数据库构架设计中主要有Shared Everthting.Shared Nothing.和Shared Disk: Shared Everthting:一般是针对单个主机,完全透明共享CPU/MEMORY/IO,并行处理能力是最差的,典型的代表SQLServer Shared Disk:各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory,共享磁盘系统.典型的代表Oracle Rac, 它是数据共享,可通过增加节点来提高并行处理的能力,扩展能力较好.其类似于SMP(对称多处理)模式,但是当存储器接口

1. 架构 Mysql: master<=slave 10.24.6.4:3306<=10.24.6.6:3306 VIP: 10.24.6.20 必须使得VIP和mysql处于同一网段,否则无法ping通过 2. 参考文档 http://wenku.baidu.com/link?url=QF1pG6DGMtl2uV1yt998xCduKsiEO7Bwn4CW79g0nx6EUw4iNgcBUz_jAA1W0FigPhjpiIs8FPLc9TxvFq_Yx7G-VvWeikFLzZchifM_

原文地址 http://database.51cto.com/art/201507/483463_all.htm 前言: 相对于传统行业的相对服务时间9x9x6或者9x12x5,因为互联网电子商务以及互联网游戏的实时性,所以服务要求7*24小时,业务架构不管是应用还是数据库,都需要容灾互备,在mysql的体系中,最好通过在最开始阶段的数据库架构阶段来实现容灾系统.所以这里从业务宏观角度阐述下mysql架构的方方面面. 一,MySQL架构设计—业务分析 (1)读多写少 虚线表示跨机房部署,比如电子

Shared Everthting:一般是针对单个主机,完全透明共享CPU/MEMORY/IO,并行处理能力是最差的,典型的代表SQLServer Shared Disk:各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory,共享磁盘系统.典型的代表Oracle Rac, 它是数据共享,可通过增加节点来提高并行处理的能力,扩展能力较好.其类似于SMP(对称多处理)模式,但是当存储器接口达到饱和的时候,增加节点并不能获得更高的性能 . Shared Nothing:各个处理单元都有自己私有的CPU/内

数据库构架设计中主要有Shared Everthting.Shared Nothing.和Shared Disk: Shared Everthting:一般是针对单个主机,完全透明共享CPU/MEMORY/IO,并行处理能力是最差的,典型的代表SQLServer Shared Disk:各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory,共享磁盘系统.典型的代表Oracle Rac, 它是数据共享,可通过增加节点来提高并行处理的能力,扩展能力较好.其类似于SMP(对称多处理)模式,但是当存储器接口

Teradata在整体上是按Shared Nothing 架构体系进行组织的,他的定位就是大型数据仓库系统,定位比较高,他的软硬件都是NCR自己的,其他的都不识别:所以一般的企业用不起,价格很贵.由于Teradata通常被用于OLAP应用,因此单机的Teradata系统很少见,即使是单机系统,Teradata也建议使用SMP结构以尽可能地提供更好的数据库性能,在后面的介绍中,都是按多机系统进行说明的. 根据Shared Nothing的组成结构特点,在物理布局上,Teradata系统主要包括三个

MySQL 高可用架构在业务层面的应用分析 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjAzMTQyMA==&mid=208312443&idx=1&sn=f9a0d03dd9a1cf3b3575c0241291e421&scene=22&srcid=seLU5tmZumKLzwVBIHzM#rd http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjAzMTQyMA==&mid=208312443&am

相对于传统行业的相对服务时间9x9x6或者9x12x5,由于互联网电子商务以及互联网游戏的实时性,所以服务要求7*24小时,业务架构无论是应用还是数据库,都须要容灾互备.在mysql的体系中,最好通过在最開始阶段的数据库架构阶段来实现容灾系统. 所以这里从业务宏观角度阐述下mysql架构的方方面面. 一.MySQL架构设计-业务分析 (1)读多写少 虚线表示跨机房部署.比方电子商务系统.一个Master既有读也有些写.对读数据一致性须要比較重要的,读要放在Master上面. M(R)不过一个备库

)读多写少 虚线表示跨机房部署,比方电子商务系统.一个Master既有读也有些写.对读数据一致性须要比較重要的.读要放在Master上面. M(R)仅仅是一个备库.仅仅有M(WR)挂了之后,才会切换到M(R)上,这个时候M(R)就变成了读写库. 比方游戏系统.有非常多Salve会挂载后面一个M(R)上面. (2)读多写少MMS-电商 假设是电子商务类型的.这样的读多写少的.通常是1个master拖上4到6个slave,全部slave挂载在一个master也足够了. 切换的时候.把M1的读写业务切

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYwMjI2MA==&mid=2649736156&idx=1&sn=23931f48282f6ef38f3d3e1875631dbf&scene=2&srcid=0627YxiA6JDyQNbECRBTfjjc&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect [科技文]PGXZ-腾讯分布式关系数据集群-架构解析 Original

本文由腾讯云数据库发表 前言 CynosDB是新一代分布式数据库,100%兼容MySQL和PostgreSQL,支持存储弹性扩展,一主多从共享数据,性能更是超越社区原生MySQL和PostgreSQL.CynosDB采用share storage架构,其弹性扩展和高性价比的基石则是CynosDB File System(简称CynosFS):一款腾讯云自研的用户态分布式文件系统.本文旨在从整体上讲述CynosDB和CynosFS的核心架构设计. 挑战与应对 CynosDB是公有云原生架构的,其核

