的功能,要使用这个功能,在创建数据源对象是要使用类:MasterSlaveDataSource,并且设置主备数据源和数据库名称 这个对象有下面的属性: name:数据库的名称 masterDataSource:主数据源对象 slaveDataSources:备库数据源类别 slaveLoadBalanceStrategy:选从算法 /** * 获取主或从节点的数据源名称. * * @param sqlStatementType SQL类型 * @return 主或从节点的数据

感觉大神已经写好了,自己膜拜下下, 送上大神地址:http://www.cnblogs.com/zhongxinWang/p/4262650.html 这篇博客主要是理论的说明了什么是分库分表,路由等负载! 献上大牛们的童话故事:http://dangdangdotcom.github.io/sharding-jdbc/00-overview/

安装mysql5.7单机 1.获取安装yum包 [root@iZm5e7sz135n16ua2rmbk6Z local]# wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm 你可以下载到你的本地,然后上传到linux某目录下 2.安装软件源,在其目录下输入 [root@iZm5e7sz135n16ua2rmbk6Z local]# rpm -Uvh mysql57-community-release

sharding jdbc: sharding sphere 的 一部分,可以做到 分表分库,读写分离. 和 mycat 不同的 是 sharding jdbc 是 一个 jdbc 驱动 在 驱动这个层做的  分表,分库,读写分离. mycat 是 一个数据库 中间件,或者就是一个数据库代理工具. 对比图: sharding sphere  介绍:

如下所示: 5.1.30切换为mysql-connector 5.1.46/40,报错,可参考https://blog.csdn.net/n447194252/article/details/75304303. Tue Jun 26 14:23:20 CST 2018 WARN: Invalid value 'null' for server variable named 'auto_increment_increment', falling back to sane default of '1

application-sharding.yml sharding: jdbc: datasource: names: ds0,ds1,dsx,dsy ds0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&use

配置文件相关信息: #开发 server.port=7200 spring.application.name=BtspIsmpServiceOrderDev eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://127.0.0.1:7761/eureka/ #表示eureka client间隔多久去拉取服务器注册信息,默认为30秒 eureka.client.registry-fetch-interval-seconds=10 #eureka客户端需要多长时间发

基于Sharding JDBC的读写分离 1.引入pom.xml <dependencies> <!-- mybatis --> <dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.5</version> </dependency&

大家好,我是柠檬. 柠檬哥作为一个普通大学.非计算机专业,自学后端技术进入腾讯做后端开发工作,我自己也是非科班自学计算机成功转行软件开发(有想听柠檬哥转行之路经历的吗,可以留言告诉我,人多就写写),体会过当初想学又不知从何学起的迷茫,还好最后摸索出了一条正确学习的路线. 思来想去,学习方向和路线很重要.比起具体的技术细节,可复制的经验.清晰的学习路线,是大部分人更加需要的东西. 朝着正确的方向努力否则只会离目标越来越远,不是吗? 只顾着写各种技术,不告诉大家这个知识点在后端技术图谱的什么位置,有