@Beanpublic shardingsphere.demo.entity.Order order(){ shardingsphere.demo.entity.Order order=new Order(); order.setId(new Random(100).nextLong()); order.setOrderId(101); order.setUserId(6); orderMapper.insert(order); order.setId(new Random(100).nextL

转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19      0个评论    来源:Database.Code   收藏    我要投稿   今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的.这跟Oracle还是有区别的.遂查看两种方式的执行计划: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 my

当使用分库分表等功能之后,就不能再依赖数据库自带的主键生成机制了,一方面主键ID不能重复,另外需要在新增之前就知道主键ID,才能保证ID能够均匀分布到不同的数据库或数据表中,所以要使用一个合理的主键生成策略. 1. UUID 使用UUID作主键是最简单的方案,但是缺点也是非常明显的.由于UUID非常的长,并需要使用字符串存储,除占用大量存储空间外,最主要的问题是在索引上,在建立索引和基于索引进行查询时都存在性能问题. 2. 主键生成器 Sharding-jdbc提供主键生成器,就是一个会生成不重

创建a表 id主键 CREATE TABLE `a` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`message_id` int(11) NOT NULL,`user_id` int(11) NOT NULL,`msg` varchar(1024) DEFAULT NULL,`gmt_create` datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `user_id` (`user_id`,`message_id`),KE

SELECT * FROM t_user WHERE email='217@xxg.com';  --1.725 --加email索引之后 0.003 SELECT * FROM t_user WHERE email='316@xxg.com' LIMIT 1; 0.001  --加email索引之后 0.002 结论:用户数据量很大的情况下 如果查询加了limit 无索引 根据唯一列查询 加索引和不加索引 查询差距不大 会走主键 聚集索引  只要到上千万或是上亿的数据的时候才会有影响 尽量用户

查看表主键信息 ## 查看表主键信息 SELECT t.TABLE_NAME, t.CONSTRAINT_TYPE, c.COLUMN_NAME, c.ORDINAL_POSITION FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS AS t, INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE AS c WHERE t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND t.CONSTRAINT_TYPE = 'PRIMARY K

微信搜『烟雨星空』,获取最新好文. 前言 最近,有一个业务需求,给我一份数据 A ,把它在数据库 B 中存在,而又比 A 多出的部分算出来.由于数据比较杂乱,我这里简化模型. 然后就会发现,我去,这不就是 not in ,not exists 嘛. 那么问题来了,in, not in , exists , not exists 它们有什么区别,效率如何? 曾经从网上听说,in 和 exists 不会走索引,那么事实真的是这样吗? 带着疑问,我们研究下去. 注意: 在说这个问题时,不说明 MySQ

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键

0.建初心 优秀DBA的素质 1.人品,不做某些事情2.严谨,运行命令前深思熟虑,三思而后行,即使是依据select3.细心,严格按照步骤一步一步执行,减少出错4.心态,遇到灾难,首先要稳住,不慌张,不要受到旁人的影响5.熟悉操作系统,Linux系统的工具和命令6.熟悉业务(开发),编程语言7.熟悉行业8.喜欢数据库 • 什么是数据? 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质.状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合.它是可识别的.抽象的符号. • 什么是数

前言 上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1.默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3倍,

1.背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有

目前只有MYSQL版 3.5.2.9 支持,其库版本12月3号更新该功能 用例讲解 using (var db = new SqlSugarClient("主连接字符串", "从连接字符串","可以多个从连接")) { var list= db.Queryable<Student>().ToList();//走从 var list= db.Queryable<Student>().ToJson();//走从 db.Inse

-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY) 原因:可以看到走主键索引的时候效率比较差.那么是为什么呢.平时我们检索一列的时候,基本上等值或范围查询

背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍

IP Subnetting and Variable Length Subnet Masks Subnetting Basics 子网划分(subnetting)的优点: 1.减少网络流量 2.提高网络性能 3.简化管理 4.易于扩大地理范围 How to Creat Subnets 如何划分子网?首先要熟记2的幂:2的0次方到9次方的值分别为:1,2,4,8,16,32,64,128,256和512.还有要明白的是:子网划分是借助于取走主机位,把这个取走的部分作为子网位.因此这个意味划分越多的

一．昨天内容回顾 存储引擎 保存数据的格式(技术),不同格式体现特性不一样 myisam ① 结构.数据.索引 文件单独存储 ② 存入数据顺序(不考虑主键顺序) ,写入数据速度快 ③ 并发性,低,锁整张表 ④ 压缩机制 innodb ① 结构有单独文件,数据和索引合并到一个文件中 (通过设置,可以给每个表设置一个"数据/索引"文件) ② 存入数据顺序(给考虑主键值的先后顺序,数值大小排序存储) ③ 并发性,高,锁行 字段选择 ① 字段选取占据空间小的(bigint int medium

起因:最近在学习mysql的数据库,发现在innodb表中大数据量下count(*)的统计结果实在是太慢,所以想找个办法替代这种查询,下面分享一下我查找的过程. 实践:在给出具体的结论之前,我们先看看下面的现象. 一.     创建数据库 创建数据库的表语句如下: create database IF NOT EXISTS MY_TEST default charset utf8  COLLATE utf8_general_ci; 二.     创建User表 创建User表的语句如下,User

早上一打开网站,就看到了Percona官网发布的最新的关于 mysql query cache的文章: https://www.percona.com/blog/2015/08/07/mysql-query-cache-worst-enemy-best-friend/ 还有一篇对其评论的文章: https://blog.gslin.org/archives/2015/08/07/5906/percona-%E5%B0%8D-mysql_query_cache-%E7%9A%84%E6%B8%AC

1. 索引不合适,走主键进行了key lookup查找   说明索引没有覆盖到where条件 或者  orderby 或者 group by的列

1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分析    5 2.1    组合一:id主键+RC    6 2.2    组合二:id唯一索引+RC    6 2.3    组合三:id非唯一索引+RC 

MySQL 加锁处理分析  转 http://hedengcheng.com/?p=771 十二 13th, 2013 发表评论 | Trackback   1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分