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:jasonys,隶属于腾讯技术工程事业群数据平台部,负责TBase数据的技术研发和架构设计,有超过10年的数据库内核开发设计经验,完成多种数据库的架构设计和开发. 2017年PGXZ改名为TBase,以发布会的方式正式对外进行了发布,经过团队小伙伴们的努力,TBase V1版本到目前在公司外部市场上的客户包括了政务,公安,消防,电信,金融等行业的十几家客户.TBase以其功能强大,运行稳定,和强大的互联网基因得到客户的普遍认可.在

亲身经历的一个项目,老板忽然提出,对数据库的负债要实施分流,来个数据库一个负责读,而另一个负责写,后台是需要同步两个数据库的状态.找了很多的资料,发现新版的alwayson可以实现这个功能. 研读了alwayson 的大量资料,发现他的功能增加了不少,不但不再依靠原来的share disk的架构,而且增加了更大的灵活性,据说要取代log shipping 和Mirror database.不是帮助微软吹嘘,真的进步不少,但还是一个库是只读的,一个为可以读写. 一下是实施的具体步骤,和在实施中说遇

一.简单批处理内部命令简介 1.Echo 命令 打开回显或关闭请求回显功能,或显示消息.如果没有任何参数,echo 命令将显示当前回显设置. 语法 echo [{on off}] [message] Sample:@echo off / echo hello world 在实际应用中我们会把这条命令和重定向符号(也称为管道符号,一般用> >> ^)结合来实现输入一些命令到特定格式的文件中.这将在以后的例子中体现出来. 2.@ 命令 表示不显示@后面的命令,在入侵过程中(例如使用批处理来格

GPFS是IBM公司通过完善和发展其Tiger Shark文件系统发展而来.GPFS通过共享磁盘结构来实现其强大的扩展性.一个GPFS系统由许多集群节点组成,GPFS文件系统和应用程序在上面运行.这些节点通过交互网络架构(Switch Fabric)网络连接磁盘.所有节点对所有磁盘拥有相同的访问权.文件被分割存储在文件系统中所有的磁盘上.这种条带化的存储不仅能够保证各个磁盘负载均衡,还能够使系统获得最高的吞吐量. GPFS文件系统架构图如下: 将文件系统节点和共享磁盘连接起来的交互网络架构(Sw

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e89c3f501012vtr.html 什么是高可用性?很多公司的服务都是24小时*365天不间断的.比如Call Center.这就要求高可用性.再比如购物网站,必须随时都可以交易.那么当购物网的server挂了一个的时候,不能对业务产生任何影响.这就是高可用性. 高可用性2个问题:如何共享数据或同步数据?如何处理failover?解释failover,意思就是当服务器down掉,或者出现错误的时候,可以自动的切换到其他待命的服

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云数据库 TencentDB发表于云+社区专栏 王甲坤,腾讯高级工程师.腾讯云关系型数据库MySQL负责人,拥有多年客户端.数据库研发经验.在IOS客户端.MySQL.PostgreSQL.SQL Server等产品有丰富的研发和产品策划经验. 下面开始我们今天的主要内容,今天主要是通过什么.为什么.怎么做,这条思路跟大家呈现MySQL的高可用. 首先介绍一下什么是高可用?在我看来就是业务在高质量的情况下,对用户提供服务的可运

22.磁盘I/O问题磁盘IO是数据库性能瓶颈,一般优化是通过减少或延缓磁盘读写来减轻磁盘IO的压力及其对性能的影响.增强磁盘读写性能和吞吐量也是重要的优化手段. 22.1 使用磁盘阵列 RAID(Redundant Array of Inexpensive Disk)是指廉价磁盘冗余阵列,即磁盘阵列. RAID按照一定的策略将数据分布到若干物理磁盘上,增加数据存储的可靠性,提高数据的读写整体性能,实现了数据的并行读写. 22.1.1 常见RAID级别及其特性 根据数据分布和冗余方式,RAID分为

概述 之前整理的一些mysql方面内容,适合做备忘,因为我基本不会去记这些概念性的东西,大家做个了解就可以了. 一.定义数据库和实例 1.数据库: 物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合. 在MySQL数据库中, 数据库文件可以是frm. MYD. MYI. ibd结尾的文件. 当使用NDB引擎时, 数据库的文件可能不是操作系统上的文件, 而是存放于内存之中的文件, 但是定义仍然不变. 2.实例: MySQL数据库由后台线程以及一个共享内存区组成. 共享内存可以被运行的后台线程所共享. 需要牢

定义数据库和实例 在数据库领域中有两个词很容易混淆,这就是“数据库”(database)和“实例”(instance).作为常见的数据库术语,这两个词的定义如下: 数据库:物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合.在MySQL数据库中,数据库文件可以是fm.MYD.MYI.ibd结尾的文件.当使用NDB引擎时,数据库的文件可能不是操作系统上的文件,而是存放在内存之中的文件,但是定义仍然不变. 实例:MySQL数据库由后台线程以及一个共享内存区组成.共享内存可以被运行的后台线程所共享.要注意的是,