背景 近期在项目中需要使用多数据源,其中有一些表的数据量比较大,需要对其进行分库分表:而其他数据表数据量比较正常,单表就可以. 项目中可能使用其他组的数据源数据,因此需要多数据源支持. 经过调研多数据源配置比较方便.在该项目中分库分表的策略比较简单,仅根据一个字段分就可以,因此分库分表方案选用比较流行方便易用的 sharding-jdbc 需要实现的目标是 根据学生姓名字段 student_name 进行分表,但是不需要分库.数据表是student_hist0 - student_hist9 引

2.Java应用中常见的JDBC连接字符串 Java应用中连接数据库是不可或缺的,于是便整理一些可能用到的JDBC的jar包及其相匹配的URL,以备日后查阅. 1)SQLite Class.forName("org.sqlite.JDBC"); Connection conn =DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:zieckey.db"); //建立一个数据库名zieckey.db的连接,如果不存在就在当前目录下创建 2

环境 jdk:1.8 framework: spring boot, sharding jdbc database: MySQL 搭建步骤 在pom 中加入sharding 依赖 <dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.3<

sharding jdbc 2.x系列详解参见https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9221634.html. 最近将sharding jdbc的配置从xml切换到了spring boot.首先引入依赖: <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>

Sharding JDBC整合SpringBoot 2.x 和 MyBatis Plus 进行分库分表 交易所流水表的单表数据量已经过亿,选用Sharding-JDBC进行分库分表.MyBatis-Plus和MyBatis的整合方式完全一样,因此需要整合MyBatis的也可参考.采用Sharding-JDBC 作为分表插件的原因是配置方便,只需要添加Maven依赖导入Jar包而不需要中间件,且对业务代码无侵入.目前在实际业务中用的是单库多表,将交易流水表分成了100张. 配置经过生产环境的检验,

一,为什么要使用druid数据源? 1,druid的优点 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 但spring boot和shardingjdbc默认使用的数据库连接池是 HikariCP 如果要在shardingsphere中使用druid,需要在项目中整合后才能生效 2,druid的官方代码站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客

背景 随着项目运行时间逐渐增加,数据库中的数据也越来越多,虽然加索引,优化查询,但是数据量太大,还是会影响查询效率,也给数据库增加了负载. 再加上冷数据基本不使用的场景,决定采用分表来处理数据,从而来提高系统性能. sharding jdbc 介绍 官方文档在这里. Sharding-jdbc 定位是轻量级的java框架,在java 的JDBC层提供额外功能.它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用

周五晚上告警群突然收到了一条告警消息,点开一看,应用 fullGC 了. 于是赶紧联系运维下载堆内存快照,进行分析. 内存分析 使用 MemoryAnalyzer 打开堆文件 mat 下载地址:https://archive.eclipse.org/mat/1.8/rcp/MemoryAnalyzer-1.8.0.20180604-win32.win32.x86_64.zip 下载下来后需要调大一下 MemoryAnalyzer.ini 配置文件里的-Xmx2048m 打开堆文件后如图: 发现有

1.Mysql 驱动类:com.mysql.jdbc.Driver 连接字符串:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname 2.Oracle 驱动类:oracle.jdbc.driver.OracleDriver 连接字符串:jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:dbname 3.Sqlserver 驱动类:com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver 连接字符串:jdbc:microsoft:sq

场景:连接DB2数据库的,jdbc的连接字符串中没有给当前的数据源用户指定默认的schema,而当前的数据源用户下可能有多个schema,则会使用数据源用户默认的schema. 例如:admin用户的默认shema是admin,但是我们需要连接的schema是db2inst1,这时候,使用sql操作数据库的时候,会报42704的错. 解决方案如下:为当前的连接执行默认的schema是db2inst1: <Resource auth="Container" driverClassN

一.举例 spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_db?useAffectedRows=true&allowMultiQueries=true&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&failOverReadOnly=fal

定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等. 支持任意实现JDBC规范的数据库.目前

基础分库 以下实例基于shardingsphere 4.1.0 + SpringBoot 2.2.5.RELEASE版本 依赖导入: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.compile.sourceEncoding>UTF-8</project.compile.sourceEncoding> <spr

1.MySQL Class.forName( " org.gjt.mm.mysql.Driver " ); Connection conn = DriverManager.getConnection( " jdbc:mysql://MyDbComputerNameOrIP:3306/myDatabaseName " , sUsr, sPwd ); 2.Microsoft SQLServer Class.forName( " com.microsoft.jd

MySQL:String Driver="com.mysql.jdbc.Driver"; //驱动程序String URL="jdbc:mysql://localhost:3306/db_name"; //连接的URL,db_name为数据库名String Username="username"; //用户名String Password="password"; //密码Class.forName(Driver);Connec

package com.ydmes.service.impl.log; import com.ydmes.domain.entity.log.BarTraceBackLog;import org.springframework.beans.BeansException;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.ApplicationContextAware;im

sjdbc有读写分离的功能,要使用这个功能,在创建数据源对象是要使用类:MasterSlaveDataSource,并且设置主备数据源和数据库名称 这个对象有下面的属性: name:数据库的名称 masterDataSource:主数据源对象 slaveDataSources:备库数据源类别 slaveLoadBalanceStrategy:选从算法 /** * 获取主或从节点的数据源名称. * * @param sqlStatementType SQL类型 * @return 主或从节点的数据

感觉大神已经写好了,自己膜拜下下, 送上大神地址:http://www.cnblogs.com/zhongxinWang/p/4262650.html 这篇博客主要是理论的说明了什么是分库分表,路由等负载! 献上大牛们的童话故事:http://dangdangdotcom.github.io/sharding-jdbc/00-overview/

安装mysql5.7单机 1.获取安装yum包 [root@iZm5e7sz135n16ua2rmbk6Z local]# wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm 你可以下载到你的本地,然后上传到linux某目录下 2.安装软件源,在其目录下输入 [root@iZm5e7sz135n16ua2rmbk6Z local]# rpm -Uvh mysql57-community-release

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(100000),如何提高效率呢?在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意:通过使用addBatch()和executeBatch()这一对方法可以实现批量处理数据.不过值得注意的是,首先需要在数据库链接中设置手动提交,connection.setAutoCommit(false),然后在执行Statement之后执行connection.commit(). import java.io.Buffe

  1       本文简介: 通过特意引发问题,聚焦问题,解决问题,并循序渐进 最后总结jdbc连接oracle12c中cdb和pdb的条件. 软件环境:Redhat7.1+orcacle12c 2       准备阶段: 2.1  listener.ora和tnsnames.ora配置: 所有动作前,先贴出listener.ora和tnsnames.ora配置: 2.1.1  listener.ora>> # listener.ora Network Configuration File: